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田松

作品数:6 被引量:18H指数:3
供职机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇VORONO...
  • 3篇ARC
  • 2篇树图
  • 2篇ARCGIS
  • 1篇地图
  • 1篇远程
  • 1篇远程证明
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇增量法
  • 1篇障碍物
  • 1篇属性信息
  • 1篇双线性
  • 1篇专题地图
  • 1篇阈值
  • 1篇门限
  • 1篇可视化
  • 1篇加权
  • 1篇加权图
  • 1篇VORONO...

机构

  • 6篇中国矿业大学...
  • 4篇国家海洋局
  • 3篇中国科学院遥...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 6篇田松
  • 5篇崔希民
  • 4篇宫宇
  • 3篇孙云华
  • 2篇崔伟宏
  • 1篇李文杰
  • 1篇刘强
  • 1篇王拓

传媒

  • 2篇地理与地理信...
  • 2篇地理信息世界
  • 1篇计算机工程
  • 1篇测绘科学

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于加权Voronoi图及Voronoi树图的城市影响范围研究——以山东省为例被引量:3
2015年
基于山东省17地市经济发展数据,构建反映城市综合实力的指标体系,利用因子分析法确定城市综合实力得分,以此为基础,建立加权Voronoi图揭示1995~2012年山东省各城市的空间影响范围及演变规律,运用Voronoi树图方法实现了城市多层级嵌套结构的表达,有效反映了城市之间的空间竞争关系,为城市合理布局规划提供了有效论证。
田松崔希民刘强宫宇
等级Voronoi图及加权Voronoi图的ArcGIS矢量生成算法被引量:4
2015年
等级Voronoi图及加权Voronoi图是以树状形式表达事物层次关系的方法,可作为一种空间数据模型应用于城镇等级体系、组织结构关系表达等地学领域。该文首次提出一种等级Voronoi图及加权Voronoi图的ArcGIS矢量生成算法,以ArcGIS Engine为开发工具,利用增量法思想,通过区域分割和合并方法实现了对空间的多级划分,为研究和发展GIS空间数据模型提供了重要的方法手段。
田松崔希民孙云华宫宇
关键词:ARCGIS
专题地图属性信息的Squarified树图可视化被引量:1
2015年
提出一种面向专题地图属性信息的Squarified树图可视化方法,生成嵌入式的数据可视化模块,应用于C#和Arc Engine搭建的GIS原型系统,实现了地图及属性表交互下专题地图属性信息的树图窗体可视化及树图符号可视化。该方法是Treemap理论与GIS可视化方法的有效融合,为研究地学数据层次化表达奠定了基础。
田松崔希民宫宇
关键词:树图专题地图属性信息可视化
基于可信云计算平台的门限远程证明方案被引量:2
2013年
现有可信云计算模式下的远程证明方案缺乏针对基础架构即服务环境下节点群体的可信研究,无法有效阻止不可信节点对外进行远程证明。为解决该问题,提出一种基于可信云计算平台的门限远程证明方案。采用可验证秘密分享算法和门限签名算法,实现云环境下可信群体中个体的远程证明,并对个体及其所在群体的运行状态进行评估以完成对个体的动态度量。在假设K叛徒联合攻击计算问题难解的前提下,根据随机预言模型验证该方案可以有效阻止不可信节点的对外证明以及群体中不可信节点的合谋欺诈。选取不同的临界可信阈值和门限进行实验,结果表明,该方案的效率随着门限的增大和临界可信阈值的减小而增大。
王拓田松崔伟宏
关键词:双线性
顾及障碍物的一般图形Voronoi图及其加权图的ArcGIS栅格实现被引量:5
2014年
Voronoi图作为计算几何的重要分支,广泛应用于地学领域。一般图形Voronoi图是对普通Voronoi图的扩充,经普通Voronoi图生成元扩展为点、线、面而成。当前算法均难以嵌入主流GIS软件,限制了其在地学领域的应用。该文结合C#和ArcEngine,以栅格结晶方式生成了顾及障碍物的一般图形Voronoi图及其加权图。算法实现灵活,实验效果良好,为研究和发展GIS空间数据结构和空间模型提供了重要方法。
田松崔希民孙云华崔伟宏李文杰
关键词:VORONOI图障碍物
改进的加权Voronoi图ArcGIS矢量生成算法被引量:3
2015年
加权Voronoi图是根据生成元权重划分空间的方法,广泛应用于地学领域。针对传统加权Voronoi图ArcGIS矢量生成算法不能处理重叠点、复杂多边形及更新操作等问题,该文提出了一种改进算法,结合C#和ArcEngine,利用增量法思想,通过重叠点处理、区域分割合并、加权区域重分类、加权区域重划分等方法实现,可嵌入ArcGIS应用软件使用或独立运行,具有良好的可用性,精度高,便于数据库存储管理,扩展了加权Voronoi图在地学领域的应用。
田松崔希民孙云华宫宇
关键词:VORONOI图增量法ARCGIS
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