王羡慧
- 作品数：17 被引量：65H指数：5
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 发音错误检错中声学模型训练准则的比较研究
- 2013年
- 在发音错误检错系统中,将传统语音识别系统中的最大似然估计准则和最小音素错误准则应用于声学模型训练通常不能获得F1值指标意义下的最佳性能.本文在对最大似然准则以及最小音素错误准则参数更新公式进行分析的基础上,提出了最大化F1值函数的区分性训练准则,并利用构造弱意义辅助函数的方法对声学模型参数进行优化.通过比较,发现最大化F1值函数的区分性训练准则能够有效地增大训练和测试数据检错的F1值,同时训练数据和测试数据上的精确度、召回率都有明显改进.
- 王建明黄浩王羡慧
- 关键词：最大似然估计辅助函数
- 结合描述性文本的三维模型语义检索方法
- 2011年
- 为了提高三维模型的检索性能,针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题,提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法。该方法首先为三维模型构造语义树;然后,利用语料统计的方法,计算输入的描述性文本和语义树节点扩充信息的相关程度,将相关度较高的一部分节点的三维模型实例提取出来,得到一个经过语义约束的较小的三维模型集合;最后,使用用户输入的三维模型实例在这个经过语义约束的较小的三维模型集合里进行形状相似性匹配,依据匹配度的大小返回给用户三维模型检索结果。实验中,使用WordNet对一些名词的释义作为描述性文本输入。在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法在大多数类别中的查准率—查全率性能好于传统的基于内容的三维模型检索方法。
- 王羡慧覃征庄春晓张选平
- 关键词：三维模型语义检索WORDNET
- 基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索被引量：4
- 2013年
- 针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间的相似度。实验结果表明,基于RBF神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提高三维模型的检索精度。
- 陈俊英王羡慧方亚萍
- 关键词：三维模型检索语义检索
- 采用仿射传播的聚类集成算法被引量：11
- 2011年
- 针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结果看成是原始数据的一个属性,然后在其基础上对聚类成员个体的聚类结果进行加权集成,集成算法采用简单高效的仿射传播聚类,并且提出了直接集成、利用平均规范化互信息(NMI)和聚类有效性Silhouette指标进行加权集成.最后,运用Hungarian算法对仿射传播聚类集成的结果进行类别标签的统一和匹配.在加州大学尔湾分校数据集上进行了实验,结果表明,与集成前的K均值聚类及其他聚类集成算法相比,该算法能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性,建立起来的聚类集成算法具有良好的扩展性和灵活性,而且简单有效.
- 王羡慧覃征张选平高洪江
- 关键词：K均值聚类
- “Linux操作系统”课程教学方法的研究与改进被引量：4
- 2014年
- 通过分析Linux操作系统课程教学现状及存在的问题,根据该课程自身的特点和学生的实际情况,提出从教学方法、实践环节、教材选择等方面进行改进,以达到激发学生兴趣,提高教学质量的目的。
- 李莉孙华王羡慧
- 关键词：LINUX操作系统教学改革教学方法
- 自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法被引量：8
- 2015年
- 为提高自动发音错误检测性能,提出一种区分性特征补偿训练算法.该方法将高斯后验概率矢量经过线性变换后作为偏移量补偿至传统的谱特征.将经过正确度标注的语音数据库上的发音错误检测F1值的最大化作为变换参数的训练准则.推导了目标函数对变换参数的偏导数公式,并利用无约束参数优化例程L-BFGS更新变换参数.发音错误检测实验表明该方法能够有效增大训练和测试集的F1值.并且训练和测试集的精确度、召回率也都有明显提高.在特征优化的基础上进行模型参数训练,检错性能较单独的区分性特征训练、单独的区分性模型训练都有进一步改进.
- 黄浩徐海华王羡慧吾守尔.斯拉木
- 关键词：计算机辅助语言学习
- 基于动态阻尼因子的动态阻尼仿射传播聚类被引量：3
- 2012年
- 为了有效地控制仿射传播聚类的全局搜索和局部搜索,将仿射传播聚类视作一个搜索能量函数最小值的方法,提出一种基于动态阻尼因子策略的动态阻尼仿射传播聚类.使用两阶段动态阻尼因子策略,使得仿射传播聚类迭代过程中阻尼因子不再是静态固定值,而是自适应的动态改变值,构造了1种线性策略和2种非线性策略来动态改变阻尼因子的值.在标准数据集上的实验结果表明:动态阻尼仿射传播聚类避免了仿射传播聚类发生震荡,同时可以加快仿射传播聚类的收敛.
- 王羡慧陈俊英覃征张选平
- 关键词：仿射传播聚类
- 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法
- 2013年
- 为了有效利用各特征集对三维模型内容的描述信息,对各种特征集上分别检索的结果进行综合分析,统计各类模型的分布概率得到查询模型的最大相似类别,然后在各个检索结果中统计该类别模型的位置熵,基于最大相似类别模型数目和位置熵计算融合权值。在普林斯顿标准3D模型集上进行实验,并和其他几种动态融合方法和静态方法进行比较,结果说明所提出的方法在有弱特征集存在的情况下是有效的。
- 陈俊英孟月波王羡慧刘四妹
- 关键词：3D模型检索
- 基于高维矩阵变换的雪崩图像置乱变换被引量：11
- 2008年
- 传统的以高维Arnold变换和高维Fibonacci-Q变换为代表的基于高维矩阵变换的图像置乱方法,虽然具备较好的安全性,且能改变被置乱图像的灰度特征,但存在可恢复周期长,且对攻击不具备全局扩散能力等问题,在应用中存在缺陷。针对以上问题,基于高维矩阵变换,构造了雪崩图像置乱变换,该置乱变换可通过逆变换对图像进行置乱,通过正变换对置乱图像进行恢复,因而可减少由置乱图像恢复为原始图像的迭代次数,同时理论和实验结果表明该置乱变换在受到各种攻击时的强脆弱性,因而可用于数字作品完整性鉴别的脆弱水印构造。
- 邵利平覃征衡星辰高洪江王羡慧
- 关键词：图像加密雪崩效应脆弱水印
- 基于统计机器翻译技术的胡都木—托忒文本转写的实现
- 2014年
- 针对蒙文多文种文本(如传统蒙文TM,新蒙文NM及托忒文Todo)的互换显示需求,本文研究了基于短语的统计机器翻译技术的自动转写方法。首先,人工建立上述三文平行6万条句对语料。其次,利用TM和Todo(NM)双文句对中,词间空格信息对,TM功能词与前词强制连接,生成双文句及词对齐语料,并生成统计翻译模型和语言模型。最后,借助于Moses解码器实现双文的自动转写。实验分别用300开发句和测试句进行TM-Todo句文双向互译时,其BLEU值分别达到了57.82%和58.03%,比先前汉-蒙语机器翻译最好BLEU值:29.86%,近高一倍。
- 伊.达瓦王羡慧米尔阿迪力江.麦麦提
- 关键词：平行语料统计机器翻译MOSES余弦相似度
