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李安强

作品数:14 被引量:98H指数:4
供职机构:武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:水利工程电气工程农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇水利工程
  • 5篇电气工程
  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 6篇水电
  • 4篇梯级
  • 3篇电站
  • 3篇水电站
  • 2篇优化调度
  • 2篇水电厂
  • 2篇水电站群
  • 2篇水库
  • 2篇梯级水电
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇最大熵
  • 2篇最大熵原理
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇流域
  • 2篇免疫粒子群
  • 2篇免疫粒子群算...
  • 2篇不确定性
  • 1篇电量

机构

  • 13篇武汉大学
  • 13篇华北电力大学
  • 2篇中国南方电网
  • 2篇二滩水电开发...
  • 1篇国务院

作者

  • 13篇李安强
  • 10篇王丽萍
  • 7篇纪昌明
  • 3篇李崇浩
  • 3篇张验科
  • 2篇李继清
  • 2篇缪益平
  • 2篇周晓蔚
  • 1篇李文武
  • 1篇张玉山
  • 1篇向波

传媒

  • 2篇水土保持研究
  • 2篇水力发电学报
  • 2篇水电自动化与...
  • 1篇水利学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇中国水利
  • 1篇广西水利水电
  • 1篇华北电力大学...
  • 1篇2006年水...
  • 1篇2007年电...

年份

  • 3篇2008
  • 7篇2007
  • 3篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
日前市场的水电分段报价策略被引量:1
2008年
在分析水库调蓄特点的基础上,给出了日前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失的市场价值,并以此为优化标准,计算时段各分段出力点的申报电价.经实例仿真,模拟的报价曲线不仅反映了市场出清电价的分时特点,还体现了电站库蓄能量的时空最优控制,可为水电商申报日前市场时段报价曲线提供有益参考.
李安强王丽萍缪益平纪昌明
关键词:水电报价曲线
基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配被引量:15
2007年
免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了收敛速度。在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的负荷优化分配方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤。经实例验证,IA-PSO算法得出的负荷分配方案优于PSO算法的计算结果,且算法后期收敛速度快,从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径,可应用于更广泛的优化问题。
李安强王丽萍李崇浩纪昌明李文武
关键词:水电工程免疫粒子群算法梯级水电厂
水电厂竞价电量的风险分析模型及应用被引量:15
2006年
由来水不确定性带来的申报电量风险和对边际电价预测不准确引起的申报电价风险,是水电厂参与电力市场竞价的主要风险。水电厂水库的水文预报模型和系统不仅包含了丰富的水库来水规律特性信息,也包含了预报系统的大量特征信息。文中建立的基于径流预报特性的蒙特卡罗风险分析模型,在统计实验方法中充分吸纳了水文预报系统的相关信息,为定量分析计算水电厂申报电量的风险提供了一种有效、可行的途径和方法。
张验科王丽萍李安强李崇浩
关键词:水电厂竞价电量风险分析
免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用被引量:46
2008年
将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能。随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度。
李安强王丽萍蔺伟民纪昌明
关键词:梯级水电站短期优化调度免疫粒子群算法PSO
水电站群动能规划辅助决策支持系统研究被引量:3
2006年
水电站群动能规划工作量庞大而且繁琐,在新的形势下为了高质量高效率的完成规划设计工作,本文依靠先进的计算机科学技术和一般的决策支持系统(DSS)理论,研究开发了水电站群动能规划辅助决策支持系统。系统由水电站群规划数据库、水电站群规划专业模型库、水电站群组合规划计算中间数据生成模块及对话单元组合而成。本文主要介绍了水电站群动能规划辅助决策支持系统的结构设计,各模块的设计原理和功能。系统结构设计中充分体现了软件系统所要求的可扩展性、安全性、实用性、可靠性和可维护性等基本原则。水电站群动能规划辅助决策支持系统能够满足水电站群任意组合规划计算,具有较高的实用价值,值得进一步完善和推广。
缪益平纪昌明李安强李崇浩
关键词:决策支持系统面向对象技术水电
大广坝流域台风期洪水预报方法的研究被引量:1
2007年
大广坝流域洪水由台风雨形成,台风登陆路径的不同造成台风期降雨中心位置分布的差异,另外流域上游的友谊水库对下游大广坝水库天然入流方式的改变,直接导致洪水预报方案的改变,即从全流域产汇流计算改为“上下库区间汇流计算和库区产汇流计算”。通过分析大广坝流域台风雨洪成因及其特点,按降雨类型分别设计了相应的洪水预报方案,经检验,方案预报精度达到甲等水平,可为大广坝电站防洪度汛提供更加准确及时的雨洪信息。
李安强王丽萍
关键词:洪水预报暴雨洪水水情测报系统大广坝
水蚀荒漠化的最大熵模糊优化评价模型被引量:4
2007年
基于最大熵原理,应用模糊集合论中的隶属度等概念,综合考虑土地水蚀荒漠化评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价土地样本与标准样本的差异,建立了最大熵模糊优化评价模型。通过实例,选择沟谷密度、坡度、土壤厚度、土壤有机质和植被指数等五指标,给出土地样本的水蚀荒漠化最优分级;对比模糊综合评判,所建模型评价结果具有较小的Shannon熵,即分级决策具有较小的不确定性。
周晓蔚王丽萍李安强张验科
关键词:不确定性
水蚀荒漠化的最大熵模糊优化评价模型被引量:1
2008年
基于最大熵原理,应用模糊集合论中的隶属度等概念,综合考虑土地水蚀荒漠化评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价土地样本与标准样本的差异,建立最大熵模糊优化评价模型。通过实例,选择沟谷密度、坡度、土壤厚度、土壤有机质和植被指数等5项指标,给出土地样本的水蚀荒漠化最优分级;对比模糊综合评判,所建模型评价结果具有较小的Shannon熵,即分级决策具有较小的不确定性。
周晓蔚王丽萍李安强张验科
关键词:不确定性
跨流域混联式水电站群联合补偿效益分析被引量:10
2007年
在总结国内外相关研究和实践的基础上,以科学反映清江梯级与三峡梯级相互补偿作用为目的,对由两梯级所组成的跨流域水电站群进行联合调度研究,重点分析了相对于两梯级单独调度时联合调度带来的电力、电量补偿效益。分别以系统保证出力最大和多年平均发电量最大为目标,建立了相应模型;并采用与水电站水库调度图相结合的判别式法及动态规划逐次逼近分别进行求解。结果表明,清江梯级与三峡梯级联合运行后,系统保证出力提高34.281 0万kW,多年平均发电量增加1.216 2亿kW.h,补偿效益显著。
李安强王丽萍纪昌明向波
关键词:三峡梯级清江梯级联合调度
红枫水库前期防洪限制水位论证研究被引量:1
2007年
根据红枫水库的具体情况,依据1994年国家颁布的《防洪标准》(GB50201-94)和2000年中华人民共和国水利部颁布的《水利水电工程等级划分及洪水标准》(SL252-2000),基于现有的工程条件和技术资料,从设计洪水推求、水库自身防洪调度和安全运行、蓄满率变化、电站发电效益分析等方面,科学合理地分析论证红枫水库汛期前期(5~7月)限制水位抬高的可行性和必要性。研究结果表明:按照水库的现行调洪原则,库水位从1236.8m起调,其相应调洪成果满足要求,且有一定的安全余度。从发电效益来看,最大年均增发电量为0.044亿kW·h,提高幅度为6.8%左右,其经济效益显著。
李继清纪昌明卢启友李安强
关键词:水库防洪限制水位
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