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武开有

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:解放军理工大学通信工程学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇信号
  • 1篇信号参数
  • 1篇信号参数估计
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇跳频
  • 1篇跳频信号
  • 1篇跳频信号参数...
  • 1篇频分
  • 1篇重排
  • 1篇自动调制识别
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇解放军理工大...

作者

  • 2篇武开有
  • 2篇徐以涛
  • 2篇钟志明
  • 1篇沈良

传媒

  • 1篇数字通信世界
  • 1篇电子信息对抗...

年份

  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于重排Gabor谱方法的跳频信号参数估计被引量:9
2009年
对接收到的跳频信号进行时频分析是跳频信号参数估计的重要步骤。利用重排方法对信号的时频谱图进行重排,有效地抑制了交叉干扰项,提高了信号的时频聚集性并且改善了信号时频谱图的可读性。对跳频信号的Gabor谱进行重排,能够在低信噪比条件下估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数。仿真结果表明,与Gabor谱方法比较,采用重排Gabor谱方法对跳频信号进行分析,提高了跳频信号的跳频周期和跳变时刻估计的准确性。
武开有钟志明徐以涛沈良
关键词:跳频信号时频分析重排参数估计
小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用被引量:2
2009年
自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数,利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK, 4QAM,16QAM,2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效,在信噪比为0dB时正确识别率达到99.01%。
钟志明武开有徐以涛
关键词:自动调制识别小波分析
共1页<1>
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