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杨小涛

作品数：2 被引量：15H指数：2
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇生物信息
  • 2篇生物信息学
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇基因表达
  • 1篇序贯最小优化
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据分析方法
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇微阵列
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达谱
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇基因表达数据...
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇分析方法
  • 1篇DNA微阵列

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 2篇杨小涛
  • 1篇刘青

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
支持向量机算法研究及在基因表达数据分析中的应用
统计学习理论是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论,它不仅考虑了对推广能力的要求,而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果.支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的机器学习方法,在解决有限样本、非线...
杨小涛
关键词：生物信息学基因表达数据统计学习理论支持向量机序贯最小优化
文献传递
基于支持向量机的微阵列基因表达数据分析方法被引量：13
2005年
DNA微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点.针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于支持向量机的基因表达数据分类识别方法,该方法采用信噪比进行基因特征提取,运用支持向量机的不同核函数进行性能测试,针对几个典型数据集的实验表明其识别效果良好.
刘青杨小涛
关键词：生物信息学DNA微阵列基因表达谱支持向量机
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