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潘跃

作品数:2 被引量:14H指数:1
供职机构:天津大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇显著性特征
  • 2篇冰雹
  • 2篇大冰雹
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇显著性差异
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇冰雹识别

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇潘跃
  • 1篇王萍

传媒

  • 1篇物理学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于显著性特征的大冰雹识别模型
本文工作围绕解决目前气象业务中由新一代数字化天气雷达系统提供的强冰雹指数对大冰雹预报空报率过高的问题展开。主要工作如下:  1、特征提取,依据气象学中冰雹的概念模型对大冰雹回波单体特点的描述,设计并实现了“悬垂度”、高回...
潘跃
关键词:显著性特征大冰雹特征提取
基于显著性特征的大冰雹识别模型被引量:14
2013年
为了解决目前气象业务中由数字化雷达系统提供的强冰雹指数对强冰雹空报率过高的问题,依据概念模型对强冰雹回波单体特点的描述,设计并实现了"悬垂度"等多个特征提取算法,为了校验这些特征以及传统的强冰雹指数是否能从各自的角度突显强冰雹单体自身特质,将较易与其混淆的短时强降水单体作反例进行统计校验,结果表明它们在两类样本之间的差异是显著的.以此为基础,选用基于径向基核函数的非线性支持向量机得到强冰雹识别模型,并在一种尺度变换的基础上,将待测样本远离最优分类超平面的相对程度定义为新冰雹指数.实验表明,本文方法较目前业务上普遍使用的冰雹指数法具有更高的击中率,同时空报率大大降低.
王萍潘跃
关键词:支持向量机
共1页<1>
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