李雪
- 作品数：12 被引量：10H指数：2
- 供职机构：开封大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 数字媒体艺术类课程教学方法探讨
- 2012年
- 数字媒体艺术是一个技术和艺术组合互补的新兴专业,它致力于培养复合型应用设计人才,对创意要求很高。所以在教学过程中应因材施教,根据课程前期、中期、后期侧重点的不同,采用相对应的合理的教学方法和课堂模式。只有将理论教学与实践训练紧密结合起来,才能提高学生的学习兴趣,巩固学生的理论知识,提高学生的实践能力,进而提高教学质量。
- 李雪张二峰
- 关键词：数字媒体艺术教学进度教学方法
- 在Spring面向切面编程及其应用研究被引量：2
- 2013年
- 面向切面编程(AOP)作为面向对象编程的补充和完善,通过把横切代码织入到业务组件,能够很好地解决"横切关注点"问题,在对Spring AOP技术进行深入研究后,给出了一个基于注解的Spring AOP的具体应用方案。
- 张书贵李雪陈丽
- 关键词：面向切面编程SPRING技术切面横切关注点
- 一种多媒体展示系统
- 本发明公开了一种多媒体展示系统，涉及多媒体展示技术领域，包括操控模块和展示模块，所述操控模块包括操控端，所述操控端包括操控终端以及固定连接在操控终端背部的矩形杆，所述操控端设置在展示台上，所述展示台上设置有用于安装矩形杆...
- 曹曼曾海雪于芳李雪王娟
- 基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。
- 刘悦李雪
- 关键词：支持向量机分类器泛化能力
- 电脑椅
- 1．本外观设计产品的名称：电脑椅。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于坐的家具。;3．本外观设计产品的设计要点：在于该外观设计形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。;5．省略视图：该外观设...
- 李雪
- 基于数字签名的在线银行安全性的研究与分析
- 2012年
- 随着互联网的普及,基于互联网的应用数量也是日渐增长。在线购物和网上银行蓬勃发展,并具有潜在的发展性。本文讨论了绝大多数银行为在线客户提供的普遍的安全系统和这些系统的脆弱性,并讨论分析了一种广泛适用的解决方案,用来为在线交易提供一种真正的安全性。
- 李雪刘悦
- 基于C#技术的药店管理系统的研究与设计被引量：2
- 2013年
- 随着我国卫生事业的发展,各类新药层出不穷,而与此不相适应的是管理相对滞后,该文讨论并设计实现了一种管理系统,实现从入库到出库的全面计算机管理,既可以适应信息技术应用大众化的趋势,提高应用技术,也能解决当前所面临的一些实际问题。
- 李雪张书贵
- 关键词：C#编程MIS
- 大数据原理与应用课程项目式教学设计
- 2023年
- 随着信息技术的持续进步,教学方法也在不断演变,翻转课堂、微课、项目式教学等新的教学模式层出不穷,在一定程度上满足了教学现代化的需求。高职院校大数据原理与应用课程中项目教学法的有效应用,有助于相关领域高素质技术技能人才的培养。
- 李雪
- 关键词：大数据项目式教学教学设计
- 一种人工智能数据存储装置
- 本实用新型公开了一种人工智能数据存储装置，涉及数据存储技术领域，包括存储装置外箱体，记忆合金弹簧的一端固定连接有滑动杆，固定轴的外表面滑动连接有升降板，连接轴的下端转动连接有万向轮。本实用新型通过设置导轴、滑动杆、记忆合...
- 张胜敏曹萌萌徐慧玲李雪
- 文献传递
- 基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法
- 2024年
- 为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽取出潜在干净图像。然后,通过聚类处理的方式,得到激光遥感图像中车辆目标的显著图,再利用大律法,通过建立的特征比例关系的方式检测出其中的目标信息。实验结果表明,应用该方法有效滤除激光遥感图像中的噪声,并精准检测出激光遥感图像中的车辆目标。相比于3种传统方法,该方法检测结果均值误差的最小值仅为0.0156,说明该方法有效实现了设计预期。
- 李雪刘悦刘悦
- 关键词：聚类算法目标检测去噪处理
