李强
- 作品数：23 被引量：100H指数：6
- 供职机构：安庆师范学院物理与电气工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 小波域上1/f噪声的kalman滤波方法
- 针对淹没在1/f噪声中的有用信号恢复问题,本文提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法.首先将带有1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f噪声的白化作用,消除了1/f噪声的非平稳性、自...
- 李强江巨浪
- 关键词：分形布朗运动小波变换KALMAN滤波器
- 文献传递
- 基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计被引量：11
- 2005年
- 线性调频信号(LFM)是一类应用广泛的非平稳信号。本文选取高斯线调频小波作为基函数,研究了基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计的基本方法,然后提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法。计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性。
- 李强王其申
- 关键词：信息处理技术参数估计LFM信号
- 一种自适应混合粒子群优化算法及其应用被引量：7
- 2011年
- 为提高粒子群算法的寻优精度,提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重,并在进化停滞时使用SM优化。通过仿真实验证明了AHPSO的寻优性能优于SPSO和SMPSO。将AHPSO用于某航空发动机的PID参数优化,其整定性能优于现有的工业方法和其他PSO算法。
- 张朝龙江巨浪江善和李强
- 关键词：粒子群优化单纯形法适应度惯性权重
- 线性调频信号检测中时频谱交叉项的抑制被引量：1
- 2006年
- 在多分量线性调频信号检测时,由于时频谱存在的交叉项影响到检测精度,进行时频谱的平滑可以减少交叉项,使用时频谱重排的方法在减少交叉项的同时又可以增加谱的聚集性。计算机仿真实验结果验证了这两种方法可以有效地抑制交叉项干扰,提高了检测精度。
- 李强
- 关键词：参数估计线性调频信号
- 一种基于小波分析的自适应图像水印算法被引量：2
- 2005年
- 提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中 嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比,使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的 实验表明,提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。
- 李强
- 关键词：数字水印小波变换自适应性
- 消除噪声的一种变步长自适应滤波方法被引量：5
- 2004年
- 在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要得较多。本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法。实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。
- 李强王其申
- 关键词：自适应滤波LMS算法噪声
- 通信原理课程的MATLAB辅助教学
- 2013年
- 利用MATLAB中的Communications Blockset和库函数,以QPSK动态仿真模型和AM的调制解调过程为例,给出了几个模块的参数和关键的函数,仿真结果表明,利用MATLAB软件进行通信原理课程辅助教学直观、形象、易懂,能激发学生的学习兴趣,极大地提高了教学效果和质量。
- 纪娟娟张兰芳李强丁蕾
- 关键词：通信原理MATLABCOMMUNICATIONS库函数
- 消除噪声的自适应滤波方法研究被引量：6
- 2004年
- 电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要的较多。本文讨论了用一种自适应滤波器消除噪声的方法,实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。
- 李强王其申
- 关键词：噪声自适应滤波LMS算法
- 基于CDIO教育理念的通信工程课程教学实践被引量：3
- 2012年
- CDIO代表构思(Conceive)、设计(Design)、实现(Implement)和运作(Operate),是一种新型工程教育模式。基于CDIO教育理念,本文主要从教学大纲、理论教学、实验教学和学生考核方式等方面论述电子信息科学与技术专业通信工程技术方向的课程教学实践。几年的教学实践证明了应用该教育理念进行通信工程课程教学有一定的效果。
- 刘全金张杰李强丁蕾郑江云胡积宝纪娟娟
- 关键词：CDIO通信工程理论教学课程群
- 一种基于模糊分类的模糊神经网络辨识方法
- 2005年
- 针对非线性辨识问题,基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次,利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且辨识的模糊模型简单有效。最后,将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识,仿真结果验证了该方法的有效性。
- 江善和李强
- 关键词：T-S模型自适应模糊神经网络模糊竞争学习模糊辨识
