段在鹏
- 作品数：40 被引量：199H指数：7
- 供职机构：福州大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学矿业工程建筑科学更多>>
- 城市综合体安全现状评价指标体系研究被引量：2
- 2017年
- 为了有效评价城市综合体的安全现状、及时发现隐患,根据城市综合体的事故类型及特点,从建筑结构和设施、安全管理、消防安全以及人员安全四个方面为一级指标建立城市综合体安全现状评价体系,采用层次分析法确定其权重。该指标体系有两级指标,最后采用安全检查表法确定其危险等级。该方法可为城市综合体安全现状指标体系确定提供参考,也可为化工企业等工业企业的安全评价指标体系确定参考。
- 黄婷段在鹏
- 关键词：安全现状评价指标体系层次分析法
- 基于隶属度权重的化工园区供电工程模糊综合评价被引量：6
- 2016年
- 供配电系统作为化工园区的公用工程,其一旦发生故障将会引起园区众多企业故障,合理的配电系统评价是化工园区正常运转的保障。首先通过类比基于可拓学的简单关联度动态指标权重等理论,建立基于模糊隶属度的动态权重模型,一方面避免人为主观因素的影响,使权重只随指标得分浮动变化,另一方面实现"理论闭包",即权重求解方法只基于模糊综合评价自身,然后应用层次分析法(AHP)求算准则层各指标主观权重,并建模实现模糊隶属度动态权重与主观权重的糅合,最后将该方法应用于化工园区配电系统模糊综合评价,评价得分为77.81分,评语为"良好",与经典AHP权重的模糊评价结果基本一致。
- 段在鹏钱新明王如君
- 关键词：安全工程化工园区配电系统AHP
- 基于云模型的应急决策方法被引量：21
- 2014年
- 针对突发灾害事故应急决策过程中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于云模型的应急决策方法.首先根据突发灾害事故应急的目标和特点选择决策指标并建立决策指标集;然后基于决策者的语言值及其对应的数域确定决策指标的权重值和评价值,利用逆向云发生器算法生成云模型的数字特征;再利用综合云的思想,运用云运算规则,得到各应急方案的评价云;最后把应急方案的评价云与评价标准云进行相似性比较,综合判断应急方案的评价等级并优选最佳的应急方案.实例研究表明:该方法充分利用了专家的群体信息,实现了应急方案决策中定性语言和定量评价之间的有效转化,结果更为直观、合理,便于改善应急决策的客观性和提高应急管理的效率.
- 夏登友钱新明康青春段在鹏
- 关键词：应急决策云计算不确定性
- 矿井稳定热因素嵌入通风网络解算方法的研究被引量：4
- 2013年
- 热害矿井中,热因素的存在会引起井巷各断面气体参数的差异,产生风流流动的热阻力,阻力的变化将导致通风网络风量的变化,影响矿井通风安全。由于热阻力难以用1个参数表征,在通风网络解算中,一般只考虑巷道风阻力,忽略热阻力的存在,即忽略热因素的影响。将有稳定热因素影响的井巷视为壁面粗糙、无热因素和有热因素、无黏性的两个巷道的叠合,分别分析井巷的摩擦阻力和热阻力,对比摩擦阻力与热阻力计算公式,提出类似于风阻的稳定热因素影响下风流流动的热阻概念,并推导其计算公式。结果表明,热阻与初始停滞焓、热源绝对放热量、两断面空气密度以及井巷断面面积等物理参数有关,与风量无关,与风阻量纲一致。最后以常用的通风网络解算方法为基础,对风量修正公式进行修正,提出嵌入热阻后新的风网解算方法。对比热阻融入经验公式前后的结果,证明热因素的存在对网络风量调节有较大影响。
- 何强穆大耀段在鹏
- 关键词：安全工程矿井通风网络解算热阻
- 社会网络视阈下的高校“万花筒”类课程体系研究
- 2019年
- “万花筒”类课程在高校各专业普遍存在,且其授课效果一般不是很理想,其根本原因是:该类课程各章节间较少理论或逻辑关系,重点不突出,极易造成“学生听得昏,老师讲得累”现象。该文以典型的“万花筒”类课程机械安全技术为例,利用层次分析法和社会网络分析法,厘清“万花筒”类课程各章节的重要性,帮助教师有针对性地授课,有效提高“万花筒”类课程授课效率。分析结果表明,机械安全技术课程中最重要的4个章节分别为冲压机械、锻造工艺、焊接工艺和起重机械,其它章节重要度排序也符合预期,该方法具有推广价值。
