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三维自由表面多次波去除方法被引量：5: 2014年; 多次波去除是地震数据处理与解释中的关键性问题,其去除结果直接影响地震数据的处理质量。笔者论述的自由表面多次波压制(SRME)是一种数据驱动理念,在不需任何地下信息和假设的情况下,利用地震数据的自身迭代就可以达到预测多次波的目的,并且相较于一些传统方法预测更加准确。面对越来越多的三维海洋地震采集,二维SRME方法暴露出其算法对三维构造的估计不足,所以有必要将SRME从二维向三维扩展。三维SRME相较于传统的二维SRME在考虑多次波贡献方面表现得更加全面,有效地计算地下每一处的多次波贡献,可以给出更准确的多次波预测。建立了三维倾斜层状速度模型,模拟含多次波的地震数据,利用3DSRME技术进行多次波预测,对比了2DSRME与3DSRME对三维地震数据的多次波预测结果,发现3DSRME的预测结果与理论多次波位置吻合;最后利用最小平方匹配减去法,实现了地震数据中多次波的去除,有效地压制了多次波信息。; 王通王德利冯飞程浩孙海龙; 关键词：多次波 SRME 数据驱动

curvelet-wavelet变换稀疏约束反演OBC数据一次波估计: ＜正＞1.引言海底电缆地震数据采集技术又称为OBC,是近些年新兴的一种海洋地震勘探方法。为了在OBC数据上有效的应用稀疏反演一次波估计方法（Estimating Primaries by Sparse Inversion...; 王通王德利冯飞

利用黏土矿物计算背景值评估沉积物重金属污染被引量：1: 2016年; 综合考虑样品性质及粒度的影响,提出利用黏土矿物计算背景值的方法。实例研究表明,研究区沉积剖面不同深度样品的背景值存在一定的差异。将实测值与背景值之比视为富集因子,发现As、Cr、Cu在剖面的中下部弱富集;Pb在剖面中部弱富集;Zn与Cd在剖面的不同位置的富集程度变化较大,在中部显著富集,表层及底部中度富集。与传统方法相比,该方法综合考虑了粒度和样品性质的影响,并且可以计算出不同位置样品的背景值,使得评估结果更加准确。; 郝立波田密赵新运王通李宏姣万洪祥; 关键词：黏土矿物重金属沉积物背景值污染

稀疏反演预测多次波及Curvelet域匹配: <正>1.引言传统的自由表面多次波压制技术(SRME)研究都是基于二维的,但是二维算法没有考虑全局的多次波贡献,所得到的预测结果很难达到理论要求。导致这种结果的原因是二维算法忽略了cross-line方向上的贡献,当地下...; 王通王德利; 文献传递

噪声被动源数据一次波估计被引量：3: 2015年; 由噪声源引起的被动源数据(噪声源数据)可以通过互相关算法的地震波干涉技术,形成类似于常规采集系统得到的虚拟炮集记录,其中不仅含有一次反射波信息,还包括了表面相关多次波和其他噪声。在传统稀疏反演一次波估计方法的基础上,推导了噪声源数据一次波估计算法,并将其转化为一个最小二乘反演问题进行求解,直接对噪声源数据进行一次波估计,得到了不含有表面相关多次波的虚拟炮集记录。与传统基于互相关算法的地震波干涉技术相比,避免了对虚拟炮记录中的表面相关多次波预测减去的过程,降低了对虚拟炮记录处理的难度,同时,提高了虚拟炮记录的利用效率。; 程浩王德利冯飞王通刘成明; 关键词：被动源噪声源最小二乘法

基于Shearlet变换稀疏约束地震数据插值: 基于Shearlet变换的地震数据插值方法，将地震数据插值问题归结为约束最优化问题，利用L1范数约束求解正则化反问题来重建地震数据，POCS算法使解决此类稀疏约束问题过程变得简单，其基本的步骤如下: (1)将缺...; 刘成明王德利王通; 关键词：插值方法 SHEARLET变换; 文献传递

基于Shearlet变换稀疏约束地震数据插值: ＜正＞2005年Demetrio Labate和Guo等将复合小波理论和几何多尺度分析有力联系到一起,通过特殊形式的具有合成膨胀的仿射系统构造了一种接近最优的多维函数稀疏表示方法——Shearlet变换,有着局部性、多方...; 刘成明王德利王通

基于Shearlet变换稀疏约束地震数据插值: <正>2005年Demetrio Labate和Guo等将复合小波理论和几何多尺度分析有力联系到一起,通过特殊形式的具有合成膨胀的仿射系统构造了一种接近最优的多维函数稀疏表示方法——Shearlet变换,有着局部性、多方...; 刘成明王德利王通; 文献传递

基于Shearlet变换的地震随机噪声压制被引量：22: 2014年; 地震勘探中的噪声对地震信号产生严重的畸变和干扰,常规的地震去噪方法已经不能满足当前高精度地震勘探的要求。提出了基于Shearlet变换的地震数据去噪方法,Shearlet变换是一种新的多尺度变换方法,具有多方向、多分辨率及最佳稀疏逼近性质,并且计算效率高。Shearlet变换在去除随机噪声的同时能最大程度保留有效信号,有效地提高信噪比。利用Shearlet变换阈值去噪法与其他地震去噪方法分别对不同信噪比的合成地震记录和实际地震记录进行对比,结果表明Shearlet变换具有更强的去噪能力和更高的运算效率。; 刘成明王德利王通冯飞程浩孟阁阁; 关键词：SHEARLET变换去噪信噪比多尺度随机噪声

Shearlet域稀疏约束地震数据重建被引量：7: 2016年; 在地震数据处理流程中,通常对不规则的、稀疏的或者缺失的地震数据进行插值处理,通过插值方法来避免多次波的预测错误和成像假频等现象,使地震数据处理更加精准。Shearlet变换是一种多尺度变换,具有最佳的稀疏性、方向性以及局部化特性。将Shearlet变换与基于Landweber加速下降迭代方法结合起来对地震数据进行插值,在保证求解精度的同时提高了计算效率。信号和噪声在Shearlet域具有不同的分布特点,通过阈值法压制随机噪声,可提高算法的抗噪性。此外,采用jitter采样的方式,更好地压制了假频信息。理论和实际地震数据验证了该方法的有效性。; 刘成明王德利胡斌王通; 关键词：SHEARLET变换插值压缩感知

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王通