涂燕琼
- 作品数：26 被引量：48H指数：4
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省高等学校教学改革研究课题江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球矿业工程更多>>
- 离散数学课程教学现状及改进探讨
- 2012年
- 离散数学是计算机类专业的专业基础课程，具有概念多、理论性强，抽象难懂等特点。本文结合教学实践，对离散数学教学现状做了分析，并从教学内容、教学方法、教学手段、实践教学等方面提出改进的对策和措施，从而提高离散数学的教学效果及学生的计算思维能力。
- 涂燕琼钟杨俊
- 关键词：离散数学教学现状教学内容教学方法实践教学
- 改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用
- 2013年
- 为了克服传统基因表达式编程易早熟收敛、种群多样性难以保持、演化效率不高、拟合度不高等缺陷,给出了基于表现型的种群多样性测度,并提出了基于排挤小生境的改进基因表达式编程算法.该算法将小生境半径内的早熟个体通过罚函数排挤出去,使其它优良个体得以更大概率进化,并使各个个体之间保持一定的距离.分别对一元函数和多元复杂函数进行演化建模实验.结果表明,改进的算法能在演化过程中能保持丰富的群体多样性,能够有效避免过早收敛,具有更高的成功率、更高的收敛速度和拟合精度.
- 涂燕琼王曦
- 关键词：基因表达式编程小生境多样性早熟收敛
- 一种氧化锌矿捕收剂的制备方法
- 一种氧化锌矿捕收剂的制备方法，包括如下步骤：首先将油酸甲脂与甲醇胺按摩尔比＝1～2:1～3混合得溶液1，然后将质量百分浓度为25～30％的氢氧化钠按质量比＝1～2:2～3加入溶液1中，在温度为120～125℃条件下搅拌2...
- 艾光华涂燕琼杨冰罗丽芳蔡鑫
- 文献传递
- 神经网络在浮选生产指标预测模型中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 本文基于Jordan神经网络构造了多因素输入和精矿品位动态时间序列反馈的浮选生产指标预测模型,运用BP算法和TD法相结合的网络学习算法,应用结果表明,该模型预测命中率和预测精度较高、误差小,且具有较强的抗干扰能力和稳定性,具有一定的实用价值,应用是成功的。
- 涂燕琼沈慧芳艾光华
- 关键词：神经网络选矿指标BP算法
- 一种从铜钨多金属矿石中回收铜铅锌的选矿方法
- 一种从铜钨多金属矿石中回收铜铅锌的选矿方法，属于有色金属选矿领域，方法步骤包括(1)磨矿；(2)铜铅混合浮选；(3)铜铅分离和(4)活化选锌步骤。该方法针对铜钨多金属矿石的性质，制定合适的浮选流程，选择合适的浮选药剂，为...
- 艾光华涂燕琼杨斌肖国圣李晓波
- 文献传递
- 基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究
- 本文综述了演化计算与函数挖掘的发展概况、基本特征及应用背景;概述了基因表达式编程的各个关键技术,包括个体组成、编码规则、K-表达式、适应度函数、选择算子、变异算子、插串算子、重组算子、多基因染色体、数值常量等部分;详细阐...
- 涂燕琼
- 关键词：函数挖掘基因表达式编程变异算子适应值函数
- 文献传递
- 一种黑钨矿捕收剂的制备方法
- 一种黑钨矿捕收剂的制备方法，包括如下步骤：首先将油酸与甲基磺酸钠按质量比＝1～2:1～3在常温下搅拌混合1小时得溶液1，然后将乙二胺按质量比＝1～2:3～7缓慢加入溶液1中，在温度85～90℃条件下搅拌反应2.5～3小时...
- 艾光华涂燕琼杨冰罗丽芳蔡鑫
- 文献传递
- 以正向变异的遗传算法提高求解VRP问题效率
- 2015年
- 遗传算法求解车辆路径问题时,优秀基因片段易被破坏,导致算法效率不高等问题,因此遗传算法在解决车辆路径问题时有一定的局限性。通过对该问题的深入分析,提出基于正向变异的遗传算法。控制变异的方向,尽量避免破坏优秀基因的同时大量破坏较差基因,得到更多较优的新基因片段。实验结果表明,该算法有效提高了遗传算法解决车辆路径问题的效率。
- 胡中栋谢金伟涂燕琼
- 关键词：车辆调度遗传算法基因片段
- 一种从尾矿中回收黑白钨矿的选矿方法
- 本发明属于选矿领域，涉及一种从尾矿中回收黑白钨矿的选矿方法，包括如下步骤:(1)浮选脱除硫化物；(2)弱磁选脱磁性杂质；(3)高梯度磁选分流分选黑白钨矿；(4)常温浮选白钨矿；(5)重选‑浮选联合流程回收黑钨矿。本方法是...
- 艾光华涂燕琼李晓波肖国圣杨斌
- 文献传递
- 一种石材尾料资源的综合回收利用方法
- 本发明公开了一种石材尾料资源的综合回收利用方法，石材尾料经过化浆、高频筛分、三段磁选、浓缩、脱水全流程工艺，一方面通过预先高频筛分处理作业，有针对性地对不同粒级的产品进行分离处理，避免了全粒级的粗放式选矿作业，有效提高了...
- 艾光华涂燕琼陈荣杨冰
- 文献传递
