谢萍
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 基于多特征LSH索引组合的遥感图像检索方法
- 本发明公开了一种基于多特征LSH索引组合的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明将高维特征空间最好的索引技术之一的LSH索引引入遥感图像检索领域，能在规模上有效解决维度灾难和检索耗时的问题，实现了遥感图像的快...
- 李士进谢萍冯钧於慧万定生朱跃龙
- 文献传递
- 面向遥感图像分割的自适应特征选择水平集模型被引量：3
- 2012年
- 传统的水平集C-V模型主要关注颜色特征,对纹理特征研究得较少,而在遥感图像分割过程中,纹理特征亦具有很重要的作用;并且对于不同类型的遥感目标,颜色信息和纹理信息在分割过程中所起作用亦不相同.提出一种自适应特征选择的水平集Chan-Vese模型(C-V模型),把多个颜色特征分量和纹理特征分量作为初始特征集,通过建立相似性函数的距离度量来自适应地选择特征.同时,根据不同图像特点自适应地调整不同特征分量的权重,最后把这些特征以及相应的权重融入到C-V模型中,进而对遥感图像进行分割.与以往的方法相比,本文方法不仅取得了较好的分割效果,而且所需时间消耗更少,效率更高.
- 李士进王万国谢萍万定生
- 关键词：图像分割水平集遥感图像
- 基于多特征LSH索引组合的遥感图像检索方法
- 本发明公开了一种基于多特征LSH索引组合的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明将高维特征空间最好的索引技术之一的LSH索引引入遥感图像检索领域，能在规模上有效解决维度灾难和检索耗时的问题，实现了遥感图像的快...
- 李士进谢萍冯钧於慧万定生朱跃龙
- 文献传递
