白似雪 作品数:43 被引量:170 H指数:8 供职机构: 南昌大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省教育厅科技计划项目 江西省科技厅重大科技攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 社会学 经济管理 更多>>
一种基于应用层组播的动态层次模型:DHALM 被引量:2 2017年 应用层组播(ALM)由于其便于实现和推广等特点,在互联网中得到了广泛应用。提出了一种动态层次应用层组播模型DHALM(Dynamic Hierarchical Application Layer Multicast)。DHALM模型节点加入快,对数据转发过程中出现的异常情况可以快速恢复,能实现高效实时的数据传输;DHALM控制简单,能有效减少控制消耗,支持各种规模的组播。模拟实验结果表明DHALM平均路径长度小、控制开销小、具有较高的数据传输率和较好的鲁棒性。 李兴盛 白似雪 饶上荣关键词:应用层组播 基于页面分块模型的PageRank算法研究 被引量:4 2008年 提出了一个基于页面分块重要性模型的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内属于不同分块的出链接有着不同的重要性,故对不同分块的出链接赋予相应的权重,从而更合理、更公正、更有效地计算页面的PageRank值。与以往的PageRank算法及其改进算法相比,该算法以基于视觉特征的页面分块算法为核心,更好地反映了网页的特性,符合了用户的使用习惯,具有良好的效果。 白似雪 刘华斌关键词:PAGERANK 链接分析 主题漂移 支持向量机 知识工程在CAD系统中的应用 被引量:1 1989年 本文通过对设计过程的分析,指出传统CAD系统的缺陷,介绍如何把知识工程技术应用于传统CAD系统中,使其智能化.分析了知识工程技术在CAD中的能力和限制. 白似雪 刘慎权关键词:知识工程 CAD系统 CAD 混合实时事务的接纳控制机制ACMHRTT 被引量:3 2004年 提出了一种含有实时和非实时两部分的混合实时事务接纳控制机制ACMHRTT(Admission Control Mech-anism for Hybrid Real-Time Transactions)。ACMHRTT将混合事务分为真实时和非实时两部分,综合考虑混合事务的执行需求和价值,目的是为保留系统资源,有效控制负载,减少了被系统接纳执行后而又不能满足截止期的事务,提高实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性,使系统收益最大化。着重分析了ACMHRTT的模型,对ACMHRTT与传统的ACM作了分析比较,说明了比传统的ACM协议更优,并提出了须进一步研究的问题。 白似雪 曹重华 程春雷 肖水晶 邬昌兴关键词:实时事务 接纳控制 截止期 实时数据库系统 事务处理 收益最大化 智能CAD发展前景的研究 刘慎权 易新 白似雪关键词:计算机辅助设计 人工智能 基于模式矩阵的P_Matrix算法 被引量:4 2007年 Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,该算法需多次扫描数据库并产生海量的候选项目集。利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种P_M atrix算法,它使扫描数据库的次数降为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。 刘江华 戴新喜 白似雪关键词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 分布式实时数据库系统的事务管理 被引量:3 2008年 在分布式实时数据库系统中,事务管理一方面要保证事务的定时限制,另一方面又要保证分布式事务的全局可串行化和各子事务的局部可串行化。因此,在这种特殊的环境下,传统的分布式事务管理机制已不再适用。从一个全新的角度出发,针对事务的整个生命期进行研究,对事务管理机制中的并发控制和提交处理这两个重要环节进行综合考虑,研究影响实时性能的因素和相应的解决方法,并以提高系统实时性为目标对传统协议进行了改进。从而使事务管理在采用这一整套改进的协议后,能够很好地胜任于分布式实时环境。 熊燕群 白似雪 李进京关键词:分布式实时数据库系统 两阶段提交协议 维也纳分析方法及其应用 被引量:1 2005年 介绍了软件开发方法中的一种形式化分析方法:ViennaDevelopmentMethod(VDM)。阐述了形式化分析方法的特点,具体说明了维也纳分析方法规格说明的两种规范:模块化说明与非模块化说明,及程序证明性依据:基于函数与操作的形式化规格说明。然后通过一个应用实例来说明如何利用VDM技术进行软件开发,及利用函数与操作的形式化规格说明来证明程序是正确的。 曹重华 白似雪 杨锦云关键词:VDM 软件开发方法 智能CAD发展综述 被引量:1 1989年 本文综述了CAD发展现状、智能CAD发展概况;分析了智能CAD需解决的几个问题. 白似雪 刘慎权关键词:CAD 智能CAD 一种新型求解多序列比对问题的方法 2007年 多序列比对问题是生物信息科学中一个非常重要且具挑战性的课题,并已经被证明属于问题。为了克服以往算法中的求解速度慢的缺点,本文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的算法来求解的新方法,在单独使用遗传算法的基础上再使用蚁群算法来进行局部搜索以便更快速地求得解。实验结果表明,遗传-蚁群算法能有效地求解多序列比对问题。 黄美玲 白似雪关键词:遗传算法 蚁群算法 局部搜索