练郑伟
- 作品数：5 被引量：92H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
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- 反向累加生成的特性及GOM(1,1)模型的优化被引量：18
- 2013年
- 针对反向累加序列的生成与建模问题,分析了反向累加生成的准光滑性和准指数规律,进而给出反向累加生成序列的灰建模条件.证明了基于反向累加生成的齐次与非齐次离散指数函数之间的关系,并经过理论推导得到了GOM(1,1)模型的最优背景值.结果表明,优化的背景值与GOM(1,1)模型的时间响应函数具有较好的一致性,从而可以在理论上有效提高传统模型的精度.最后通过实例验证了优化模型的实用性与有效性.
- 练郑伟党耀国王正新
- 关键词：背景值光滑性
- 基于三维灰色关联度的动态多指标决策方法
- 根据灰关联空间的基本理论,以系统中各因素为 m 维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表...
- 王正新党耀国练郑伟
- 文献传递
- GM(1,1)幂模型求解方法及其解的性质被引量：64
- 2009年
- 根据灰色系统信息覆盖的基本原理,给出了GM(1,1)幂模型中参数α的估计方法。讨论了α的不同取值对模型解的影响,对其白化微分方程解的定理进行了补充,并给出了白化微分方程解的优化方法。结果表明,所提出的建模方法更能适应于一类具有饱和状态或发展变化受众多因素影响的波动原始序列,在0<α<1且a>0和α>1且a<0两种情形下,GM(1,1)幂模型与灰色Verhulst模型具有相同的极限性质,但模拟预测精度高于灰色Verhulst模型。
- 王正新党耀国刘思峰练郑伟
- 关键词：灰色系统GM(1,1)幂模型
- 无偏GM(1,1)幂模型其及应用被引量：20
- 2011年
- 基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法。从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1)幂模型及其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性,其参数优化方法可以准确识别原始数据所蕴含的参数特性,完全消除了GM(1,1)幂模型自身固有的偏差。其建模过程避免了传统方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差,应用范围覆盖了无偏GM(1,1)模型和离散灰色模型。数值模拟和实例分析表明,无偏GM(1,1)幂模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著的改善。
- 王正新党耀国练郑伟
- 关键词：灰色系统参数优化
- 基于反向累加生成的灰色预测模型研究及其应用
- 随着社会经济发展环境的复杂化，社会经济发展趋势的多样化，现有灰色预测模型在实际应用中存在一定的不足与局限性。本文遵循“提出问题，分析问题，解决问题”的逻辑思路，从反向累加生成的性质研究出发，对GOM(1,1)模型进行背景...
- 练郑伟
