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脑脊液系统在颅内高压动力学中作用的数学模型被引量：4: 2007年; 目的观察兔急性颅内压增高（increased intracranial pressure，iICP）与脑脊液流出阻力（outflow resistance，Ro）和颅内顺应性（intracranial compliance，IC）的关系，建立iICP与Ro和IC之间关系的数学模型。探讨以Ro及IC作为模型参数时模拟颅内压的准确性和临床应用价值。方法兔侧脑室插管，分别向侧脑室内注入0．1，0．2，0，3，0．4，0．5ml的等渗盐水，记录每一次颅内压随注入容积和时间变化的数值。以所得数据建立iICP与IC和Ro关系的数学模型。结果兔急性iICP时Ro模拟方程式为：R=Rot／PVI log[Po）／Pp×（Pp-Ro）／（P（t）-Ro）]，兔急性iICP时IC模拟方程式为：C=I／KP=0．4343（PVI）／P，综合两参数所决定的颅内压的方程为：P（t）=Ro exp（3．2383△V）／｜exp（3．2383△V）＋[（1-exp（3．2383△V）]exp（-3．2383／514．148Ro t）｜。结论数学模型较好地模拟了兔急性iICP时Ro和IC与颅内压的关系，提示Ro和IC可选择作为颅内高压动力学数学模型的重要参数，并有助于探讨急性iICP的病理生理过程及其容积代偿机制。; 焦风李运海曾高王慧敏刘来福梁冶矢栾文忠; 关键词：颅内高压脑脊髓液非线性动力学顺应性

传递函数方法建立颅内压动态模型研究被引量：1: 2008年; 目的观察平均动脉压（MAP）与颅内压（ICP）的定量关系，探讨无创颅内压（nICP）的连续、定量输出方法。方法建立兔急性颅内压增高（iICP）模型并采集MAP、ICP、VMCA、RI、PI、PETCO2等数据。取每8s的平均颅内压、血压及心率值为1组数据。共采集数据5000组。用传递函数方法建立以MAP为输入端，以定量ICP为输出端的、考虑生物体机能的数学模型并验证其可靠性。结果通过多元线性回归方法得到的基本IRF为：ICP=0．21MAP＋6．15PI＋19．69RI0．33CO2。iICP的定量输出模型为：ICPt=c（1）MAP1＋c（2）PIit＋c（3）RI1＋c（4）CO2t＋c（5）MAPt-1＋t；t=c（6）t-1＋t。将实验数据代入该方程所得到的即时ICP模拟曲线与同一动物的ICP实测曲线拟合满意、预测准确。结论基于无创血压、经颅多普勒（TCD）数据和实时获取的SCA的数学模型可以较好地估算nICP。; 焦风曾高刘来福王慧敏栾文忠梁冶矢; 关键词：颅内压脑血流动力学

无创颅内压监测的实验研究被引量：4: 2007年; 急性脑损伤常导致颅内压增高（increased intracranial pressure，iICP），而监测颅内压（intracranial pressure，ICP）的变化对保证治疗的有效性极为重要。目前，颅内压主要通过有创监测获得，但大量研究表明通过经颅多普勒（transeranial Doppler，TCD）可以获知与压力变化相伴随的颅内血流动力学的改变，而后者与颅内压有较好的定量关系，; 焦风曾高刘来福王慧敏栾文忠梁冶矢; 关键词：颅内压监测颅内血流动力学颅内压增高急性脑损伤有创监测

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王慧敏