李顺平
- 作品数：11 被引量：69H指数：5
- 供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 复杂形状拉深件快速展开与成形模拟被引量：3
- 2004年
- 基于UG的CAD技术 ,从UG中导出了零件几何信息数据 ,用文献 [1]提出的方法得到拉深件毛坯猜测值 ;采用大变形理论和理想变形假设 ,给出了用于复杂形状拉深件成形分析的一步法数学公式和有限元表达。在此基础上 ,对拉深件毛坯初始形状进行了优化 ,并就成形中拉深件厚向应变分布进行了分析 。
- 吴建军陈卫彬李顺平
- 关键词：有限元法
- 弯曲成形中材料性能参数的在线识别被引量：5
- 2002年
- 摘要:针对V型自由弯曲变形过程,通过实时测量的弯曲变形初始阶段的力—位移信息,利用神经网络技术,实现了材料性能参数的在线识别.将在线识别得到的材料性能参数与实验值进行了对比,证明了该在线识别方法的可靠和结果的正确,为弯曲加工智能化控制系统的研制奠定了基础.
- 李雪春杨玉英王永志包军李顺平
- 关键词：性能参数神经网络在线识别板材
- 弹性模量与塑性变形关系的探讨被引量：28
- 2000年
- 一般工程应用中都把弹性模量作为常数 ,而实际上弹性模量随变形的进展在不断的变化 ,这种变化的程度对某些材料是很大的 .用拉伸试验方法对 0 8AL和纯铝两种材料进行研究 ,得到了材料的弹性模量受塑性变形影响的一些初步规律 .
- 李雪春杨玉英包军李顺平
- 关键词：弹性模量塑性变形回弹冲压成形
- 确定板材塑性本构参数的神经网络方法研究被引量：2
- 2001年
- 在分析传统单向拉伸实验的缺点的基础上 ,提出了一种应用神经网络、有限元模拟和实验相结合的板材塑性参数的识别模型。采用了具有双向应力状态的板料拉伸试件 ,利用 BP神经网络实现试件拉伸变形过程中载荷、位移曲线与材料性能参数之间的映射关系 ,从而可以得到双向应力状态和大变形条件下的材料参数。研究中对 0 8Al、LY1 2
- 李顺平吴建军邱华
- 关键词：神经网络参数识别有限元塑性成形
- 两种拉深件毛料展开方法在“一步法”分析中的应用被引量：9
- 2004年
- 给出基于势流原理和边界元法以及几何映射的两种拉深件毛料展开方法。在第一种方法中 ,势流原理可以近似描述拉深变形中凸缘区材料的流动 ,而通过拉深件不同高度的分层展开可以获得毛坯的外形轮廓。在第二种方法中 ,依据参考点到拉深件上所要展开点的截线长度和方位确定所要展开点在展开毛料上的位置 ,最终得到毛料展开形状。将按以上两种方法所得展开毛料用于“一步法”的分析优化 。
- 吴建军李顺平
- 关键词：拉深件毛坯设计一步法边界元法
- 宽板V形自由弯曲过程的弹塑性数值分析被引量：2
- 1999年
- 弹复是影响弯曲件精度的主要障碍，对其有效预测与控制是提高弯曲件精度的关键．针对宽板V形自由弯曲的变形特点，利用自主开发的2－D弹塑性有限元程序对V形自由弯曲过程与弹复进行了模拟分析，获得了凹模开口宽度及凸模圆角半径对弹复角的影响规律给出了凹模开口宽度、凸模行程与弯曲角的关系及弯曲角与弹复角的关系．实验结果表明，有限元分析程序是可靠的．所得结果不仅为弯曲过程的精度预测与智能控制以及折弯机智能化奠定了理论基础，同时对解决弯曲件弹复问题具有指导意义。
- 李雪春徐伟力杨玉英李顺平
- 关键词：弹塑性有限元弹复宽板
- 薄壁管复合载荷下应变增量的数值算法被引量：2
- 2001年
- 薄壁管复合载荷实验是研究材料在一般应力状态下力学属性的有效手段。本文以 Hill非二次屈服准则以及塑性增量理论为基础 ,给出了薄壁管复合载荷 (拉扭、拉胀 )下应变增量的数值解法 ,分析了 Hill非二次屈服准则的次数 (m值 )对计算结果的影响。通过与解析解的对比以及简单加载下的实验验证 ,本文的算法正确、有效。
- 吴建军李顺平
- 关键词：薄壁管金属成型
- 材料模型对成形过程一步法模拟结果的影响被引量：7
- 2004年
- 采用大变形塑性理论和理想变形假设 ,给出了用于复杂形状拉深件成形过程分析的所谓“一步分析法”的有关公式和有限元表达。在此基础上 ,分别对各向同性刚塑性材料、厚向异性刚塑性材料的复杂形状拉深件成形过程材料应力、应变进行了分析研究 ,对拉深件毛坯初始形状进行了优化 。
- 吴建军陈卫彬李顺平
- 关键词：拉深数值模拟冲压
- 材料硬化模式对弯曲回弹模拟精度的影响被引量：15
- 2002年
- 回弹的模拟精度低,是几乎所有软件在计算大型复杂件的回弹时都存在的缺点,因此提高回弹模拟精度成为回弹仿真研究的重点和难点.利用自主开发的二维弹塑性有限元程序,分别采用线性硬化模型和弹塑性幂次硬化模型对V型自由弯曲的回弹进行模拟,探讨材料硬化模式对回弹模拟精度的影响.特别对于硬化模型中代表弹性变形阶段的重要参数-弹性模量,考虑了其随塑性变形进行而发生的变化.结果表明:材料的硬化模式直接影响回弹模拟精度,而采用的硬化模式越能真实地反映材料变形规律,回弹模拟的精度就越高.尤其是采用随塑性变形而发生变化的弹性模量,使模拟精度进一步提高.
- 李雪春杨玉英王永志包军李顺平
- 关键词：弹性模量有限元模拟
- 神经网络在塑性加工中的应用被引量：2
- 1998年
- 综述了神经计算理论在塑性加工中的应用情况，介绍了ＢＰ网络的原理和应用的具体方法，并对应用的前景和存在的问题进行了初步的探讨。
- 李顺平杨合
- 关键词：神经网络专家系统金属塑性加工BP网络
