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王秀秀
作品数:
15
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供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
中国人民解放军总装备部预研基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
缑水平
西安电子科技大学
焦昶哲
西安电子科技大学
毛莎莎
西安电子科技大学
焦李成
西安电子科技大学
马文萍
西安电子科技大学
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作者
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王秀秀
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缑水平
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基于LRR图的半监督学习人脸识别方法
本发明公开了一种基于LRR图的半监督学习人脸识别方法。其步骤为:(1)划分数据库样本集;(2)组成样本集合;(3)生成初始标签矩阵;(4)低秩表示;(5)生成样本相似度矩阵;(6)生成类别概率矩阵;(7)输出测试样本的类...
杨淑媛
焦李成
王秀秀
刘芳
缑水平
侯彪
王爽
马文萍
杨丽霞
徐雯辉
谢冬梅
基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法
本发明提出了一种基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法,用于解决现有技术对复杂场景下的高光谱目标检测效果差的问题,实现步骤为:1)获取训练样本集和测试样本集;2)构建集成约束多示例学习网络W;3)对集成约束多示例学习...
焦昶哲
李嘉铭
缑水平
王秀秀
毛莎莎
陈晓莹
基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为:(1)划分遥感影像数据集;(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵;(3)融合标签矩阵和近邻矩阵;(4)生成近邻均值向量;(5)生成相异散度矩...
杨淑媛
焦李成
徐雯晖
刘芳
缑水平
侯彪
王爽
杨丽霞
邓晓政
王秀秀
基于L1正则约束深度多示例学习的高光谱目标检测方法
本发明公开了一种基于L1正则约束深度多示例学习的高光谱目标检测方法,主要解决现有技术对复杂场景下的高光谱目标检测效果差的问题。其实现步骤为:1)对输入图像进行划分,得到训练集和测试集;2)构建基于L1正则约束的深度多示例...
缑水平
白苑宁
焦昶哲
任子豪
逯皓帆
王秀秀
牟金明
任海洋
基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为:(1)划分遥感影像数据集;(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵;(3)融合标签矩阵和近邻矩阵;(4)生成近邻均值向量;(5)生成相异散度矩...
杨淑媛
焦李成
徐雯晖
刘芳
缑水平
侯彪
王爽
杨丽霞
邓晓政
王秀秀
基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
本发明公开了一种基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法,主要解决现有技术对复杂地物场景分类正确率低和受噪声影响大的问题。其实现方案为:1.从原始全极化SAR数据中获取极化散射矩阵S和Pauli基下的伪彩色RGB...
缑水平
陈文帅
王秀秀
张晓鹏
刘波
焦李成
白静
马文萍
马晶晶
基于稀疏图的半监督学习方法研究
随着计算机存储、运算技术的飞速发展以及人类收集和存储数据能力的不断增强,机器学习已经成为计算机科学技术中最受关注的领域之一。有监督学习(例如分类、回归)、无监督学习(例如聚类)等是机器学习领域常用的两种方法。然而训练样本...
王秀秀
关键词:
空间信息
数据集
基于多示例深度卷积记忆网络的高光谱目标检测方法
本发明公开了一种基于多示例深度卷积记忆网络的高光谱目标检测方法,主要解决现有技术对复杂场景下不精确标记的高光谱目标检测效果差的问题。其实现步骤为:1.对输入图像进行划分,得到训练集和测试集;2.搭建依次包括一个输入层,中...
焦昶哲
陈晓莹
卢云飞
缑水平
毛莎莎
王秀秀
程家馨
基于半监督循环GAN的心脏图像配准系统及方法
一种基于半监督循环生成对抗网络GAN的心脏图像配准系统及方法,其实现的思路是:将心脏计算机断层扫描CT图像与经食道超声心动图TEE图像分块;利用训练好的半监督循环生成对抗网络GAN,得到对应模态块图像;对块图像进行配准,...
缑水平
王秀秀
田茹
焦昶哲
毛莎莎
谭瑶
刘波
马文萍
高光谱目标检测的深度多示例学习方法
高光谱遥感在多种领域被广泛应用,已经成为一种重要的遥感信息获取方式。高光谱数据不仅可以收集物质的丰富光谱信息,还可以反应地物分布的场景信息,结合了光谱维与空间信息,这为像素级与亚像素级的目标检测问题提供了丰富的特征信息,...
王秀秀
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