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聂永辉

作品数：35 被引量：203H指数：9
供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 4篇阻尼控制
  • 4篇广域
  • 4篇广域阻尼控制
  • 4篇发电
  • 4篇发电机
  • 4篇并网
  • 4篇并网系统
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  • 3篇电压
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机构

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  • 1篇国网新疆电力...
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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
共 35 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
考虑恢复暂态过程的直驱发电系统低电压穿越模型参数解耦辨识方法被引量：7
2021年
传统的直驱发电系统参数辨识主要是对其变流器PI参数或本体参数进行辨识,而其辨识结果无法描述直驱发电系统低电压穿越过程的动态特性。为了获得准确的直驱风力发电系统低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)模型参数以满足直驱发电并网系统的安全可靠的要求,提出一种考虑恢复暂态过程的直驱发电系统的低电压穿越模型参数解耦辨识方法。首先,基于直驱发电系统低电压穿越输出曲线特性,建立了直驱发电系统低电压穿越控制方程,并分析了对网侧PI控制参数和LVRT参数辨识的必要性。其次,针对网侧内环PI控制参数与LVRT参数具有耦合关系的问题,提出直驱发电系统低电压穿越模型参数解耦辨识策略,并基于灵敏度分析得到直驱发电系统各个参数的最优辨识工况。最后利用差分进化算法辨识内环控制器参数与LVRT参数,仿真算例表明所提辨识方法的有效性。
郭强王鹤聂永辉高磊
关键词：低电压穿越
基于优化DBN-ELM的电力系统宽频振荡监测被引量：2
2023年
为了提高宽频带振荡分类的准确率,提出一种基于优化深度置信网络(deep belief networks,DBN)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型的宽频振荡监测方法。首先,采用混沛粒子群算法优化的DBN对宽频振荡信号进行特征提取,完成对输入数据的降维处理。然后,将特征矩阵输入到天牛须搜索算法优化后的ELM网络,进行振荡分类。最后,采用优化的DBN-ELM模型对系统仿真的宽频振荡信号进行监测和分类。结果表明,该方法对具有时变和非线性特性的宽频振荡具有更高的分类准确率和更短的分类时间。
赵妍申聪唐文石聂永辉
关键词：特征提取混沌粒子群优化算法极限学习机
基于多小波和峭度准则的风力发电机滚动轴承故障检测被引量：9
2019年
风力发电是全球未来最重要的代替能源,由于其风电机组工作在恶劣的条件下,易造成风力发电机局部出现故障.风力发电机组的滚动轴承故障振动信号呈现非线性和非平稳特点,大量背景噪声污染导致故障特征难以有效识别,提出了多小波和谱峭度相结合的风力发电机滚动轴承故障特征提取方法.首先对振动信号进行多小波降噪,计算其峭度值,评判风机轴承是否产生故障;其次依据快速峭度图算法的自适应选择性获得最优的滤波器参数,滤波后对其进行平方包络分析;最后提取高频共振信号中包含的低频信息,判断风机的故障类型.通过仿真实验结果表明,对于风机轴承微弱的故障诊断,该方法能排除强烈的噪声干扰,保留易丢失的有用信号,明显提高信噪比,精确识别出故障特征频段,有效地的进行故障诊断.
