2025年4月7日
星期一
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
袁芳
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
供职机构:
燕山大学信息科学与工程学院
更多>>
发文基金:
国家火炬计划
更多>>
相关领域:
交通运输工程
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
孙德杰
燕山大学信息科学与工程学院
刘文远
燕山大学信息科学与工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
1篇
自动化与计算...
1篇
交通运输工程
主题
2篇
蚁群
2篇
蚁群算法
2篇
群算法
2篇
分工
2篇
分工合作
1篇
调度
1篇
旅行商
1篇
旅行商问题
1篇
加权
1篇
港口
1篇
车辆
1篇
车辆调度
机构
2篇
燕山大学
作者
2篇
袁芳
1篇
刘文远
1篇
孙德杰
传媒
1篇
计算机应用研...
年份
2篇
2010
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
分工合作的加权蚁群算法
被引量:3
2010年
针对蚁群算法搜索时间长、易于陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进算法——分工合作的加权蚁群算法。此算法采取分工合作的方式,在信息素初始化、状态转移概率中分别加入权值,并运用遗传算法中排序的概念对信息素更新机制进行排序加权,此外对信息素上限加以限制。最后以TSP为例,验证了此改进算法不但在收敛速度上有了大幅度提高,而且有效避免了易于陷入局部最优解的缺点,从而证明了提出的新算法是合理有效的。
刘文远
袁芳
孙德杰
关键词:
蚁群算法
分工合作
加权
旅行商问题
蚁群算法的改进及其在港口煤炭卸车调度中的应用
蚁群算法是一种新兴的仿生优化算法。它采用了正反馈并行机制,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点。在解决许多组合优化问题方面,蚁群算法展现出优异的性能和巨大的发展潜力,逐渐成为国内外研究的热点。...
袁芳
关键词:
车辆调度
蚁群算法
分工合作
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张