李新虎
- 作品数：36 被引量：150H指数：8
- 供职机构：西安科技大学地质与环境学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤田地层倾角测井数据处理程序的开发
- 李新虎
- 单井测井层序地层分析方法研究被引量：1
- 2009年
- 以白音查干凹陷达28井腾格尔组为例,运用数理统计、曲线拟合、Fischer图解法等数学方法,进行测井曲线的预处理、测井相的识别、测井沉积旋回的划分、测井层序的识别和划分、基准面旋回等识别,进行单井测井层序分析。随着层序地层学的不断深入和发展,测井资料将发挥越来越大的作用。不断提高测井资料的利用程度,充分发挥测井资料在层序地层学分析中的作用和应用范围,将有力地促进测井层序地层学的发展。
- 薛建闽李新虎
- 关键词：测井层序地层基准面旋回
- 测井曲线最优特征值在层序界面识别中的应用被引量：6
- 2006年
- 根据测井曲线的特点,提取能够描述测井曲线的5个最优特征值,利用特征分级函数进行层界面的识别和旋回界面的划分;在此基础上,深度从下到上,按照旋回界面所限定的层段,依次进行该段地层测井曲线的拟合,对拟合曲线的数学表达式求取其一阶导数,根据其最高阶自变量的系数的正负情况进行测井曲线形态的判断;在形态判断和旋回界面识别的基础上,结合测井曲线分形特征以及沉积特征的研究,完成层序界面的识别.按照以上步骤,完成了白音查干凹陷达28井腾格尔组层界面、旋回界面、形态的判断以及层序界面的识别,并给出相应的单井层序分析结果.实例表明,利用测井曲线最优特征值能够较好地完成对层序界面的识别,为单井层序地层学的研究打下良好的基础.图2,参8.
- 李新虎
- 关键词：测井层序地层活度沉积旋回分形维数
- HSS油田H1储层测井沉积微相研究
- 在充分利用和分析岩心、录井、分析化验、测井等多种资料的基础上,利用自然电位、自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度等特征,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行描述,从单井分析、剖面...
- 李新虎王婷茹郭媛
- 关键词：测井沉积微相
- 文献传递
- 测井高分辨率层序地层分析
- 腾格尔组作为二连盆地白音查干凹陷的三套良好的烃源岩和三套含油地层之一,显示了良好的勘探开发潜力。本文针对腾格尔组地层精细对比、储层沉积特征、砂体展布及组合规律等问题,从测井高分辨率层序地层分析方法和定量化手段研究入手,结...
- 李新虎
- 关键词：测井高分辨率层序地层学测井相小波变换支持向量机层序界面
- 文献传递网络资源链接
- 柴北缘牛东地区砂砾岩储层特征及分类评价被引量：7
- 2020年
- 以柴达木盆地北缘牛东地区为代表的山前块状含砾砂岩储层岩性及孔隙结构复杂,储层非均质性强,储层参数评价困难,利用常规测井资料对储层分类效果不理想。基于孔渗、薄片分析、X衍射等岩心测试资料,明确渐新统下干柴沟组储层的岩性、岩屑、胶结物及储集空间类型等特征。核磁T2谱与毛管压力曲线均能反映储层孔隙结构特征,且核磁测井数据具有连续性,可将核磁测井数据转换为伪毛管压力曲线并对复杂砂砾岩储层进行分类。根据毛管压力曲线特征将储层分成3类,以相同岩心的压汞及核磁实验资料为基础,采用幂函数方法建立了核磁T2谱与毛管压力曲线间的转换模型,可将核磁T2谱转换为随深度连续的伪毛管压力曲线。对柴北缘牛东地区E3储层84块岩心的压汞曲线按照形态进行分类,通过广义神经网络(GRNN)实现全井段伪毛管压力曲线应用于储层类型预测,预测结果与压汞实验分类结果一致,能够为复杂砂砾岩储层类型划分提供理论指导。
- 边会媛韩博华王飞刘国良李新虎郭正权
- 关键词：砂砾岩核磁测井广义神经网络毛管压力储层分类
- 测井高分辨率层序地层分析——以二连盆地白音查干凹陷腾格尔组研究为例
- 腾格尔组作为二连盆地白音查干凹陷的三套良好的烃源岩和三套含油地层之一，显示了良好的勘探开发潜力。本文针对腾格尔组地层精细对比、储层沉积特征、砂体展布及组合规律等问题，从测井高分辨率层序地层分析方法和定量化手段研究入手，结...
- 李新虎
- 关键词：测井曲线岩性识别
- 文献传递
- 深度学习及其在地质领域中的应用
- 2024年
- 深度学习技术的快速发展将成为地质领域再出发的助推剂,深度学习是人工智能范畴内的一个重要分支,是一种以人工神经网络为基本框架,从大量历史数据中学习规律并预测新数据的算法。为了充分理解深度学习在地质领域的应用价值,明确其在地质领域应用中存在的挑战和机遇,本文在系统阐述深度学习的发展过程、方法分类以及常见的4种深度学习模型的基础上,对比了它们在地质领域应用的特点和优势。主要从基础地质、地质勘探、地质灾害以及水文地质4个方面介绍了深度学习在地质领域应用的研究和进展,最后根据现有的情况给出了未来发展的建议,为深度学习在地质领域中应用可能遇到的机遇和挑战提供参考。
- 刘晓梅李新虎马天录赵元元
- 关键词：神经网络无监督学习地质领域
- 腾格尔组短期基准面旋回测井响应特征
- 2011年
- 以高分辨率层序地层学理论为指导,根据可容空间(A)与沉积供给(S)比值的测井响应特征,结合沉积特征、沉积微相以及旋回对称性的变化,利用测井曲线叠加样式,确定短期基准面旋回测井响应特征和体系域内沉积物体积分配。研究结果表明,白音查干凹陷腾格尔组短期基准面旋回分为向上"变深"的非对称型(A型)、向上"变浅"的非对称型(B型)以及向上"变深"再"变浅"的对称型(C型)3种主要类型。再依据低可容空间和高可容空间特点,将A型划分为A1和A2两种类型;将B型划分为B1和B2;依据上升半旋回和下降半旋回的对称性,将C型划分为完全–近完全对称型(C1型)、以上升半旋回为主的不完全对称型(C2型)以及以下降半旋回为主的不完全对称型(C3型)等7种次级短期基准面旋回类型。
- 李新虎李亚婷王婷茹石杰
- 关键词：基准面旋回A/S层序地层学测井响应
- 白音查干凹陷腾格尔组测井沉积微相研究被引量：7
- 2012年
- 从区域沉积背景、岩石学特征和岩-电响应特征分析出发,通过提取反映沉积微相的测井曲线幅值和特征参数,分析测井曲线特征参数与岩性和沉积微相的对应关系,建立白音查干凹陷腾格尔组测井相模式。分析结果表明,白音查干凹陷南部缓坡带腾格尔组,以辫状河三角洲沉积类型为主,可进一步划分为水上分流河道、泛滥平原、水下分流河道、分流间湾、河口坝、前缘席状砂、前缘楔状砂等7个沉积微相。通过单井测井微相、沉积特征及层序地层特征研究,对该区储层沉积体系和沉积相划分进行了完善,为进一步的油气勘探提供了有力依据。
- 李新虎石杰郭媛
- 关键词：测井沉积微相白音查干凹陷
