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基于禁忌粒子群的多能源热电联供优化方法研究被引量：6: 2018年; 为了对混合能源热电联供系统的多目标优化进行求解,采用模糊几何加权将多目标问题转化为单目标问题,充分考虑到混合能源热电联供系统优化算法存在的计算冗余量大、时间长等问题,提出将禁忌粒子群算法应用于混合能源热电联供系统优化求解。通过构造优化过程的禁忌表,阻止搜索过程中出现循环和避免陷入局部最优,进而提高算法的收敛速度和收敛精度。最后以运行费用、环境惩罚费用为子目标函数进行仿真计算,仿真结果表明该算法不仅能够获得最优解,而且大大降低优化求解时间,提高搜索速度。; 程亚航王迎春杨东升杨宝渠

一类结构振动系统的多重叠分散控制: 研究一类具有多重叠结构的多层建筑物的结构振动控制系统的分散控制问题，由建筑的地震激励响应的简化动力学模型，设计其状态空问模型;应用大系统包含原理的约束条件扩展系统的信息多重叠结构，得到解耦的“成对”子系统;分别对每个“成...; 张钊王智良王迎春张化光; 关键词：分散控制结构振动控制

基于LMI的参数未知时变时滞混沌系统模糊自适应H_∞同步被引量：1: 2010年; 考虑一类结构相同但驱动系统参数未知的两个时变时滞混沌系统同步问题,提出了基于T-S模糊模型的模糊自适应H∞同步方法.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,给出了驱动系统参数未知时变时滞混沌系统同步的充分条件.仿真结果表明了所提方法的有效性.; 杨东升张化光赵琰宋崇辉王迎春; 关键词：混沌同步模糊自适应线性矩阵不等式

基于联邦学习的海上分布式光伏超短期功率预测: 2025年; 功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务.随着分布式海上光伏系统的发展,光伏利用率不断提升,同时对光伏功率预测提出了更高的要求.针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低以及隐私泄露等问题,提出一种基于联邦学习和变分模态分解的长短期记忆神经网络功率预测模型(long short-term memory neural network power forecasting model based on federated learning and variational mode decomposition,FL-VMD-LSTM).利用主成分分析法和三次样条插值对气象数据进行预处理,同时利用VMD将光伏功率时间序列分解为多个分量进行分步预测,降低光伏功率时间序列的非平稳性和复杂度.通过横向联邦学习的本地训练和参数聚合方法,实现在保证数据隐私安全情况下的光伏功率预测.通过4个算例进行仿真实验,验证结果表明FL-VMD-LSTM模型在光伏功率预测方面具有较高精度,与传统算法相比,RMSE和MAE分别降低了55.7%和55.5%.; 王迎春王志硕刘洋杨东升解相朋; 关键词：主成分分析功率预测

一类时滞随机分布系统的跟踪控制被引量：2: 2009年; 针对一类具有输入时滞的非高斯随机分布系统,提出了基于广义PI控制器的跟踪控制方法.首先采用B样条模型和非线性权模型来建立概率密度函数和控制输入之间的关系,从而将概率密度函数的跟踪问题转化成动态权值的跟踪问题.然后基于线性矩阵不等式技术设计PI控制器,给出了时滞随机分布系统稳定的充分条件,并保证了良好的跟踪性能.最后仿真结果说明了方法的有效性.; 浮洁张化光王迎春; 关键词：概率密度函数输入时滞

具有随机时延的网络控制系统周期反馈控制被引量：4: 2013年; 针对一类具有随机时延的网络控制系统(NCSs)周期反馈控制问题,提出一个新颖的马尔可夫随机时滞系统模型.该模型包括一个分段常数广义采样保持函数(PCGSHF)以及一个用于描述网络诱导时延和数据包丢失的马尔可夫链.应用李亚普诺夫方法以及线性矩阵不等式技术得到了闭环NCSs随机稳定的充分条件,并给出了状态反馈控制器和PCGSHF的设计方法.最后,通过仿真算例验证了设计方法的有效性.; 会国涛王迎春张化光; 关键词：时滞网络控制系统

基于滞环的非线性输入问题的研究: 2009年; 通过分析滞环的物理特性和自适应控制技术,提出了一种全新的鲁棒自适应控制策略,来解决以滞环为输入的非线性系统的追踪控制问题,而不需要构建滞环的逆.其中所探讨的系统的输入部分是一个"反冲类"的滞环,其模型采用微分方程形式表达,但方程中的参数未知,只知道其界限.这一新的方法确保了非线性系统的全局稳定性和对给定信号的有效追踪.仿真结果证明了该方法的有效性.; 冯德志王迎春张化光曹宁; 关键词：滞环自适应控制非线性系统鲁棒控制

一类结构振动系统的多重叠分散控制: 研究一类具有多重叠结构的多层建筑物的结构振动控制系统的分散控制问题.由建筑的地震激励响应的简化动力学模型,设计其状态空间模型;应用大系统包含原理的约束条件扩展系统的信息多重叠结构,得到解耦的"成对"子系统;分别对每个"成...; 张钊王智良王迎春张化光; 关键词：分散控制结构振动控制

基于卫星遥感多光谱云图的生成式海上超短期光伏功率预测: 2025年; 作为可再生能源装机的重要组成部分,海上光伏发电系统受制于特殊的气象环境和有限的远海气象监测条件,相比于陆地光伏预测,海上光伏预测需要精确掌握海域上空多变的云层状况并分析海洋气象波动特征.鉴于此,提出一种基于卫星遥感数据的超短期功率预测方法.首先,针对云层图像的不确定性和波动问题,采用遥感图像全波段的分段加权高斯融合和基于VAE的重构技术,提出基于多光谱云图修正的海上功率模型;然后,使用双层GAN网络预测海上光伏出力,显著降低预测误差;最后,通过新加坡柔佛海峡电站数据验证结果表明:所提出模型能够高精度实现1 h及以上的超短期功率预测,精度较传统方法提高了12%,增强了电网实时调度的可靠性和可再生能源并网消纳能力.; 王迎春王昱栋刘洋杨东升解相朋; 关键词：卫星云图

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王迎春