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王永: 作品数：156 被引量：367H指数：9; 供职机构：重庆邮电大学经济管理学院电子商务与现代物流实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>

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一种通用的解决数据稀疏性的推荐框架: 本发明提出的一种通用的解决数据稀疏性的推荐框架，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；使用用户与物品原始的评分矩阵R生成用户交互矩阵T，然后采用流行度对共同交互矩阵进行赋权；使用用户与物品原始的评分矩阵R并采...; 邓江洲郑磊王永陈安良王东泽赵越

融合注意力机制的自编码器推荐算法: 2024年; 为充分获取用户的个性化信息,提高推荐算法的准确性,提出了一种融合注意力机制的自编码器推荐算法。所提算法首先针对数据中蕴含的低阶特征和高阶特征,专门设计了相应的特征提取模块,增强传统编码器的泛化能力和记忆能力,然后利用注意力机制对特征进行融合,得到关于用户偏好信息的向量表示,并通过解码器预测用户对物品的购买意愿,最终实现个性化推荐任务。在ML-100K,ML-1M和Yahoo Music三个数据集上进行实验,并与主流个性化推荐算法进行对比,本文算法在Precision,Recall,F1值和归一化折损累计增益(NDCG)四个指标上均有较大的提升。在互联网推荐场景下,本文算法能够充分挖掘出用户的偏好信息,为用户提供高质量的推荐结果即给出合理的物品购买决策建议,从而最大化满足用户需求。; 王永刘岽杜锡为肖玲; 关键词：协同过滤

基于时空混沌的分组加密算法: 对在设计基于混沌的加密算法时应该注意的问题进行了分析。然后，在分析时空混沌模型的基础上，提出了一种分组加密算法。算法采用时空混沌的初始状态值作为密钥，以明文分组微调状态值，迭代和二进制抽取相结合的方式来产生加密所需要的参...; 王永杜茂康廖晓峰; 关键词：分组加密密码系统加密算法密钥空间; 文献传递

一种基于差分隐私的贝叶斯个性化矩阵分解推荐方法: 本发明涉及一种基于差分隐私的贝叶斯个性化矩阵分解推荐方法，属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括：将用户的隐式反馈数据转化成数值为0或1的隐式反馈矩阵；构造目标函数L(W,H)，基于贝叶斯个性化排序下的推荐...; 王永刘汉洋罗陈红邓江洲杨久裕李博叶建梅

一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统: 本发明提出一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统，属于推荐技术领域。包括有服务器，用于设置数据采集及准备模块、偏好信息提取模块、模型训练模块、模型预测和推荐模块。同时，服务器连接连接数据库，为上述模块提供数据信息；...; 邓江洲王永李行健胡良涛梁琴周春连罗婧方

一种稀疏度自适应的OFDM系统信道估计方法: 本发明公开了一种稀疏度自适应的OFDM系统信道估计方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：获得导频处信道响应；步骤二：建立信道模型；步骤三：构造信号重构所需的观测矩阵和观测值；步骤四：根据重构算法恢复信道...; 王永唐彦楠

基于模糊层次分析法的社区信息化水平评价模型构建被引量：5: 2010年; 根据信息化建设全生命周期思想,建立较为完善的社区信息化水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法建立评价模型,对社区信息化水平进行客观、公正和准确的综合评价,有助于进一步促进社区信息化的发展和完善,达到以评促建的目的。最后把此方法应用到某社区的社区信息化评价实例,并给出应用过程。; 武建军王永; 关键词：模糊层次分析法社区信息化全生命周期

融合物品受众特征的深度学习推荐模型被引量：1: 2023年; [目的]为有效捕获用户与物品交互数据中蕴含的协同信息和高阶特征,提出一种融合物品受众特征的深度学习推荐模型。[方法]利用注意力机制从物品与用户的历史交互信息中自适应地构建出物品的个性化受众特征,并将其作为对目标用户偏好预测的重要补充信息引入推荐模型中。同时,设计显式的特征交叉并引入残差连接以丰富高阶特征信息的多样性。[结果]在三个公开数据集上的实验显示,当推荐列表长度为10时,相对于次优对比方法,本文模型在Precision、Recall、F1和NDCG等4个性能评价指标上分别最高增长9.1、9.4、9.2、12.1个百分点。[局限]模型性能一定程度上依赖于用户与物品的历史交互数据量。[结论]本文模型能很好地兼顾泛化能力和记忆能力,展现出良好的推荐性能。; 王永陈俊谕刘岽邓江洲; 关键词：神经网络

融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计: 2025年; 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。; 王永秦嘉俊黄有锐邓江洲; 关键词：知识图谱命名实体识别

基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法被引量：1: 2024年; 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能.; 王永王永龚建; 关键词：S盒非线性度多目标遗传算法混沌映射