甄龙
- 作品数:3 被引量:6H指数:1
- 供职机构:燕山大学机械工程学院更多>>
- 相关领域:电子电信医药卫生更多>>
- 基于主成分分析去噪的非接触心电测量
- 长时间不间断的心电(ECG)监测对心脏突发疾病的预防有着重要的意义,非接触测量是一种日常生活中在不影响人正常活动下对人体心电信号进行监测的有效方法,其中利用耦合电容原理是设计非接触心电测量系统的方法之一。由于测量电极与人...
- 甄龙
- 关键词:耦合电容主成分分析小波去噪
- 文献传递
- 非接触心电测量及滤波方法研究
- 2013年
- 非接触测量是实现对人体心电(ECG)信号长时间监测的一种有效方法。由于测量电极与人体之间的相对位置不固定,导致采集的ECG信号不断的发生变化,在滤波时经常出现ECG信号被削弱而失真的情况。本文运用主成分分析(PCA)的基础理论,提出了一种快速自适应PCA去噪算法,该算法能够根据ECG信号的改变自动的调整参数。通过实验证明了PCA去噪算法几乎不受信号变化的影响,能够在保留ECG信号主要特征的前提下将干扰信号一次性去除,同时很好的解决了ECG信号在滤波时被削弱的问题。
- 刘宝华甄龙户鹏飞
- 关键词:耦合电容主成分分析
- 一种非接触心电测量方法的研究被引量:6
- 2013年
- 目前的心电测量都需要在人体皮肤表面粘贴电极,这种测量方式不便用于日常生活中长时间的心电监测。利用耦合电容原理可以设计一种非接触心电测量方法,该方法通过测量电极与皮肤表面被测量部分形成的耦合电容来检测人体的心电信号,从而避免了粘贴电极,并在后续的心电信号处理过程中,针对本方法采集的心电信号易受干扰的特点,采用了一种自适应主成分分析(PCA)去噪算法。实验表明:这种非接触测量系统可以在不影响被测者正常活动的情况下实现对人体心电信号的长期监测。
- 李运华刘宝华户鹏飞甄龙
- 关键词:心电图信号处理耦合电容主成分分析