李钢虎
- 作品数：45 被引量：98H指数：6
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学一般工业技术电子电信更多>>
- 批处理核慢特征分析算法在水声信号盲分离中的应用
- 当慢特征分析算法应用于非线性盲源分离时，信号的非线性混合是靠多项式逼近的，当非线性畸变程度很强时，低阶多项式将无能为力，若增加多项式的阶数，扩展空间的维数将指数增加，会引起维数灾难的发生。本文采用核函数的方式来丰富特征空...
- 何会会李钢虎
- 关键词：盲源分离核函数批处理K均值聚类
- 基于分形特征的水声目标信号分类识别被引量：2
- 2010年
- 在水声信号的研究中,应提高准确性。由于水声信号不具有严格的线性区域,过去直接对近似线性区域进行最小二乘拟合求得分形维数误差较大,不利于信号的识别。为解决上述问题,在分形布朗运动的基础上,提出采用水声目标信号近似线性区域进行了分段处理,运用最小二乘拟合求得各段的分形维数,并将各段的分形维数作为目标信号的特征矢量,进而以BP神经网络作为分类器进行目标的分类识别。实测目标的分类结果表明,上述方法提高了分形维数的稳定性,为水声目标信号的检测和识别提供良好的理论依据,并给出了具体的算法的步骤。
- 王艳丰李钢虎王志强魏鑫
- 关键词：目标识别分形维数最小二乘拟合
- 语音识别方法在水下目标识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LPCC),美尔倒谱系数(MFCC)和最小均方无失真响应(MVDR),在水下目标识别中的应用效果,并比较了这四种方法在无噪声情况下的识别概率,以及在不同信噪比下的识别概率,并通过比较找到在无噪声和有噪声情况下的最佳方法。实验表明,在无噪声的情况下,MFCC方法总体识别率最高,第一类目标MFCC方法的识别率最高,第二类目标MFCC和MVDR方法识别率相似,好于其他两者,第三类目标MVDR方法识别率最高。在加入噪声的情况下,MVDR方法对三类目标的识别和抗噪声性能明显好于其余三者。
- 曾渊李钢虎赵亚楠苗雨
- 关键词：线性预测系数线性预测倒谱系数美尔倒谱系数
- 基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别被引量：2
- 2011年
- 为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。
- 赵亚楠李钢虎曾渊
- 关键词：支持向量机
- 基于遗传算法的矢量水听器阵相位误差校正
- 2012年
- 研究了矢量水听器阵各通道存在相位误差时,用MUSIC算法对信号到达方向进行估计的问题,并在利用遗传算法估计相位误差来对阵列流型进行修正时引入自适应概念,得出更加准确的信号到达方向值。采用与适应度函数值相对应的交叉概率与变异概率,逐步搜索,首先计算适应度值,采用轮盘赌法进行选择操作,并保存个体的适应度值,按照适应度分配交叉概率和变异概率,进行交叉变异操作,取得误差的最优解,通过仿真,可以看出引入自适应概念后的遗传算法具有较为精确的估计阵列相位误差的功能。与传统遗传算法相比,此方法能很好地得到全局最优解,并且成熟收敛,计算机仿真结果验证了本方法的有效性和可行性。
- 段晶晶李钢虎
- 关键词：矢量水听器MUSIC算法
- 基于概率假设密度滤波的水下多目标被动跟踪
- 2019年
- 针对水下多目标跟踪过程中存在多种干扰因素,如噪声污染、杂波环境、量测数据处理等,本文将概率假设密度滤波应用到水下目标跟踪领域。首先,在单目标匀速运动场景下,提出一种二维搜索法,探究目标估计的均方根误差随2个被动声呐距离和目标初始链距取值变化的规律,为后续目标跟踪中参数选取提供参考。接着,对于多目标编队航行和航迹交叉的运动场景,分别探究目标间距和量测噪声对目标跟踪性能的影响。仿真结果表明,二维搜索法能够有效指导算法参数选取,并且所提算法具有目标数和目标状态估计精度良好的优点。
- 王芳李钢虎李亚安张雪王春玮
- 关键词：概率假设密度粒子滤波
- 声纳动态测向的数据处理方法
- 2007年
- 提出白噪声多项式最优线性移动平滑滤波算法应用于分离声纳测向精度测量数据中的真实信号和随机噪声,并通过滤波方差比给出对随机误差的压缩程度;对声纳测向精度海上动态测量计算公式给出了完整的理论证明,并推导出更加精确的计算公式。试验结果表明,上述方法对声纳测向精度数据有效、适用。
- 王红萍李钢虎齐彦生张永峰
- 关键词：测向精度数据处理平滑滤波
- 电路故障快带诊断与定位
- 李钢虎
- 关键词：故障诊断电路设计
- 倒谱和复倒谱在被动声纳目标识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 基于声纳员的感受被动声纳可以认为是一个发声体,这个发声体可以表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积。在这种情况下,使用倒谱和复倒谱的形式分析被动声纳目标噪声的时域特征,得到的目标特征不够明显,因此提出了利用指数倒谱和指数复倒谱的频谱特性来提取目标噪声的特征,进行分类识别。设计了BP神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较了两种方法的分类结果,验证了基于倒谱和复倒谱的指数运算的被动声纳目标特征提取方法的可行性。
- 王志强李钢虎魏鑫
- 关键词：倒谱复倒谱目标识别被动声纳特征提取
- 最小方差无失真响应基础上的语音信号处理方法研究
- 本文讨论了在语音信号处理中广泛使用的线性预测（LP）模型,分析了线性预测模型在语音谱包络方面存在的缺点。在此基础上,提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法,并将其应用到语音特征提取中,通过Toeplitz矩阵的Cho...
- 要庆生李钢虎曾渊赵亚楠何会会
- 关键词：最小方差无失真响应语音特征提取
- 文献传递
