杨磊
- 作品数：111 被引量：71H指数：5
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 一种基于电极阵列的刺激位置优化系统及方法
- 本发明公开一种基于电极阵列的刺激位置优化系统及方法，涉及辅助医疗康复训练领域。系统包括上位机、多通道刺激器、电极阵列、角度传感器和电源模块。对存在肢体障碍的脑卒中患者，根据不同肌肉的特点通过上位机设置刺激参数，调节电极阵...
- 霍本岩王亚楠刘晓旻刘艳红吴振龙杨磊
- 黑玛丽精子包特性及pH和温度对其精子活力的影响
- 2019年
- 通过研究黑玛丽Poecilia latipinna精子包破裂的过程和影响因素、精子运动的情况及影响因素,结果发现,当精液用Hank’s平衡盐溶液(HBSS)稀释约5 min后精子包开始破裂,约12 min后全部破裂。释放出的精子暂时处于休眠状态,约50 min后,处于HBSS稀释液中的精子会被激活。应用计算机辅助精子分析系统对黑玛丽精子在不同pH和不同温度下HBSS中的精子运动百分数、运动时间和平均运动速率进行观察。在pH7~8的中性或弱碱性溶液中,精子运动活力较强;而在酸性(pH<7)或碱性较强(pH>9)的溶液中,精子的运动活力都会降低。在不同温度下的HBSS中精子的活力不同,精子在低温(4℃)条件下的运动时间显著长于在室温(20℃)条件下,但运动速度较慢。本研究初步探讨了黑玛丽的精子包特性以及pH和温度对精子运动活力的影响,旨在对黑玛丽等卵胎生鱼类的人工授精,以及生殖生物学特性等的研究提供更丰富的基础资料。
- 李纪同杨磊王晶王冰杨威利李瑞静张永忠
- 关键词：精子活力PH温度
- 二次剖宫产手术156例临床分析
- 2007年
- 杨磊
- 关键词：二次剖宫产
- 神经外科患者术后下肢深静脉血栓形成的临床特点及危险因素分析
- 目的: 探讨神经外科患者术后下肢深静脉血栓形成(deepvenousthrombosis，DVT)的临床特点及危险因素，为临床预防和治疗提供指导。 方法: 选取2012年7月至2013年12月在郑州大学第一附属医院...
- 杨磊
- 关键词：神经外科患者下肢深静脉血栓术后并发症
- 一种用于渠道水量监测的机翼堰槽式测控一体闸
- 本实用新型公开了一种用于渠道水量监测的机翼堰槽式测控一体闸，涉及渠道流量自动测控技术领域，包括：机翼形堰板、两侧挡板、基础框架、伺服系统、传动结构、控制系统以及超声波水位传感器，机翼形堰板与两侧挡板相连接组成转动结构，基...
- 孙斌宋占琪杨磊李志刚李成仝安
- 公路护坡砖啮合铺装结构
- 公路护坡砖啮合铺装结构，包括若干块均呈正方形框架结构的公砖块和母砖块，公，母公砖块的四条侧边中部均向内凹陷形成定位槽，公砖块的四条侧边中部均向外凸出形成与定位槽适配的定位块；每块公砖块的四条侧边均连接有一块母砖块，每块母...
- 李宽郑元勋侯焕娜孔维兴李亚威杨磊
- 文献传递
- 一种肺结节检测模型的训练方法
- 本发明涉及一种肺结节检测模型的训练方法，属于医学影像处理技术领域。训练方法的包括：获取原始CT图像样本，原始CT图像样本包括已标注的样本和未标注的样本，并将已标注的样本进行裁剪，得到肺结节块样本；根据已标注的样本训练定位...
- 杨磊刘艳红宋守安霍本岩边桂彬李方圆张方方
- 文献传递
- 基于阶跃响应并考虑前馈的串联控制闭环系统辨识方法
- 本发明提供一种基于阶跃响应并考虑前馈的串联控制闭环系统辨识方法，属于自动控制技术领域，通过将得到的串联控制闭环系统的设定值和输出的序列集做预处理得到设定值和输出第一级序列集，进一步变换得到设定值和输出第二级序列集；基于两...
- 吴振龙刘艳红李方圆霍本岩杨磊张赞
- 一种开关磁阻电机用低成本自升压功率变换器及其控制策略
- 本发明涉及电机技术领域，提出一种开关磁阻电机用低成本自升压功率变换器及其控制策略，所提功率变换器包括直流电源单元、储能电容、8个可控开关管、6个二极管和2个电流传感器组成；所提功率变换器具有高电压励磁模式，低电压励磁模式...
- 徐帅杨磊刘陈赵朝阳
- 文献传递
- 双编码特征注意网络的手术器械分割
- 2023年
- 目的手术器械分割是外科手术机器人精准操作的关键环节之一,然而,受复杂因素的影响,精准的手术器械分割目前仍然面临着一定的挑战,如低对比度手术器械、复杂的手术环境、镜面反射以及手术器械的尺度和形状变化等,造成分割结果存在模糊边界和细节错分的问题,影响手术器械分割的精度。针对以上挑战,提出了一种新的手术器械分割网络,实现内窥镜图像中手术器械的准确分割。方法为了实现内窥镜图像的准确表征以获取有效的特征图,提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer融合的双编码器结构,实现分割网络对细节特征和全局上下文语义信息的提取。为了实现局部特征图的特征增强,引入空洞卷积,设计了多尺度注意融合模块,以获取多尺度注意力特征图。针对手术器械分割面临的类不均衡问题,引入全局注意力模块,提高分割网络对手术器械区域的关注度,并减少对于无关特征的关注。结果为了有效验证本文模型的性能,使用两个公共手术器械分割数据集进行性能分析和测试。基于定性分析和定量分析通过消融实验和对比实验,验证了本文算法的有效性和优越性。实验结果表明:在Kvasir-instrument数据集上,本文算法的Dice分数和mIOU(mean intersection over union)值分别为96.46%和94.12%;在Endovis2017(2017 Endoscopic Vision Challenge)数据集上,本文算法的Dice分数和mIOU值分别为96.27%和92.55%。相较于对比的先进分割网络,本文算法实现了分割精度的有效提升。同时,消融研究也证明了本文算法方案设计的合理性,缺失任何一个子模块都会造成不同程度的精度损失。结论本文所提出的分割模型有效地融合了CNN和Transformer的优点,同时实现了细节特征和全局上下文信息的充分提取,可以实现手术器械准确、稳定分割。
- 杨磊谷玉格边桂彬边桂彬
- 关键词：TRANSFORMER
