谌俊毅
- 作品数：16 被引量：55H指数：5
- 供职机构：中国科学院云南天文台更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础性工作专项中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 结合多聚焦融合和DSGEF双阶段网络重建太阳斑点图
- 2023年
- 太阳斑点图具有对比度较低、米粒结构相似、帧间差异较小的特点,现有重建网络在进行单帧去模糊时存在高频特征不足、局部细节难以恢复等问题。结合图像多聚焦融合,构建梯度增强与FPN双阶段网络实现太阳斑点图的高分辨率重建。首先,利用序列图像帧间相似信息互补特性,使用块聚焦图像融合算法,弥补图像丢失的高频细节;其次,以生成对抗网络GAN为框架,设计了一个双阶段重建网络DSGEF,联合梯度分支与结构特征分支增强高频细节,再利用FPN网络进行多尺度特征重建,改善米粒边缘清晰度;最后,引入一个包含对抗损失、像素损失和感知损失的联合损失函数,用于引导网络DSGEF进行训练,实现高分辨率太阳斑点图的重建。实验结果表明,该方法与现有深度学习方法相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标均有明显提高,能够满足太阳观测图像高分辨率重建要求。
- 金亚辉蒋慕蓉李福海杨磊谌俊毅
- 关键词：图像重建
- 天文数据检索与发布综述被引量：8
- 2017年
- 海量观测数据及次生数据的高效存储与检索,天文大数据的快速及时处理,加速天文学研究的科学产出等问题,已成为天文观测和天文研究迫切需要解决的难题。以信息技术为支撑的天文大数据的高效分析和处理,帮助天文学家重新审视和了解宇宙。虚拟天文台的出现为全球范围内研究资源的无缝透明连接提供了协议、标准,以协议为基础规范了天文数据的发布与检索方式。以国内外现有的观测设备为基础,综述目前主流天文机构的数据发布与检索相关情况。
- 张海龙冶鑫晨李慧娟王杰王万琼托乎提努尔聂俊崔辰州刘梁谌俊毅陈肖薛岩松何勃亮李长华赵青肖健樊东卫曹子皇李珊珊米琳莹杨哲睿
- 关键词：观测数据虚拟天文台数据归档数据发布
- 基于嵌入式系统的望远镜远程控制实验被引量：5
- 2007年
- 为了验证通过网络进行天文望远镜控制的技术,及通过嵌入式Internet对现场总线设备进行远程控制的可行性,本实验以嵌入式Internet开发板TINI为平台,通过一组应用程序的开发,实现了对一台配备有伺服控制系统的小型业余天文望远镜的远程控制和状态监视。
- 谌俊毅陈东范玉峰柳光乾
- 关键词：嵌入式INTERNET远程控制JAVA
- 基于ARM架构的嵌入式系统在自动气象监测系统的应用:以NVST气象站为例被引量：3
- 2021年
- 自动气象监测系统是现代天文观测台站必备的辅助系统之一,传统的自动气象监测系统基于微控制器或个人计算机开发。微控制器多用于工业控制,无法满足多任务和批量数据的快速处理;个人计算机由于高功耗、高成本及低可移动性,无法在野外使用。为了克服上述两种开发方式的缺点,采用基于ARM架构的嵌入式系统为抚仙湖1 m新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope,NVST)开发一套低功耗、低成本、高稳定性的自动气象监测系统。介绍了1 m太阳望远镜气象站的整体设计、软硬件功能和调试中遇到的问题及解决方法。经过测试,新的系统除具备上述特性外还具有较强的鲁棒性,可以满足望远镜日常观测的需求。
- 王新华陈东罗林张涛杨磊徐稚谌俊毅
- 关键词：气象站
- 一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法
- 本发明公开了一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法，旨在提供一种高效的基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法。它包括以下步骤：步骤（1），幸运图像数据采集；步骤（2），平暗场的并行化预处理；步骤（3），并行化...
- 杨磊谌俊毅覃瑛李雪宝
- 文献传递
- 基于深度学习的无碰撞N体数值模拟的可行性验证方法
- 本发明公开基于深度学习的无碰撞N体数值模拟的可行性验证方法，包括步骤一、神经网络模型计算时间线芯复杂度函数的验证，步骤二、利用二分法处理生成的图像，步骤三、建立深度神经网络并进行训练，步骤四、通过神经网络模型得出预测图并...
