李红婵
- 作品数：57 被引量：141H指数：7
- 供职机构：郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目博士科研启动基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>
- 基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法被引量：2
- 2016年
- 为了提高植物叶片的识别准确率,提出一种基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值化以及边缘提取等预处理,然后提取出13个具有比例、旋转、平移不变性的植物叶片特征参数,再利用PCA对这些特征参数进行降维,最后采用AdaBoost.M1分类器对降维处理后的特征参数进行训练和识别。结果表明,该方法可以有效地提高植物叶片图像的识别率。
- 朱颢东吴迪孙振李红婵
- 关键词：图像处理
- 采用模糊模式识别的经济可持续发展评价方法
- 2012年
- 研究一个城市的经济可持续发展性有利于调整该城市的产业结构,促进其可持续发展。本文基于模糊模式识别法,利用评价指标体系,采用定量评价方法,研究典型发展中城市-河南省"A市"的经济可持续发展性,对该市2005年和2011年两年的经济可持续发展能力进行对比分析。结果表明:该市2011年经济的可持续发展性好于2005年,这说明A市的经济可持续发展能力正在不断提高。该识别法语义明确,评价结果符合实际,对国内类似城市的经济可持续发展的评价具有一定的参考价值。
- 李红婵朱颢东
- 关键词：模糊模式识别经济可持续发展
- 采用三维小生境遗传算法求解高校排课问题被引量：3
- 2011年
- 深入分析了高校排课问题,包括排课目标、主要影响因素、约束条件、求解目标,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率等多种改进方案。仿真结果表明该算法在一定程度上满足了高校排课问题的多重约束条件,能够有效地解决高校排课问题。
- 朱颢东李红婵
- 关键词：高校排课问题遗传算法
- 基于嵌入式面向生产制造的网关设计与实现
- 2009年
- 文章先说明了基于嵌入式面向生产制造的网关的必要性,并分析该嵌入式网关的主要功能,从总体框架、硬件系统设计、软件系统设计和应用程序设计等方面论述了嵌入式网关的设计和实现方法。经过测试,本嵌入式网关性能可靠,在实时性和稳定性上均满足要求。
- 童东兵蔡乐才高祥李红婵
- 关键词：嵌入式网关ARMWINCETCP/IP协议栈
- 基于RFID的物流枢纽信息化应用技术
- 钱慎一李晔张保威刘洪民郑远攀李红婵景志勇
- 物流是国家经济的血脉，在《2006-2020年国家信息化发展战略》中，加快开展现代物流、大力发展电子商务，降低物流成本和交易成本明确成为主要任务。近年来，针对多数物流公司信息化程度不足、管理水平落后造成的车辆装载率低、成...
- 关键词：
- 关键词：物流管理智能调度系统
- 新的自适应免疫量子粒子群优化算法被引量：2
- 2011年
- 为了克服粒子群优化算法早熟收敛以及粒子在进化过程中缺乏很好的方向指导的问题,算法中采用了量子技术以及免疫机制来提高粒子群的收敛速度和寻优能力,从而获得了一个新的自适应免疫量子粒子群优化算法.仿真试验表明该算法具有较好的性能.
- 朱颢东李红婵
- 关键词：粒子群优化免疫机制
- 采用十进制免疫遗传算法求解高校排课问题被引量：6
- 2012年
- 论文深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:十进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.
- 李红婵朱颢东
- 关键词：高校排课问题遗传算法十进制编码适应度函数免疫策略
- 浅谈Java语言程序设计课程的教学改革方法与措施被引量：8
- 2016年
- 分析传统Java语言程序设计教学中存在的问题,从教学方法、教学模式和授课教师自身等方面阐述自己的一些观点,结合自身的教学实践,提出现代教育手段与传统教学手段相结合、理论教学与实践教学相结合、项目驱动与案例教学相结合、英文表达与汉语解释相结合的教学理念。
- 李红婵朱颢东朱付保
- 关键词：JAVA语言程序设计教学改革实践教学多媒体
- 海量数据下基于Hadoop的分布式FP-Growth算法被引量：4
- 2018年
- 针对大数据环境下的关联挖掘问题,采取两次扫描数据库,将事务添加到相互独立的数据分区的方式,对传统FP-Growth算法进行分布式改造,进而提出了基于Hadoop框架的分布式FP-Growth算法以实现海量数据的频繁模式FP挖掘.仿真结果表明,在数据处理量逐渐增大的过程中,该算法相比较传统算法其运行时间和内存消耗的优势愈加明显,当数据处理量达到70万条时,该算法比传统算法节省约2/3的运行时间,而内存消耗仅为传统算法的1/5.说明该算法在处理海量数据时,能够显著提高FP的挖掘效率并降低内存的消耗量.
- 朱颢东薛校博李红婵孟颍辉
- 关键词：FP-GROWTH算法HADOOP数据分区分布式计算
- 基于分形维数的非常规决策表的属性约简被引量：1
- 2011年
- 属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的非常规决策表的属性约简无能为力。以粗糙集理论为基础,对无决策属性的非常规决策表从分形维数方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的决策表的启发式属性约简算法。该算法在一定程度上能够解决非常规决策表的属性约简问题,进一步扩展了粗糙集理论的应用范围。实例表明该算法是有效可行的。
- 朱颢东张明慧李红婵
- 关键词：属性约简决策表分形维数
