芦晓红
- 作品数：4 被引量：64H指数：2
- 供职机构：五邑大学智能技术与系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 评审指标的关联性分析与应用被引量：7
- 2003年
- 在广东省自然科学基金立项评审指标的基础上 ,分析了科研评审的特点和一些指标约简方法的不足 ,运用关联性分析方法和极大不相关方法 ,对科研立项评审系统的评审指标体系进行关联性分析 ,提出了简化评价指标体系的关联性方法 ,从而为建立更合理的评审体系提供理论依据。与其它数据约简方法相比 ,这种方法直接源于评审数据 ,思路清晰 ,拟合结果表明了本约简算法合理、可靠性强。
- 芦晓红陈世权吴今培
- 基于粗糙集理论的模糊神经网络评价系统
- 本文针对现行评审系统存在的不足,提出了基于粗糙集的模糊神经网络立项评审系统,研究结果表明本方法可以简化评审指标,并提高系统的学习速度及改进评审精度.
- 芦晓红陈世权吴今培肖健华
- 关键词：粗糙集模糊神经网络科研基金
- 文献传递
- 股票预测的神经网络模型
- 本文结合股市交易的特点,建立了有一定价值的股票价格预测模型,采用反馈算法可以大致地对股市进行预测.
- 肖健华吴今培陈世权芦晓红
- 关键词：人工神经网络股票价格
- 文献传递
- 基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用被引量：59
- 2003年
- 在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上，提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法，并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据，思路清晰，拟合结果表明本约简算法合理、可靠。
- 芦晓红陈世权吴今培
- 关键词：可辨识矩阵粗糙集理论
