李志华
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：浙江大学化学工程与生物工程学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- RBF-MCSR方法用于二甲苯异构化装置的建模被引量：14
- 2002年
- 推导了多因变量循环子空间回归 (MCSR)算法 ,并将MCSR集成于径向基网络 (RBFN)的输出端 ,由此提出了RBF—MCSR方法 ,它能表达复杂的非线性关系 ,而且在更为宽广的解空间内选取具有简明的解析形式的最优模型。将该法应用于二甲苯异构化装置 ,效果良好 ,与现有的RBF -PLSR比较 。
- 李志华陈德钊庄凌胡上序
- 关键词：径向基网络二甲苯异构化
- 基于M-Agent的遗传算法及其在二甲苯异构化装置优化中的应用被引量：7
- 2003年
- 针对常规遗传算法 (SGA)的不足 ,采用新颖的智能体 (Agent)技术构建多Agent系统实现遗传算法 ,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息 ,智能地监控调度GA的进化操作 ,在避免早熟的同时加快全局寻优 ,提升GA的优化性能 ,对于复杂问题其优势更为显著 .开发了基于多Agent的遗传算法 (M Agent GA) ,并应用于二甲苯异构化装置的操作优化 。
- 李志华陈德钊胡上序
- 关键词：二甲苯异构化多AGENT系统遗传算法
- 实施遗传算法的多Agent系统的构建与实现被引量：15
- 2002年
- 针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能。多个实例试验表明该算法能改善常规遗传算法的欠缺,显示出超越常规遗传算法的优良性能。
- 李志华陈德钊胡上序
- 关键词：遗传算法多AGENT系统人工智能
