袁和金
- 作品数：74 被引量：229H指数：8
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程理学更多>>
- 基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法,该人体行为识别方法构建了一个3D卷积神经网络,该3D卷积神经网络的输入层包括原始灰度图和注意力矩阵两个通道。该方法中构建了识别视频中的人体行为的3D C...
- 袁和金牛为华张颖崔克彬
- 文献传递
- 多层次创新人才培养体系构建探析被引量：2
- 2016年
- 本文从核心课程建设、专业综合建设、教学改革方法与手段、创新实践、创新创业等方面进行了全面和深入的研讨。对计算机不同专业的教学工作进行了科学的规划,总结并凝练了开展创新人才培养的方法和措施,在人才培养模式、课程教学体系建设、实践教学体系建设、科技创新以及教学质量评价监督体系建设等方面进行了积极探索,在华北电力大学的教学实践中取得了良好的效果。
- 程晓荣赵惠兰袁和金
- 关键词：核心课程建设计算机专业
- 报刊发行管理系统
- 王翠菇冯冲袁和金
- 该软件系统基于中国电力报社内部网，对其所出版的不同发行方式的多种出版物的发行工作进行统一的管理。系统对发行工作的各个岗位、各个环节提供全方面的服务，不同的用户通过该系统可完成不同的业务，诸如订单录入、财务对帐、邮签打印、...
- 关键词：
- 关键词：报刊发行管理信息系统
- 基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法
- 2007年
- 在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上,提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法,生成了能够描述轨迹分布的序列模式图,并给出了与之相应的异常检测方法。对不同场景的序列图像的实验表明,该方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布,而且能够反映它们之间的时序关系,可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。
- 袁和金张艳宁周涛
- 关键词：矢量量化深度优先搜索
- 视频目标轨迹分析的改进PrefixSpan方法被引量：2
- 2011年
- 从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给出了基于所挖掘的频繁模式进行在线目标运动异常检测的方法。该方法对目标的运动轨迹进行量化编码,采用改进的PrefixSpan算法挖掘其中连续出现的频繁模式,通过字符串近似匹配的方法来检测当前运动轨迹所表示的目标行为是否异常。由于不需要计算两两轨迹之间的相似性,该方法可以应用于规模较大、分布模式数目难以确定场合下的视频目标轨迹分析问题。对仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性。
- 袁和金
- 关键词：序列模式挖掘PREFIXSPAN算法
- 基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题被引量：23
- 2006年
- 本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题,数字仿真表明了算法有效性。
- 王翠茹冯海迅张江维袁和金
- 关键词：粒子群算法改进粒子群算法旅行商问题
- 基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。
- 周涛张艳宁袁和金陆惠玲李秀秀
- 关键词：聚类分析HU矩集成神经网络序列图像多目标识别
- 基于改进粒子群算法的支持向量机被引量：10
- 2007年
- 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。
- 周涛张艳宁袁和金邓方安陆惠玲
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
- 基于互动式的“算法设计与分析”课程教学改革被引量：2
- 2019年
- "算法设计与分析"是计算机相关专业的重要选修课程,本文对该课程的互动式教学模式进行了探讨.通过教学模式的改革,有效提升了学生综合运用所学知识解决问题的能力.
- 牛为华程晓荣袁和金庞春江
- 关键词：互动式教学改革
- 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化被引量：20
- 2006年
- 电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题。提出了一种改进粒子群算法用以解决这一复杂优化问题。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻了粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;在进化过程中引入了自探索行为,使得粒子的搜索过程更加符合实际;引入了变异机制及3种判断陷入局部最优的标准,当发现粒子群陷入局部最优时,通过变异,帮助粒子跳出局部陷阱,增加发现最优解的机会。给出了问题的求解方法,并对IEEE 6、14节点系统进行了仿真计算,实验数值对比表明了算法的可行性和有效性。
- 张江维王翠茹袁和金张云娥
- 关键词：无功优化粒子群算法混沌优化柯西变异
