王翠珍
- 作品数：5 被引量：60H指数：4
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球电子电信更多>>
- 利用SIR-C极化数据提取地面参数被引量：3
- 1998年
- 本文根据简化的积分公式模型（ＩＥＭ），分析了面散射过程中后向散射系数与地面参数之间的关系。利用航天飞机成像雷达（ＳＩＲ－Ｃ）获取的极化雷达图像，提取新疆北部地区冲积扇的散射系数以及介电常数（湿度）与粗糙度。由图像获得的地面参数数据，可以用于分析冲积扇成因、时代以及期次的关系。
- 王翠珍郭华东
- 关键词：遥感
- 全文增补中
- 航天飞机SIR-C数据对内蒙古额济纳旗北部浅层地下水的探测分析被引量：8
- 2002年
- 利用航天飞机3号SIR-C数据对额济纳旗北部中-蒙交界处浅层地下水的分布与形成原因进行研究,分析了在SIR-C图像上呈亮条带的机理。研究得出如下结论:（1）浅层地下水区能被SIR-C图像特别是L-HV以及L-HH极化以亮黄色强烈显示,这是与该带地下水位浅、植被长势好、植被固沙形成沙垄等因素造成雷达波体散射以及后向散射强烈所致;（2）在研究区的中-蒙交界段正是地形由缓向陡转折处,这是与拉张正断层原因导致中方上盘相对下降,并在此处具备储水条件有关;（3）雷达遥感能敏感地探测到微地形的变化,可很好地反映地表植被分布和地表及次地表水分,使其在干旱区应用研究具有极大的优势,此研究可能为西部干旱区寻找浅层地下水提供一条快捷、实用的方法。
- 王心源郭华东邵芸王长林王翠珍刘浩王心源
- 关键词：雷达遥感浅层地下水富水带微地形
- 极化雷达目标分解方法用于岩性分类被引量：19
- 2000年
- 雷达遥感中地表不同岩石类别的后向散射一般差别不大 ,因此以散射幅度为主要探测因子的常规雷达遥感数据不利于岩性分类。极化雷达以散射矩阵或Stokes矩阵的形式 ,记录了更多的地物回波信息。信息源的增多 ,有利于提高岩性分类的精度。但是 ,由于不同极化状态回波信号之间的相关性 ,极化数据不可避免地产生数据冗余 ,反而增大了岩性分类的误差。为增强极化数据在岩性分类中的应用 ,使用Colude提出的目标相关矩阵特征向量分解方法 ,将岩石散射分成互相独立的 3部分 :单向散射 ,双向散射和交叉散射。目标分解技术降低了同一岩性岩石同极化回波之间的相关性 ,更清晰地显示了不同岩石类别的散射强度差异 ,显示了极化数据在岩性分类中的优势。利用1994年 10月获取的新疆北部山区SIR C极化数据 ,对不同岩性岩石的目标分解数据以及线性极化后向散射强度数据进行了综合的统计分析 ,建立了适合每一种岩性识别的散点图 ,并将这些数据作为输入端进行神经网络分类 ,分类精度最大可达 94% ,误差最小为 1 0 6 % .
- 王翠珍郭华东
- 关键词：极化雷达散点图
- 极化SAR数据分析与目标信息提取
- 该文首次利用中国境内获取的GlobeSAR航空极化雷达数据和SIR-C航天极化雷达数据,系统全面地对极化雷达遥感原理、极化信息提取方法、极化雷达遥感的新技术发展、以及极化雷达数据的地学应用作了比较深入的研究,对中国的极化...
- 王翠珍
- 关键词：极化信息散射模型
- 文献传递
- 多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用被引量：23
- 1997年
- 将１９９６年获取的４个时相的Ｒａｄａｒｓａｔ图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验，结果表明，多时相Ｒａｄａｒｓａｔ数据对水稻类型的识别精度较高，而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展，探讨了神经网络分类方法在ＳＡＲ图像处理中的应用潜力和Ｒａｄａｒｓａｔ数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。
- 刘浩邵芸王翠珍
- 关键词：稻田神经网络
