林年添
- 作品数：57 被引量：143H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法
- 本发明公开了一种基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法，其主要包括如下步骤：s1、在内部计算区域应用规则网格，仅在规则网格整数节点上定义波场压力；在PML吸收区域应用交错网格，在交错网格整数节点上定义波场压力，在交错网...
- 林年添王守进丁仁伟张建彬赵传伟魏乾乾杨修超刘向超文博张栋
- 露头地层倾角深一时转换法被引量：1
- 1998年
- 在对钻井工程空白区或井资料缺乏区的地震资料进行解释时，常常借助于露头资料来完成层位标定。而露头资料多以出露地层的倾角表示，如何将物理量为深度的地层倾角直接展示到地震时间剖面上？本文就这一问题通过解析几何法，导出了地层倾角深一时转换式，该式适用于任何地质构造形态的地层倾角深一时转换。
- 林年添
- 关键词：地层倾角时间剖面地震资料解释
- 地震数据源的选择对于溶洞有效识别的效果分析被引量：1
- 2010年
- 在碳酸盐岩岩溶储层预测中,溶洞的"串珠状"地震反射特征是一项很重要的识别标志。对溶洞的"串珠状"地震反射成因和如何突出溶洞"串珠状"的显示特征进行了探讨。通过对塔中地区奥陶系碳酸盐岩岩溶储层三维保幅地震数据体和三维常规地震数据体分别进行显示处理和类比分析,最终认为保幅地震数据更有利于溶洞"串珠状"地震反射特征的显示与识别。
- 金兴林年添柴慧婵贾凌云高登辉
- 关键词：溶洞
- 地震多属性分析技术在页岩气藏储层预测中的应用研究
- ＜正＞1.研究背景页岩气是一种潜在资源量巨大的非常规天然气资源,具有开采技术要求高、开采寿命长、稳产周期长的特点。从全世界范围看,泥、页岩约占全部沉积岩的60%,页岩气资源前景巨大,主要分布在北美、中亚和中国、拉美、中东...
- 王晓东林年添汤健健王焕军郝继杰
- 文献传递
- 基于非线性函数的速度谱智能拾取被引量：4
- 2016年
- 随着地震勘探的不断发展以及勘探领域的不断扩大,需要处理的勘探资料也不断增加,对速度分析中速度谱的拾取效率和精度提出了更高的要求.一直以来,速度谱中叠加速度的拾取,受限于人眼对速度谱能量团聚焦中心的识别能力,从而使得拾取速度精确度不高.基于非线性函数的智能拾取是通过确定的目标函数,运用非线性函数作为合理约束条件来实现的.此方法针对速度谱的能量团分布规律自动设置约束参数.应用效果表明该方法不仅能实现速度谱智能拾取,而且拾取的叠加速度在精度上逼近真实的叠加速度.
- 张建彬林年添张栋赵传伟杨修超
- 关键词：速度谱非线性函数
- 基于深度残差网络与多属性融合的地震断层智能识别方法
- 深度学习已被应用于地震断层智能识别中,但大多利用合成地震资料或实际地震资料训练浅层神经网络识别断层。浅层网络结构简单、效率高,但网络表达能力差,无法学习深层地震断层特征,应用于实际断层识别效果不佳。因此,将深度残差网络与...
- 杨晶丁仁伟林年添赵俐红
- 关键词：断层识别地震断层
- 基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法
- 本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算...
- 林年添张凯张冲田高鹏杨久强汤健健王晓东聂西坤支鹏遥宋翠玉丁仁伟金志玮
- 柴达木盆地跃进地区下干柴沟组上段藻丘灰岩储层特征被引量：34
- 2002年
- 柴达木盆地跃进地区下干柴沟组上段 (E3 2 )为一套碳酸盐岩与泥岩互层或夹层的地层。研究揭示这套碳酸盐岩形成于滨浅湖环境 ,岩石类型有陆屑泥晶灰岩、藻团块灰岩、藻泥晶灰岩、颗粒灰岩、藻纹层灰岩及藻叠层灰岩。其中 ,藻纹层灰岩及藻叠层灰岩 (藻丘 )储集物性极佳并含油 ,混合水白云化及大气淡水淋溶是该套储层形成的主要原因。特大孔 +(微 )细喉组合、大孔 +(微 )细喉组合是主要的孔喉组合类型。自然电位高负值、视电阻率极高值、过井地震剖面强反射特征是追踪这套含油藻丘灰岩时空展布的重要依据。上述研究成果对跃进地区的油气勘探和开发均具重要意义。
- 孙岩沈安江徐洋林年添
- 关键词：柴达木盆地
- 基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法
- 本发明公开了一种基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法，其主要包括如下步骤：s1、在内部计算区域应用规则网格，仅在规则网格整数节点上定义波场压力；在PML吸收区域应用交错网格，在交错网格整数节点上定义波场压力，在交错网...
- 林年添王守进丁仁伟张建彬赵传伟魏乾乾杨修超刘向超文博张栋
- 文献传递
- 一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法，该方法包括如下步骤：首先，针对从纵横波地震属性集获得的原始数据，采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化，去除冗余信息，突出多波地震...
- 杨久强林年添张凯张冲田高鹏汤健健付超金志玮李桂花支鹏遥宋翠玉李建平
- 文献传递
