柳枝华
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 全变差正则化的Shearlet收缩去噪被引量：7
- 2011年
- Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像进行稀疏表示且产生最优逼近。首先提出了一种Shearlet变换的数字实现方法,然后提出了一种结合Shearlet变换和变分法的图像去噪方法。该方法采用Shearlet变换域约束条件的全变差正则化模型,可以去除简单阈值处理后产生的伪吉布斯效应。实验结果表明,该方法在抑噪和保持边缘的同时,取得了好的视觉效果和更高的PSNR值。
- 胡海智孙辉邓承志陈习柳枝华
- 关键词：SHEARLET变换全变差图像去噪峰值信噪比
- 基于Shearlet变换的图像去噪算法被引量：24
- 2010年
- 针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于Shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在Shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用Monte-Carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行收缩去噪。实验结果表明,该算法在抑噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果和更高的PSNR值。
- 胡海智孙辉邓承志陈习柳枝华占惠星
- 关键词：SHEARLET变换去噪峰值信噪比图像处理多尺度几何分析
- 微粒群优化算法的改进及应用
- 最优化问题广泛存在于人类社会的生产与生活中,随着科学技术的发展以及相关问题复杂度的提高,人们对优化技术也提出了更高的要求。微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种新兴的优化...
- 柳枝华
- 关键词：微粒群优化算法进化模型
- 文献传递
- 双群分段交换的改进微粒群优化算法研究
- 2010年
- 针对微粒优化算法在高维复杂函数寻优上容易陷入局部极值的问题,提出了一种双群分段交换的改进微粒群优化算法(TSME-PSO)。算法将群体分成规模相同的两个种群,两分群采用不同的进化模型更新微粒的位置与速度。算法搜索的不同阶段,交换不同数目的微粒,且数量是不断减少的。通过这些方法,可以有效地提高种群多样性,增强微粒寻优活力。仿真实验表明,TSME-PSO算法可以有效逃离局部极值,整体寻优性能良好,优于其他算法。
- 柳枝华孙辉胡海智
- 关键词：微粒群优化算法局部极值种群多样性