聂永辉徐明文张译丹
关键词：风力发电机组滚动轴承多小波变换故障检测
基于转子动能释放的风电并网系统非线性频率控制策略研究
2023年
近年来风电在电力系统中的渗透率不断提高,导致电力系统惯量降低,电网的频率稳定面临巨大挑战。针对上述问题,该文提出基于转子动能释放的风电并网系统非线性频率控制策略。首先,选择风机功率参考曲线的修正系数作为控制信号,并根据风电机组参与电网频率调节的数学模型建立仿射非线性系统;其次,基于部分线性化最优控制原理将系统变换为一个二阶Brunovsky标准型,求得非线性控制律,从而避免近似线性化产生的问题;最后,引入转子速度函数以及转速恢复函数,避免风机转速的过度下降并完成风机转速的恢复,且不需要控制环节的切换。通过MATLAB/SIMULINK搭建含风电系统进行仿真验证,结果表明,转子动能非线性策略较其他策略在释放更少动能的情况下取得了更优的调频效果,提高了电网的频率稳定性。
聂永辉刘家僮孙斌赵妍吴永庆
关键词：一次调频机组稳定性
计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法研究被引量：4
2020年
为了获得更准确的静止无功发生器(static var generator,SVG)模型参数以满足风电并网系统安全稳定运行的要求,提出一种计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法。首先,通过分析SVG的动作特性建立其数学模型。然后,研究了风电场随机特性对辨识结果的影响途径和机理。最后,针对风电场随机特性引起的辨识结果不准确问题,提出一种考虑风电场随机特性的SVG模型参数多方式混合辨识方法,为准确辨识风电场SVG模型参数提供了新的方法。参数辨识仿真实验结果验证了所提方法的可行性。
郭强孙华东高磊息梦聂永辉宋瑞华
关键词：静止无功发生器参数辨识
基于EMD和SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别被引量：1
2013年
为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的识别方法。该方法首先对原始电流信号进行经验模态分解,将不平稳信号分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)之和,分别计算前五层IMF分量能量并组成能量特征向量;然后以此作为SVM分类器的输入参数来识别励磁涌流和短路电流。仿真结果表明,该识别方法在小样本情况下,能准确、有效地识别励磁涌流和短路电流两类电流信号,而且受噪声的影响小。
聂永辉
关键词：励磁涌流经验模态分解支持矢量机
基于经验模式分解处理局部放电数据的自适应直接阈值算法被引量：43
2006年
根据局部放电信号的特征,将经验模式分解(EMD)应用于局部放电信号分析中,提出了处理局部放电数据的自适应直接阈值(ADT)算法。首先,将基于EMD的时空滤波方法应用于局部放电数据的预处理中。与传统滤波方法相比,该方法无需预定义滤波器系数,而且能够充分保留原始信号本身所固有的非平稳特征。其次,为了最大限度的抑制噪声干扰,进而提出了ADT算法。该方法不存在小波方法中的小波基选取问题,以多分辨率的EMD为基础,结合3σ准则自适应地确定分解尺度和阈值,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力和综合处理性能。仿真数据和试验数据的处理结果表明了该方法的有效性。
李天云高磊聂永辉金国彬
关键词：局部放电经验模式分解
TLS-ESPRIT技术在电力系统谐波检测的应用被引量：10
2010年
随着电力系统的发展以及非线性电力元件的大量应用,电网中的谐波状况更加复杂化。文中将总体最小二乘法-旋转矢量不变技术TLS-ESPRIT应用于电力系统谐波、间谐波的检测。该方法把含噪的谐波、间谐波信号进行采样,形成HANKEL矩阵,对HANKEL矩阵进行奇异值分解,信号划分为信号子空间和噪声子空间,然后通过总体最小二乘法进行谐波、间谐波参数的有效提取,兼具消噪的能力。数值分析结果表明该方法准确有效。
聂永辉刘彦臣张立艳
关键词：电力系统谐波子空间奇异值分解
基于纳什谈判和主从博弈的多园区综合能源系统优化调度
2024年
为充分考虑多园区综合能源系统(MCIES)中多利益主体间交易合作与多种能量间的耦合关系,提出了1种基于纳什谈判-主从博弈的点对点分布式交易策略。首先,建立考虑综合需求响应的MCIES主从博弈动态定价模型,以园区综合能源系统(CIES)运营商作为领导者,给下层用户制定动态电价与热价,用户响应电价与热价进行综合需求响应,CIES运营商根据用户的需求响应计划调整机组出力;其次,基于纳什谈判理论,建立包含主从博弈动态定价机制与CIES间合作博弈的MCIES双层优化模型;然后,将原问题等效为MCIES收益最大化子问题和合作收益分配最大化子问题,采用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行求解。最后,仿真结果表明所提策略可实现CIES联盟利润的最大化,并合理分配收益,同时最小化用户用能成本。
聂永辉李宗锴
关键词：纳什谈判
海上风电场经柔直送出系统的虚拟导纳中频振荡抑制策略
2024年
随着柔性直流输电技术在远海风电的广泛应用,海上换流站接入远海风电场时出现了中频振荡现象,严重危害系统安全稳定运行。为此,提出了一种基于虚拟导纳的中频振荡抑制策略。首先,采用模块化状态空间法建立了海上风电场经柔直送出系统的小信号模型。然后,采用参与因子分析方法揭示了影响中频振荡的关键因素,并分析了各关键因素对中频振荡的影响特性。在此基础上,提出在柔直控制系统中添加虚拟导纳的阻尼控制策略,并基于阻尼控制器对中频、LCL振荡的差异影响划分了控制器参数的稳定域。最后,在Matlab/Simulink中搭建时域仿真模型。结果表明,所提策略在系统不同运行工况下均可有效抑制中频振荡,提高了系统稳定性。
聂永辉张瑞东周勤勇高磊
关键词：海上风电场柔性直流
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