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杨斌斌

作品数:9 被引量:57H指数:4
供职机构:中华人民共和国水利部更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇水利工程
  • 4篇天文地球

主题

  • 3篇电站
  • 3篇水电
  • 3篇水电站
  • 3篇新安江模型
  • 3篇水电站厂
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇率定
  • 2篇洪水
  • 2篇洪水预报
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇参数率定
  • 2篇厂内经济运行
  • 1篇调度
  • 1篇动态规划
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化

机构

  • 6篇大连理工大学
  • 3篇中华人民共和...
  • 2篇华北水利水电...
  • 1篇中水东北勘测...

作者

  • 9篇杨斌斌
  • 5篇程春田
  • 3篇李刚
  • 3篇唐子田
  • 2篇王文川
  • 1篇廖胜利
  • 1篇李成林
  • 1篇邱林
  • 1篇孙万光
  • 1篇张俊

传媒

  • 2篇水电能源科学
  • 1篇水文
  • 1篇东北水利水电
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇中国工程科学
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇2006年水...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
改进POA算法在流域防洪优化调度中的应用被引量:11
2010年
针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法。实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可操作性,为流域水库群防洪实时优化调度提供了有效途径。
杨斌斌孙万光
关键词:流域防洪优化调度
水电站厂内短期经济运行系统的设计与实现
随着中国电力体制改革的推进,发电企业成为了竞争的主体。而对于水电站,实施厂内经济运行就显得尤为重要。文中探讨了在电力市场环境下如何将全厂的日发电计划最优的分配到各台机组,建立了以发电耗水量最小为目标的数学模型,设计并开发...
唐子田程春田李刚杨斌斌
关键词:水电站厂经济运行系统设计优化计算
文献传递
新安江模型参数有效优化及不确定性评估被引量:4
2010年
应用新安江模型进行水文模拟时,由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因,会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选,都只得出一个参数组,不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)理论的SCEM-UA算法,通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明,该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布;率定和检验结果分析也表明,应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。
王文川程春田邱林杨斌斌
关键词:新安江模型参数率定
水电站厂内短期经济运行系统的设计与实现被引量:5
2007年
随着中国电力体制改革的推进,发电企业成了竞争的主体,水电站实施厂内经济运行显得尤为重要。文中探讨了在电力市场环境下如何将全厂的日发电计划最优地分配到各台机组,建立了以发电耗流量最小为目标的数学模型,设计并开发了基于B/S模式的水电站厂内经济运行的优化计算系统,并以乌江渡水电站某日发电计划进行实例分析,验证了系统的合理性和实时性。
唐子田程春田李刚杨斌斌
关键词:水电站厂内经济运行机组组合
基于BP神经网络和遗传算法的丰满水库洪水预报模型研究
2009年
根据丰满水库的流域特性,尝试使用BP神经网络模型进行洪水预报。针对随机生成网络权重的盲目性,采用遗传算法进行初始权重优化。通过历史洪水检验,证实此模型在丰满水库的洪水预报中有很高的预报精度和应用价值。
李成林杨斌斌
关键词:洪水预报BP神经网络遗传算法
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究被引量:3
2010年
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
杨斌斌王文川
关键词:多目标进化算法PESA参数率定新安江模型
动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究被引量:25
2008年
随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题。近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视。现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析。本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法。
程春田唐子田李刚杨斌斌
关键词:水电工程动态规划粒子群算法巨型水电站
基于改进BP网络的日径流预报模型研究被引量:8
2008年
针对常规BP算法收敛速度慢和难以获得全局最优的不足,将网络误差函数的改变量引入权值和偏移值的调整,采用自适应学习速率和自适应动量因子调整策略,建立了基于多层感知器神经网络(MLP—ANN)的水文预报模型。采用自相关函数(ACF)和交叉相关函数(CCF)确定网络输入因子并使用试错法优化网络结构。以湖南省双牌水库日入库流量预测为应用实例,并将模拟结果与常规BP网络模型和新安江模型进行对比分析。结果表明,改进模型收敛速度快、预报精度高。
张俊程春田杨斌斌廖胜利
关键词:BP神经网络自适应算法新安江模型
场次洪水流域水文预报模型参数自动率定研究及应用
概念性水文模型广泛的应用于洪水预报和水资源管理等众多领域,为防汛、抗旱和水资源利用等重大决策提供了重要依据。模型的参数往往是难以确定的,需要进行参数率定。以往主要采用是人工率定的方法,此种方法十分依赖于人的经验,而且费时...
杨斌斌
关键词:洪水预报洪峰流量水资源管理水资源利用
文献传递
共1页<1>
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