申晋祥
- 作品数：35 被引量：111H指数：5
- 供职机构：山西大同大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 基于Android的医疗考试培训系统的设计与实现被引量：2
- 2018年
- 随着智能手机时代的到来,为了提高参加医疗考试考生的备考效率,设计并实现了基于Android的医疗考试培训系统。该系统以Eclipse+adt为开发平台,StarUML为建模工具,SQLite作为数据库来管理与存储数据。实现了用户使用智能手机便可随时随地的备战考试。经过测试系统主要功能均已实现,能够满足考生的需求。
- 鲍美英申晋祥
- 关键词：ANDROID智能手机
- 基于PhotoShop的魅力大同宣传创意的设计与实现被引量：1
- 2020年
- 中国最大的煤炭能源基地之一,素有中国“煤都”之称的大同,还有著名的文物古迹和特色美食,以及人人称赞的“大同蓝”,基于PhotoShop的魅力大同宣传创意的设计,旨在宣传大同的美景、美食及文化,让这座有名的历史古城和旅游城市被更多的人所知晓,提高城市的知名度。
- 鲍美英申晋祥
- 关键词：PHOTOSHOP
- 基于Android的移动创意教育APP的设计与实现被引量：2
- 2020年
- 随着互联网络的发展和智能手机的广泛应用,给人们的工作和学习带来极大的方便。基于Android设计的移动创意教育软件实现课程学习、在线学习效果测试、即时资讯获取、休闲驿站等功能,使人们能够在工作之余,很方便的利用该软件进行学习,充分利用零碎时间,提高学习效率。
- 申晋祥鲍美英
- 关键词：ANDROID智能手机创意教育
- 基于Android的音乐推荐系统的设计与实现被引量：5
- 2019年
- 大数据时代,信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。如何能够有效获取所需信息,推荐系统应运而生。基于Android的音乐推荐系统主要实现用户管理、音乐推荐、音乐搜索等功能。尤其是音乐推荐,能够根据用户的兴趣或喜好自动推荐歌曲,有利于向用户推送长尾音乐。系统经过测试,功能基本实现,能够满足用户听音乐的兴趣或喜好需求。
- 鲍美英申晋祥
- 关键词：ANDROID协同过滤推荐系统
- 二进制鼠群优化算法的特征选择及数据分类
- 2024年
- 针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,对特征进行有效的降维并减少数据分类的错误率。在UCI的10个数据集上进行测试,并与遗传算法、粒子群算法、樽海鞘群算法和正余弦算法进行比较,实验结果表明,所提算法能够提高数据分类准确率并有效降低特征维度,算法具有较好的收敛性和鲁棒性。
- 鲍美英申晋祥
- 关键词：数据分类K近邻
- 基于Android的智慧阅读APP的设计与实现被引量：5
- 2021年
- 随着互联网络和移动智能终端的快速发展,电子书阅读越来越受到人们的青睐。基于Android设计的智慧阅读软件实现了电子书的分类展示、搜索、阅读后的评论、收藏、电子书的发布等功能,借助移动智能终端实现随时随地阅读,充分利用碎片时间,提高学习效率。
- 鲍美英申晋祥
- 关键词：ANDROID智能手机
- 基于用户聚类与项目划分的优化推荐算法被引量：9
- 2019年
- 针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似度计算进行了充分考虑.先对用户采用聚类算法以用户身份属性聚类,进而再对项目进行类别划分,在相似度计算中增加类别相似度,考虑共同评分用户数通过加权系数进行综合相似度计算,最后结合平均相似度,采用阈值法综合得出最近邻.实验结果表明,所提算法能够有效提高推荐精度,为用户提供更准确的推荐项目.
- 申晋祥鲍美英
- 关键词：推荐系统协同过滤聚类算法相似度计算
- 基于Hadoop平台的优化协同过滤推荐算法研究被引量：5
- 2018年
- 针对协同过滤推荐算法在大数据环境下存在的数据稀疏性和可扩展性问题,在分析研究Hadoop分布式平台与协同过滤推荐算法后,本文提出一种基于Hadoop平台的优化协同过滤推荐算法。该推荐算法将相似度高的用户或项目聚为一类,再设计用户和项目矩阵,以更有效的获得各自的最近邻居集,采用加权系数处理两者的预测评分,并对设计矩阵完成MapReduce并行化实现,这种加权系数处理后的推荐架构,很好的缓和了数据稀疏性且提高了预测精度。实验验证该算法能有效提高推荐系统的推荐效率,同时获得良好的可扩展性。
- 申晋祥鲍美英
- 关键词：协同过滤推荐算法HADOOP数据稀疏性扩展性
- 基于注意力机制的深度学习推荐算法被引量：1
- 2021年
- 针对目前基于评论文本的推荐算法存在文本特征和隐含信息提取能力不足的问题,提出一种基于注意力机制的深度学习推荐算法.通过分别构建用户和项目的评论文本表示,利用双向门控循环单元提取文本的上下文依赖关系以获得文本特征表示,引入注意力机制,更准确的获取用户兴趣偏好和项目属性特征.将生成的用户和项目评论数据的两组隐含特征分别输入全连接层处理,再合并到同一个向量空间进行评分预测,得到推荐结果.在Yelp和Amazon两个公开数据集中进行实验,结果表明所提出的算法与其他算法相比,具有更好的推荐性能.
- 申晋祥鲍美英
- 关键词：特征提取
- 网络入侵检测系统关键技术研究
- 随着网络技术的快速发展，网络入侵事件的发生也渐渐的增多。入侵检测是网络安全防御体系中继防火墙之后又一项重要的安全技术，可以在系统入侵的全过程对系统进行实时检测与监控。网络入侵检测系统不仅可以检测到网络内部的资源滥用，还可...
- 申晋祥
- 关键词：网络安全入侵检测模式匹配算法规则库
- 文献传递
