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李强

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:江苏科技大学苏州理工学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇SIFT算法
  • 2篇K-MEAN...
  • 2篇ROOT
  • 1篇视觉
  • 1篇数据传输
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索算法
  • 1篇物联网
  • 1篇校车
  • 1篇校车安全
  • 1篇校车管理
  • 1篇联网

机构

  • 3篇江苏科技大学
  • 1篇江苏大学

作者

  • 3篇李强
  • 2篇左欣
  • 1篇沈继锋
  • 1篇李袁
  • 1篇潘威
  • 1篇徐杰
  • 1篇傅鹏飞
  • 1篇李金
  • 1篇宋颖

传媒

  • 1篇电子制作
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
物品识别系统的设计与实现被引量:2
2015年
由于电子商务的迅猛发展,网购越来越成为与网民生活密切相关的重要网络应用。这种传统购物方式的改变不可避免地增加了对物品的搜索量。针对以上问题,本文研究了一种基于视觉字典的物品识别系统,首先提取图像的特征点并利用K-means聚类算法建立支持动态扩充的随机视觉字典,然后进行相似性匹配,最后选取了在市场上使用最为广泛的Android作为开发平台,实现便捷高效物品识别客户端系统,利用随手拍摄的照片或是Web上浏览过的图像"以图搜图"。
潘威左欣沈构强徐杰李袁李强
关键词:K-MEANS聚类
基于改进视觉字典模型的图像检索算法被引量:5
2014年
目前在图像检索领域,由于视觉字典其性能突出,已成为图像检索领域构建视觉词典的主流方法。但传统的视觉字典方法存在运行时间效率低、内存消耗大等缺点。因此本文采用ROOTSift算法提取图像的特征点并利用高效的K-means聚类算法建立支持动态扩充的随机视觉字典。该方法基于视觉字典构建视觉词汇直方图和倒排序索引文件,并对视觉词重新分配权重以提高检索命中率。最后利用欧氏距离法查询完成相似性匹配。试验结果表明该方法能提高图像检索的准确率,对大规模的图像检索能够达到很好的检索质量。
李强左欣沈继锋徐云凯宋颖
关键词:图像检索K-MEANS聚类
基于物联网的校车安全管理系统被引量:1
2016年
本系统基于加强校车安全性能的目的,通过物联网技术,将全球定位、无线通信、单片机、视频监控、温度监控等技术集成到以ARM单片机为主体的校车管理系统中。同时结合多种无线数据传输方式的试验,以及相应驱动程序的完善和改进,得出以GPRS作为物联网传输载体,联通各模块与单片机主体之间数据交流的结论,从而实现校车管理的实时化、信息化,提高校车的安全性能,保证学生的安全。
李强缪秋杰李金傅鹏飞
关键词:物联网数据传输校车管理
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