胡红利
- 作品数：80 被引量：231H指数：9
- 供职机构：西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 电容式气固两相流相浓度传感器的仿真及优化设计
- 电容式气固两相流相浓度传感器存在检测场灵敏度分布均匀性差、电容测量灵敏度低的问题.本文通过ANSYS仿真软件研究电极板数对电容传感器的检测场灵敏度均匀性(SVP)及电容测量灵敏度的影响,以提高灵敏度的均匀性使其不受流型和...
- 胡红利闫洁冰王红梅高享想
- 关键词：电容传感器气固两相流结构优化
- 文献传递
- 一种用于监测煤粉浓度的传感装置
- 本发明公开了一种用于监测煤粉浓度的传感装置，包括测量段，其截面由里向外依次设置有内管、电极、内绝缘、内屏蔽、外绝缘、外管及外屏蔽，其特征在于，所述测量段截面为椭圆形，两个电极对称设置在椭圆内管短轴方向的外侧，测量段外管为...
- 胡红利高享想徐通模周屈兰惠世恩
- 基于电容层析成像技术重构图像的两相流流型识别被引量：11
- 2020年
- 针对工业多相流流型识别的需求,在过程层析成像技术的研究基础上,将重构图像信息即像素分布进行简单有效地分析处理,利用二维最大熵阈值分割技术及遗传算法优化的神经网络分类器对重构的图像进行处理以实现流型识别。将该方法在气固(空气/煤粉)两相流气力输送平台上对3种典型气固流型进行验证,实验结果表明:50组测试样本中识别正确率为94.7%。
- 王小鑫王博陈阳正胡红利
- 关键词：两相流流型识别电容层析成像二维最大熵阈值分割
- 基于DCGAN数据集增强的ECT系统流型识别技术改进
- 2023年
- 基于电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统的流型识别技术具有非侵入性和可视化的优点,被广泛应用于各种工业过程的动态测量中。为提高ECT系统的流型识别准确率,基于神经网络模型的识别算法被广泛应用,但ECT系统难以获得大量实测样本,从而导致识别准确率低、模型泛化性差。针对这一问题,该文采用了基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的数据集扩增方法,利用经过预处理的LSSVM方法重建所得的图像,搭建基于DCGAN的流型图像生成模型进行实验,并利用GAN-train和GAN-test两个客观指标对生成图像进行评价,之后使用扩增后的数据集进行基于YOLOv3的流型识别。实验结果表明,利用DCGAN方法能够有效扩增原有数据集,生成图像准确度高、丰富性强,配合YOLOv3的目标检测算法,可以对ECT系统的流型识别准确率提升有较大程度的改进。
- 胡红利王茂杰杨姝楠杨海潮卢家宇
- 关键词：流型识别
- 基于LabVIEW的非接触式电阻抗层析成像系统研究
- 2023年
- 非接触式电阻抗层析成像(non-contact electrical impedance tomography,NEIT)作为一种新型测试计量技术,具有无辐射、非接触和响应速度快的优点。传统电学层析成像(electrical tomography,ET)技术的图像重构部分通常在Matlab软件平台上进行离线成像,不利于工业现场的实时监测。针对上述问题,设计了一款基于LabVIEW的电阻抗层析成像系统,该系统可以实现数据的在线采集及实时成像。通过电阻抗测量系统提取阻抗信息的实部、虚部和相位分量,并结合LabVIEW编译的图像重构算法,分别对3种分量信息进行成像。为了提高重构精度,进一步利用主成分分析融合算法,对实部、虚部及相位成像结果进行图像融合。通过所搭建的两相流测试平台的验证,该系统可以有效用于不同介质分布下的两相流层析成像。
- 王小鑫张艳丽白萌席炜党博胡红利
- 关键词：LABVIEW两相流图像融合
- 局部最优阈值分割算法在ECT相含率计算中的应用
- 2023年