- 段在鹏阳富强林其彪郑文婷
- 关键词：社会网络分析法
- 新入职起重机司机操作失误研究被引量：10
- 2019年
- 以门式起重机和塔式起重机2类典型起重机为研究对象,探究影响新入职起重机司机失误的因素。首先统计司机的各项数据(性别、驾驶经验等),对司机分组;然后利用起重机模拟器仿真,使司机分别操作这2类起重机,记录操作时的环境和司机的失误,通过分析对比不同组司机的失误情况,探讨影响司机失误的因素。结果表明,首次操作时,女性司机失误率低于男性,但耗时高于男性;近视对塔式起重机司机的影响大于门式起重机;复杂操作会增加司机的失误率;有驾驶经验的司机首次操作的失误率比没有经验的低,但形成的思维定势会阻碍司机学习新的知识,在司机对起重机进一步操作时,有驾驶经验会增加司机的失误。
- 段在鹏黄月铃黄萍
- 关键词：安全工程人因失误塔式起重机门式起重机模拟仿真
- 基于风险和成本的化工园区供电网络优化设计
- 2016年
- 化工园区供电网络优化设计是国家综合管理部门、电网工程项目法人及融资方进行项目决策的重要依据。化工园区内企业在生产活动中极易释放易燃易爆气体,供电危险极大。主要目的是运用程序优化方法,找到一种既经济又安全的供电线路布局方案,最终得到基于风险和成本的安全决策。基于前人在计算机智能算法优化数学模型得到的经验,运用图论Floyd算法和GA遗传算法研究了图论算法和人工智能算法在基于风险和成本的化工园区供电网络优化中的设计和应用。设计了一个化工园区,总降变电站为源点,8个可选择的化工园区内具有火灾或爆炸高危险性生产企业位置为网络节点。建立了无浓度约束范围和有浓度约束范围两种模型,并在有浓度约束范围模型的优化中运用广度优先遍历和深度优先遍历相结合的思想。给出了3套方案并且得到了理想的优化结果。首次应用计算机智能算法优化的方法研究了化工园区供电网络安全性,研究表明,图论算法和人工智能算法在化工园区供电网络优化上的应用是可行的。对于网络节点较多的实际化工园区供电布局,GA遗传算法一般能得到比Floyd算法更快更好的全局最优解。
- 刘储朝钱新明段在鹏候云娟
- 关键词：安全工程FLOYD算法遗传算法
- 基于协同创新理念的安全科学与工程研究生培养模式探讨被引量：7
- 2018年
- 在国家大力推进协同创新战略的背景下,本文结合福州大学办学特色及安全科学与工程学科特点,从多学科交叉、多导师指导、多平台支撑三个方面构建了本学科研究生培养新模式;并由此凝练了福州大学安全科学与工程学科的研究方向,充实了导师队伍,优化了研究生课程教学体系,新建了研究生实践教学基地,极大地提升了本校安全科学与工程学科研究生培养质量。
- 阳富强段在鹏
- 关键词：安全科学与工程协同创新
- 基于人工神经网络的气体泄爆最大超压预测研究被引量：2
- 2020年
- 为解决传统经验公式在预测气体泄爆中最大超压出现时的较大偏差或过于保守的问题,提出使用人工神经网络预测气体泄爆最大超压。基于124组实验数据,采用BP与RBF神经网络,通过优化算法计算与迭代循环对泄爆样本中的影响因素进行降维与选择,并确定2类神经网络本身在学习与计算气体泄爆样本时的相关参数。结果表明:PCA(主成分分析法)在当前样本条件下的降维效果较差,而通过迭代对比确认气体泄爆样本中的5类特征全部保留时神经网络的训练模拟效果最好;通过对124组实验数据进行随机挑选训练集与测试集的训练模拟结果发现,神经网络对气体泄爆中最大超压的预测效果较好;通过对比Molkov提出的和经Fakandu等改进的NFPA 68经验公式以及2类神经网络的预测结果表明,神经网络相比于传统气体泄爆经验公式具有明显优势。
- 唐泽斯郭进王金贵张苏段在鹏
- 关键词：人工神经网络优化算法参数选择
- 压缩空气在风量较大巷道的降温效果分析被引量：2
- 2011年
- 首先探讨了矿井应用压缩空气膨胀降温手段的适用范围,在此基础上,与直接应用压气降温回采面的方法进行了比较。本文着重对压气在一段巷道中的降温效果进行了分析。具体探讨时,以压气膨胀为研究对象,针对其在热传导公式中的不同作用,采用两种方法研究膨胀降温效果。最后对通风降温和膨胀降温进行了经济分析,并给出综合实例。
- 段在鹏谢贤平毛艳丽
- 关键词：矿井通风
