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许玲玲

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇图形学
  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇情感
  • 1篇情感建模
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇最小均方误差...
  • 1篇线性预测系数
  • 1篇向量
  • 1篇均方

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇许玲玲
  • 1篇陈宁
  • 1篇陈明义
  • 1篇赵欢喜
  • 1篇陈紫薇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于高斯混合模型的情感LPC系数的研究
2013年
针对当前缺乏语音情感特征的发声模型研究的具体现状,通过探索情感特征与线性预测编码(LPC)系数之间的映射关系,提出建立LPC系数情感模型的新方法。该方法在中科院情感语音库的基础上分别建立高兴、愤怒、悲伤及中性4种情感数据库;通过采用不同情感语音的LPC特征矢量,结合动态时间规整技术(DTW)、期望最大化算法(EM)和最小均方误差准则(MMSE)对高斯混合模型进行训练和参数估计,最终获得高兴、愤怒、悲伤这3种情感对中性语音的LPC系数映射规则函数,完成对情感LPC系数的建模。研究结果表明:建立的情感模型有效表征了不同情感对LPC系数的影响;该方法为情感语音合成、识别等研究提供了新思路。
陈明义许玲玲陈宁
关键词:高斯混合模型EM算法
基于高斯混合模型的情感LPC系数的研究与建模
随着信息技术的高速发展,人类对计算机的依赖性不断增强,因此,人机的交互能力越来越受到研究者的重视。语音是众多信息载体中具有最大信息容量的信号,具有最高的智能水平。当今语音信号处理研究的热点,已从传统的只着眼于词汇传达的准...
许玲玲
关键词:情感建模线性预测系数高斯混合模型期望最大化算法最小均方误差准则语音信号处理
文献传递
自由曲线的非线性细分造型方法
细分方法是计算机辅助几何设计与图形学中一项重要的研究内容,也是几何造型领域最活跃的研究热点之一。随着人们对细分方法的不断研究,发现线性细分格式生成的曲线产生波动和自交现象,造型能力有限,一般不具有几何性,因此目前对细分格...
许玲玲
关键词:计算机图形学
文献传递
基于法向量的非线性逼近型细分格式
2011年
提出一种二进制的几何非线性逼近型细分格式。在该格式中,新点不全是旧点的线性组合,其中一个新点是通过在法向量方向偏移所产生,且法向量在每次细分中能自适应计算。引入一些参数来控制细分过程,且参数对曲线形状的影响是局部的。实例证明,通过选择适当的参数值,产生的细分曲线具有保凸性和G1连续性。
赵欢喜陈紫薇许玲玲
关键词:法向量保凸
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