- 电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重构算法所重建的图像存在边缘不清晰,成像精度低的问题,很容易误判不同介质的交界面,而截面含水率计算的准确度依赖于对重构图像的二值化分割的准确度。该文通过分析全局阈值分割算法的不足,提出了结合模拟退火算法的局部阈值分割算法。为验证算法的有效性,对层流、中心流、环状流的重构图像进行局部最优阈值分割,并进行截面含水率的计算,通过与全局阈值分割算法进行对比,证明了采用局部阈值分割算法进行截面含水率的计算有相对较高的准确率。此外,考虑到ECT系统本身存在非线性误差,通过结合局部最优阈值分割算法,采用一种考虑ECT非线性误差的图像阈值分割算法。通过与全局阈值分割算法和不考虑非线性误差的局部阈值分割算法进行对比,结果表明考虑ECT非线性误差的局部最优阈值分割算法进行截面含水率的计算具有相对较高的准确率。
- 杨海潮黄敬轩胡红利陆程程王茂杰
- 关键词：电容层析成像
- 采用多任务学习和电容层析成像的两相流参数测量方法
- 2023年
- 针对电容层析成像技术(ECT)重建的图像精度低、对流动参数测量误差较大的问题,提出了一种采用多任务学习和电容层析成像的两相流参数测量方法。首先,采用残差模块作为特征提取模块对Landweber算法重构的图像进行特征提取,以此消除重建图像的伪影对流动参数测量所带来的干扰;其次,为了进一步提升模型的抗噪声干扰能力,采用硬参数共享的双路输出神经网络结构进行初次相含率测量;之后,采用融合神经网络与极端随机森林等分类模型的方法来实现流型识别;最后,为了进一步提升相含率测量的准确度,采用极端随机森林等回归模型通过融合流型识别和初次相含率测量的结果,获得最终的相含率。实验结果表明:该方法相对于仅采用神经网络的方法,可以提升相含率测量的准确度;在实测数据测试中,该方法进行相含率测量的相对误差在5%以内,流型识别的准确度可以达到98%以上,表现出了较好的抗噪声干扰能力,能够满足对实际工业应用的需求。
- 杨海潮胡红利陆程程卢家宇王茂杰
- 关键词：电容层析成像多任务学习两相流流型识别噪声干扰
- 采用迁移学习的小样本锂电池荷电状态估算方法
- 2023年
- 针对锂电池荷电状态(SOC)估算面临的大型数据集获取困难和训练速度慢的问题,结合深度学习和迁移学习提出一种小样本锂电池荷电状态估算方法。基于卷积-长短期记忆网络(CNN-LSTM)构建深度神经网络结构。在源域上采用K折交叉验证对NASA数据集进行划分,选取SOC估计性能最优的网络,利用目标域内具有多种工况和温度条件的Panasonic小样本数据进行迁移学习。为了提升方法的整体性能,分析了网络超参数对SOC估计结果的影响。实验结果表明:在相同的迭代次数下,该方法在不同的工况下可以较准确地实现小样本电池SOC估计,相较于非小样本迁移学习处理方法的均方根误差降低了47.29%。
- 李龙李龙张钰声冯雅琳胡红利胡红利崔晨辉
- 关键词：电池荷电状态
- 一种48电极可配置电容层析成像系统模型被引量：7
- 2015年
- 针对已有电容层析成像(ECT)技术的独立电容较少、反问题方程数过少及其解不唯一的问题,提出了一种48电极的ECT系统模型及模型组合电极策略。首先,通过组合电极策略将多个临近电极组合成一个电极,使原48电极ECT系统配置为8、12、16或24电极ECT系统,从而获得绕管道轴心旋转不同角度的多个具有相同电极数ECT系统;然后,通过有限元仿真和图像重构算法成像。该模型可使ECT反问题的方程组中电容数成倍增加,从而改善了ECT反问题方程组因方程数过少而引起的解不唯一的不适定问题,解决了增加电极数而电极片面积却减小引起的电容值减小问题。仿真结果表明:所提出的ECT模型及其组合电极策略可重构图像,并能通过增加测量电容数提高重构图像质量;在系统加入10%标准差白噪声时,图像错误率下降约6%。
- 范优飞胡红利杨帆杨星月
- 关键词：电容层析成像电容不适定问题图像重构
- 基于静电法的烟尘流速检测技术
- 2023年
- 长期以来我国的能源结构以燃煤发电为主,燃煤发电所产生的烟尘是主要的大气颗粒污染物,对环境和人体健康造成了严重的危害,准确监测烟尘排放的速度对于有效防止环境污染具有十分重要的意义。针对静电传感器具有灵敏度高、不受烟道积粉影响、结构简单、成本低等优点,该文采用探针型静电传感器用于电厂烟道粉尘流动参数的测量。通过获取包含丰富两相流流动信息的静电信号,使用基于希尔伯特-黄变换信号处理的空间滤波法对粉尘流动速度进行检测。通过搭建气力输送实验平台测量系统,进行流速的静态特性测试。实验结果表明,使用静电法检测得到的烟尘流速数据具有较大可靠性,测量误差较小,对烟尘流速检测技术有了较大提升和改进。
- 王茂杰杨帆胡红利卢家宇蔡和睿
- 关键词：空间滤波希尔伯特-黄变换
