王祥玲
- 作品数：11 被引量：18H指数：3
- 供职机构：广州大学华软软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊决策理论的主观信任模型评估被引量：7
- 2011年
- 针对信任评估中主体各因素的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型,给出了信任的等级划分机制和综合评估机制.最后通过实际数值例子证实了基于变权法的模糊决策得出的主观信任更具有效性和合理性.
- 左双勇陈光喜丁勇王祥玲
- 关键词：主观信任综合评估
- 综合确定指标权重的模糊贴近度信任评估被引量：1
- 2013年
- 信任是信息安全的重要保证.由于主观信任评估的动态性和不确定性,无法用精确的语言加以描述,本文综合运用层次分析法和主成分分析法来确定指标的权重,由Fuzzy集与隶属函数的相对应关系,模仿概率论中的正态分布函数,提出了一种基于贴近度的主观信任模型.综合评估结果证实了该模型的有效性和合理性.
- 左双勇王祥玲
- 关键词：主观信任层次分析法主成份分析法贴近度
- 在新线搜索下修正PRP共轭梯度法的收敛性
- 2017年
- 介绍了一种新线搜索的背景,该线性搜索将wolfe线搜索中的参数范围由0<δ<1/2扩展至0<δ<1,并证明了修正PRP共轭梯度法在该线搜索下的全局收敛性.
- 王祥玲左双勇
- 关键词：线搜索全局收敛性
- 凸非线性规划的一个预估-校正跟踪路径算法被引量：2
- 2010年
- 提出一个预估-校正跟踪组合内点同伦路径算法,证明其全局收敛性,并用实数值算例验证其有效性.该算法由任意给定的一个内点,通过跟踪组合同伦路径得到凸非线性规划问题的解,并由β-锥邻域在可行域的内部确保迭代点是内点.该算法全局收敛,是一种求解凸非线性规划问题的有效算法.
- 黄青群王祥玲杨萌
- 不等式约束优化滤子算法研究
- 在电子计算机的拊动下，约束优化问题存经济计划、工程设计、生产管埋、交通运输等方面得到了广泛的应用，成为一门十分活跃的学科因此，如何求解约束优化问题成为最优化领域中重要的研究领域约束优化问题的滤子算法足求解约书优化问题的最...
- 王祥玲
- 关键词：不等式约束优化序列二次规划步长滤子
- 文献传递
- 共轭投影梯度滤子算法及其全局收敛性被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于共轭投影梯度思想的SQP-滤子算法,滤子技术的引入使得该算法不需要求解二次规划子问题。借助于共轭投影梯度思想能有效避免常规滤子算法中的恢复算法,简化了算法结构。在一定条件下,证明该算法具有全局收敛性。
- 王祥玲朱志斌周志轩
- 关键词：非线性规划滤子全局收敛性
- 修正HS共轭梯度法的全局收敛性被引量：3
- 2009年
- 针对PRP方法对一般的非凸函数在强Wolfe线性搜索条件下不收敛这一不足,给出了一种新的共轭梯度算法。在强Wolfe线性搜索下,所给公式满足充分下降条件,并在适当条件下证明了算法的全局收敛性。
- 杨萌王祥玲
- 关键词：无约束优化共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性
- 一个新线搜索下DY共轭梯度法的收敛性
- 2009年
- 对无约束优化问题,传统的Wolfe线搜索需要限制参数σ≤1/2,它对保证一些共轭梯度法的收敛性是不可以改进的。广义的Wolfe线搜索也需要一些特殊的取法,才能保证一些算法的收敛性。因此,针对这一限制,把参数的范围扩展至0<σ<1,而且对广义的Wolfe线搜索进行修改。然后证明了在这种新的线搜索条件下,DY共轭梯度法在扩大的参数0<σ<1下的全局收敛性。
- 王祥玲黄青群
- 关键词：DY共轭梯度法无约束优化非精确线搜索全局收敛性
- 一般约束优化含等式约束问题的鲁棒信赖域算法
- 2011年
- 针对一般约束优化问题进行了研究。利用引入罚函数将一般约束问题转化为一个只含不等式约束的的参数规划问题的技巧,将不等式约束优化问题的一个鲁棒信赖域算法扩展到一般约束优化问题中,并保留了算法的良好性质;同时,在一定条件下,得到了算法的全局收敛和超线性收敛。
- 杨萌黄青群王祥玲
- 关键词：信赖域算法等式约束超线性收敛
- 一种基于步长的SQP滤子法被引量：4
- 2010年
- 本文将滤子法用到SQP方法中,通过减小违反约束度函数值和一个逼近目标函数的函数值来确定试探步是否被滤子接受.此方法不同于其他滤子法,它不需要减小信赖域半径而是通过改变步长因子来保证充分下降性.本文在一定条件下获得了全局收敛性.
- 王祥玲朱志斌杨萌
- 关键词：SQP算法非线性规划不等式约束