- 龙潜赵梓成董小波孟润宇钟诗言谌俊毅向梓琨
- 国家天文科学数据中心发展思路浅析被引量：6
- 2019年
- 随着现代科学技术的进步,天文学研究已经进入到了数据密集型和数据驱动的时代。面对海量天文数据对资源收集与保存、资源汇交、挖掘应用、开放共享等方面的需求和挑战,国家天文科学数据中心正在借助最新科技成果努力使互联网时代数据驱动的科学研究过程变得更加便捷。文章介绍了天文学界在天文科学数据资源的管理、国际交换和开放共享方面的做法,概述了国家天文科学数据中心的总体发展思路,介绍了为应对数据密集型和数据驱动型天文学研究而发展起来的虚拟天文台技术和天文信息学学科方向。为加强天文科学数据资源的汇聚整合和管理分析,国家天文科学数据中心根据领域特点建立了天文科学数据资源体系,规范了天文数据资源的收集、保存和汇交;对天文数据进行挖掘,形成可发现、可访问、可复用的科学数据产品,并将其应用在不同用户群;以开放为常态的原则提供检索、在线分析挖掘、应用接口等规范化服务,遵照天文领域国际标准实现数据共享和互操作,提供在线、离线及混合模式的开放共享服务;构建针对领域特色的逻辑统一、物理分散的分布式资源平台,对软硬件资源合理布局;阐述了中心在国内外态势监测、国际合作交流和科学传播方面的做法。文章通过上述几个方面,将国家天文数据中心的发展思路与天文科学数据的全生命周期特点相结合,展望中心的广阔前景。
- 米琳莹崔辰州樊东卫郝晋新薛艳杰李长华李珊珊何勃亮陶一寒韩军许允飞杨涵溪杨丝丝和兰马捷刘梁陈肖谌俊毅张海龙刘峰肖健于策袁海波
- 关键词：科学数据虚拟天文台数据共享
- 基于深度学习的无碰撞引力N体数值模拟的可行性研究
- 2022年
- 提出了用深度神经网络代替快速傅里叶变换法求解无碰撞引力N体数值模拟方法PM-Tree(Partical Mesh Tree)中的势能,以提升PM-Tree方法的效率,验证深度学习方法加速无碰撞引力N体数值模拟的可行性。无碰撞引力N体数值模拟对研究星系、暗物质晕以及宇宙大尺度结构的形成和演化有重要意义。无碰撞引力N体数值模拟的传统方法在大规模问题上的模拟计算非常耗时,其中PM-Tree方法的主要耗时部分是求解势能。使用深度神经网络代替传统方法加速求解泊松(Poisson)方程,多次调整并训练和测试深度神经网络模型结构,最终选用辅以残差网络局部结构的编码-解码器(Encoder-Decoder)整体结构。验证了深度神经网络解泊松方程的计算时间复杂度为O(N)。同样数据下进行测试,速度高于快速傅里叶变换法和有限差分法求解;在同等采样率的情况下,精度优于快速傅里叶变换法求解,并且具有可扩展性。无碰撞引力N体数值模拟中,用深度神经网络可以提高PM-Tree方法中求解势能的速度,从而有效提高整体模拟速度。
- 赵梓成龙潜董小波孟润宇钟诗言谌俊毅向梓琨
- 关键词：泊松方程
- 提升科研团组情报分析能力的学科化服务机制研究被引量：6
- 2014年
- 针对目前嵌入科研团组的学科化服务方面的研究不足,本文对学科化服务在提升研究所科研团组情报分析能力和服务机制方面进行研究,创新发展提升学科团组的情报分析能力的服务机制,通过对情报分析方法的培训、服务组织形式以及协作方式等方面进行研究,帮助学科馆员构建扎根科研团组内部,以形成学科化可持续服务的模式。
- 陆颖杨志萍曾艺蓉谌俊毅
- 关键词：嵌入式学科服务
- 一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法
- 本发明公开了一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法，旨在提供一种高效的基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法。它包括以下步骤：步骤（1），幸运图像数据采集；步骤（2），平暗场的并行化预处理；步骤（3），并行化...
- 杨磊谌俊毅覃瑛李雪宝
