李培
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术电子电信理学更多>>
- 基于小波去噪和EEMD包络解调分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：6
- 2015年
- 针对强噪声背景下的故障信号诊断问题,提出一种基于小波去噪和改进型总体经验模式分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)包络解调分析的滚动轴承故障诊断方法。由于经验模态分解方法易产生虚假分量和模态混叠现象,引入EEMD。首先将采集到的振动信号进行软阈值去噪,然后对去噪信号进行EEMD分解,抽取能量较大的前4个内禀模态函数(IMF)进行Hilbert变换,得到包络信号,最后对包络信号进行细化谱分析,得到轴承故障特征频率。小波去噪可解决噪声造成的包络信号粗糙这一问题,提高了包络提取精度。将该方法应用于滚动轴承的内圈和外圈故障诊断,诊断结果均表明该方法能够准确有效地提取故障特征频率。
- 时培明许帅李培
- 关键词：小波变换HILBERT变换
- 色关联乘性和加性色噪声驱动的多稳态系统的稳态特性被引量：2
- 2014年
- 研究了色关联乘性和加性色噪声作用下的三稳态系统的稳态问题.首先利用一致有色噪声近似方法,推导出稳态概率密度函数的表达式,然后分析了乘性噪声和加性噪声的强度以及关联性对稳态概率密度函数的影响,研究结果表明:加性噪声强度、加性噪声和乘性噪声的关联强度和关联时间可以诱导系统的非平衡相变.
- 时培明李培韩东颖
- 基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测研究被引量：10
- 2015年
- 针对强噪声背景下微弱信号难以检测的难题，提出基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测方法。多稳随机共振系统比双稳随机共振系统具有更好的微弱信号检测能力，为强噪声背景下微弱信号的检测提供了新方法。首先对大频率信号进行尺度变换使之满足随机共振条件，将频率压缩后的信号通过多稳系统，调整参数使其发生随机共振得到信号的频谱特征，并与双稳随机共振方法得到的特征频率进行比较，仿真和实例结果均表明：相同条件下，多稳随机共振方法比双稳随机共振方法得到的频率准确，可以增强信号的幅值，有效地检测出被噪声淹没的微弱信号。
- 时培明李培韩东颖刘彬
- 关键词：计量学微弱信号检测随机共振变尺度
