段俊华
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
- 供职机构：上海大学计算中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度方法被引量：4
- 2017年
- 提出一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度算法。为保证初始种群的高效性和多样性,首先按照静态调度最好解的编码排列产生一个个体,然后随机生成其他个体。根据不同重调度事件,设计了不同的重调度方案。同时,算法中设计了有效的邻域结构和快速邻域搜索机制以提高应对突发事件的处理能力和稳定性。另外,采用基于权重的双目标求解策略,确保重调度结果在原计划可接受范围内变化。通过与迭代贪婪(IG)算法进行性能比较验证了提出的算法在求解质量上具备良好的性能。
- 段俊华孙卫青李俊青徐云鹏
- 关键词：重调度邻域结构
- P2P网络中基于时间感知信任的个人图书馆激励机制
- 针对P2P模式下个人图书馆共享中的激励问题,提出了一种在线时间感知的P2P网络动态信任模型,该模型结合直接信任、推荐信任以及在线时间相似度三个参数对节点进行综合评价,并在信任值计算和更新中引入调节因子。另外,设计了一种新...
- 段俊华潘全科李俊青
- 关键词：PEER-TO-PEER信任动态模型
- 文献传递
- 基于时间感知信任的个人图书馆激励机制
- 2017年
- 针对P2P模式下个人图书馆共享中的激励问题,提出了一种在线时间感知的P2P网络动态信任模型,该模型结合直接信任、推荐信任以及在线时间相似度三个参数对节点进行综合评价,并在信任值计算和更新中引入调节因子。另外,设计了一种新的信任值存储结构,并提出了一种较合理的时间衰减函数。分析及仿真实验表明,该模型可以有效地提高图书馆系统P2P网络的服务质量。
- 段俊华
- 关键词：PEER-TO-PEER信任动态模型
- P2P网络中基于时间感知信任的个人图书馆激励机制
- 针对P2P 模式下个人图书馆共享中的激励问题，提出了一种在线时间感知的P2P 网络动态信任模型，该模型结合直接信任、推荐信任以及在线时间相似度三个参数对节点进行综合评价，并在信任值计算和更新中引入调节因子。另外，设计了一...
- 段俊华潘全科李俊青
- 关键词：PEER-TO-PEER信任动态模型
- 有限缓冲区流水车间调度的混合人工蜂群算法被引量：12
- 2013年
- 针对以最大完工时间为目标的有限缓冲区流水车间调度问题,提出有效的混合人工蜂群算法。采用WPFE启发式算法进行种群的初始化,以提高初始种群的质量。将遗传算法应用到离散人工蜂群算法的引领蜂阶段,设计了基于嵌入结构、串行结构、协同结构、并行结构、概率选择结构和双种群结构的六种混合调度算法。基于插入和交换邻域的邻域搜索算法进一步增强了混合算法的局部开挖能力。通过仿真实验证明了所提算法的高效性和优越性。
- 张培文潘全科李俊青段俊华
- 关键词：流水车间调度问题人工蜂群算法遗传算法混合算法邻域搜索算法
- 一种解决有限缓冲区流水车间调度问题的复合启发式算法
- 2012年
- 针对以最大完工时间为目标的有限缓冲区流水车间调度问题,提出了一种新的复合启发式算法.算法设计中首先使用PF-NEH算法进行解空间的搜索,并采用基于插入邻域和交换邻域的可变邻域搜索算法来增强局部搜索.仿真实验表明,该算法具有高效性和优越性.
- 张培文段俊华李俊青
- 求解零空闲流水线调度问题的改进蚁群算法被引量：1
- 2011年
- 针对零空闲流水线调度问题的最大完工时间,提出一种改进蚁群算法。该算法改进了信息素密度的初始化方法和更新规则,采用新的状态转移策略构建新解,结合快速插入邻域局部搜索算法,解决蚁群算法易陷入局部收敛的缺点,从而提高算法的搜索效率。基于典型算例的仿真实验,表明了改进算法具有高效性和优越性。
- 张风荣段俊华庞荣波韩红燕
- 关键词：蚁群算法最大完工时间邻域搜索
- 解决车间调度问题的改进模拟退火算法被引量：6
- 2007年
- 结合作业车间调度问题的关键路径理论,设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点,当一次退火过程结束后,从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程,直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。
- 潘全科段俊华赵清理朱剑英
- 关键词：作业车间调度问题
- 解决单机准时调度问题的混合粒子群算法被引量：1
- 2009年
- 针对共同交货期给定的单机准时调度问题,提出了一种混合粒子群优化(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法。该算法采用了工件排列和开工时间混合的粒子编码方式及新的粒子产生策略,非常适合于求解开工时间不为零的调度问题。为了提高算法性能,将HPSO分别与模拟退火算法、局部搜索算法和迭代的局部搜索算法相结合,得到了三种混合算法:HPSO1、HPSO2和HPSO3。基于典型算例的试验表明:三种算法在求解质量和求解效率两方面均优于Hino等人的研究成果。
- 段俊华潘全科
- 关键词：粒子群优化算法局部搜索模拟退火算法
