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一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法，其包括初始化网络构成；设置候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；计算当前天线倾角集合对应的系统效用，即负载约束下系统覆盖的用户数；判断是否满足负载约束，重新初始化...; 潘志文潘如君蒋慧琳刘楠尤肖虎; 文献传递

一种基于改进粒子群的超密集异构网络最优功率协调方法: 本发明提供了一种基于改进粒子群的超密集异构网络最优功率协调方法。该方法联合调整微微站的发送功率，避免密集部署的微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成的严重干扰，最大化系统吞吐量。方法考虑用户服务小区在功率调整过程中的...; 潘志文蒋慧琳刘楠尤肖虎; 文献传递

一种基于载波聚合的异构网干扰协调方法: 本发明是一种基于载波聚合的异构网干扰协调方法，考虑到Pico边缘用户受到干扰最为严重，利用载波聚合特性，令宏站在部分成分载波的控制信道上不发送控制信令，并根据被调度到的Pico边缘用户中，SINR最差的用户信息降低宏站在...; 潘志文蒋慧琳尤肖虎刘楠; 文献传递

全负载场景中最优调度算法长时平均性能分析: 2012年; 首先分析了全负载场景中轮询调度、最大速率调度、比例公平调度和速率累积分布调度这4种常用调度算法.结果显示,速率累积分布调度在保证公平的基础上可以得到最好的效率,是4种调度算法中的最优算法.然后采用概率推导法给出了该调度算法的长时平均性能分析,即以轮询调度为比较基准的多用户分集增益的理论推导.该分集增益可通过短时统计结果预测长时平均性能,且可适用于任意实际场景.计算机仿真结果验证了对于该调度算法所产生的多用户分集增益理论分析的准确性,理论分析结果与实际调度结果的误差低于0.1%.; 王浩李知航蒋慧琳潘志文尤肖虎; 关键词：比例公平调度

一种基于吉布斯采样的超密集异构网络最优小区范围扩展偏置调整方法: 本发明公开了一种基于吉布斯采样的超密集异构网络小区范围扩展偏置调整方法。其包括：构造小区间偏置影响关系图，基于偏置影响关系图的小小区分组，用户判断候选服务小区，邻居小区间交互用户数、信干噪比及效用更新信息，以及基于吉布斯...; 潘志文蒋慧琳刘楠尤肖虎

多小区协作区域内一种机会调度方法: 本发明提出一种移动通信系统中，多小区协作传输区域内新的机会调度方法，从而使得每个小区对其中被调度用户有用信号最大化的同时尽可能的降低对协作区域内其它小区中被调度用户的干扰，并保证了不同位置间用户得到调度机会的公平性。该方...; 尤肖虎王浩蒋慧琳李知航潘志文刘楠; 文献传递

新一代宽带无线网络关键技术研究: 随着移动智能终端的大规模流行和无线多媒体数据业务的广泛应用，移动宽带无线网络中的数据业务需求呈爆炸式增长，如何更加高效地利用有限的无线频谱资源，提升频谱资源效率，扩大网络容量，降低干扰，保证用户服务质量需求，降低中断概率...; 蒋慧琳; 关键词：无线通信异构网络频谱复用通信协议

一种基于粒子群优化的异构网络干扰协调方法: 本发明是一种无线通信系统中基于粒子群优化的异构网络下行链路干扰协调方法。该方法将异构网络中微微站的发送功率与粒子群优化中的粒子位置相联系，利用粒子群优化联合调整微微站的发送功率，避免微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站...; 潘志文蒋慧琳尤肖虎刘楠

LTE网络考虑机会调度与QoS保障的准入控制算法被引量：1: 2013年; 研究了长期演进(long term evolution,LTE)网络中考虑机会调度并可提供不同服务质量(QoS)保障的准入控制(CAC)算法的设计.使用基于累积分布函数的调度(cumulative distributed function based scheduling,CS)作为基本调度策略.首先采用机会轮询(opportunistic roundrobin,ORR)计算CS性能下界,并通过仿真验证此计算方法的正确性.然后提出一个CS与ORR相结合的CAC算法COCDQ(CS/ORR based CAC algorithm for different QoS requirements),其可同时保障新接入用户和已存在用户的不同QoS需求.最后通过系统级仿真验证所提算法性能,结果表明联合考虑机会调度与QoS需求,COCDQ算法可有效降低新接入用户阻塞率,提供更好的QoS保障,其代价是仅总吞吐量略有降低.; 李知航王浩蒋慧琳潘志文尤肖虎; 关键词：准入控制机会调度服务质量

LTE网络覆盖优化中一种基于改进粒子群的天线倾角调整的算法（英文）被引量：5: 2015年; 为了解决LTE网络所面临的具有挑战性的覆盖问题,提出一种基于改进的粒子群优化(MPSO)的覆盖优化方案.该方案通过调整演进基站(e NB)的天线倾角(ATA)优化网络覆盖.e NB利用移动台(MS)测量到的参考信号接受功率(RSRP)判断自身服务的MS数目,并用服务的MS数目作为覆盖优化的评价指标,通过最大化服务MS的数量来优化覆盖.在MPSO算法中,存在一群可被看作是ATA集合的粒子,适应度函数定义为被服务的MS总数,每次迭代中的进化速度对应于ATA的调整尺度.仿真结果表明,与固定天线倾角相比,提出的算法使得e NB服务的MS数目增加7.2%,接收信号的质量提升20 d Bm,同时系统吞吐量提升55 Mbit/s.; 潘如君蒋慧琳裴氏莺李沛潘志文刘楠; 关键词：LTE网络改进粒子群优化算法

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蒋慧琳