王轸
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于故障仿真确定测试矢量最小测试集方法的研究
- 2006年
- 为了减少测试矢量,有必要对电路中的故障加以分析,寻找各类故障之间的关系,以求压缩测试矢量。本文提出了一种通过并行故障仿真来确定测试矢量最小故障集的方法。该方法将并行故障仿真与布尔约简法相结合,利用并行故障仿真结果确定出故障点和测试矢量的对应关系,然后根据布尔约简法即可求出测试矢量的最小故障集。
- 吴丽华王轸项傅佳马怀俭
- 关键词：故障仿真
- 基于遗传优化的三值神经网络测试生成算法
- 数字集成电路是当今发展最快的技术领域之一，随着数字电路设计及工艺技术的发展，电路的规模和复杂度日益增大，使得电路的测试生成日益困难。对于复杂的大规模集成电路，传统的测试生成算法已不再适用，因此研究新型有效的数字集成电路测...
- 王轸
- 关键词：测试生成算法遗传算法数字集成电路
- 文献传递
- 基于搜索状态控制的组合电路测试生成算法
- 2005年
- EST算法第一次提出了测试码搜索状态的概念,并采用E-前沿来描述测试码搜索的不同状态.通过引入状态等价的概念,缩小了测试码搜索空间.本文通过对搜索状态等价的研究,得出了基于搜索状态控制的测试生成算法.该方法应用E-前沿的控制关系可以减少搜索空间,大大减少了测试生成的时间.
- 俞红娟吴丽华王轸马怀俭
- 关键词：组合电路判定树
- 基于Reed-Muller模式的组合电路故障定位方法
- 2007年
- 针对组合电路的测试生成算法种类繁多,但对所检测到的故障进行定位的方法却很少的问题,阐明了一种基于Reed-Muller模式的组合电路的故障定位方法.该方法在减少测试开销的同时,不但可以方便检测出电路中的单固定型故障,且可以对故障进行定位.此方法还可应用于其他相关电路的可测性设计中.
- 项傅佳吴丽华王轸
- 关键词：组合电路故障定位
- 基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法被引量：3
- 2006年
- 针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题,提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。依据故障转换方法把数字电路多故障测试生成问题转换成为单故障测试生成问题,采用神经网络的方法对单故障电路构造故障的约束网络,通过使用遗传算法求解故障约束网络能量函数的最小值点获得故障的测试矢量。在ISCAS’85国际标准电路上的实验结果表明,故障平均测试生成时间在0.017s以下,故障覆盖率在96%以上。与其他算法相比,测试生成效率明显提高。
- 赵莹吴丽华王轸
- 关键词：神经网络遗传算法约束网络能量函数
