李亮
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- TSP问题的智能优化算法研究
- 2011年
- 智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法,神经网络算法等.本文主要对前三种算法优化性能进行研究.首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题--TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP 问题的研究重点.
- 李亮孙玉秋
- 关键词：智能优化算法旅行商人工鱼群算法模拟退火算法遗传算法
- 基于灰值形态学的不同聚集图像融合方法研究
- 2010年
- 提出了一种基于灰值形态学变换的多聚焦图像融合方法。针对不同聚焦的灰度图像,对其进行灰值形态学变换,先进行形态开运算再进行形态闭运算,然后对其采样,重复该过程可以得到不同大小的子图像;在相同的图像分解级上采用局部灰度值最大准则融合相应的子图像,对融合子图像先进行形态闭运算再进行开运算,然后降采样,最后重构得到融合结果图像。并将融合结果图像与标准测试图像进行了分析对比,对比结果表明,对不同聚焦灰度图像进行灰值形态学运算,所得到的图像融合效果好,运算效率高。
- 孙玉秋李亮
- 关键词：灰度图像数学形态学
- 小波多尺度分析不同融合准则的算法研究
- 2008年
- 在分析小波多尺度变换的基础上,对图像进行小波分解,在不同频率域,针对低频部分和高频部分的不同特点,采用不同的融合策略,保留其轮廓,增强其细节信息。在高频部分分别建立不同的融合算法(基于局部方差融合、基于局部能量融合、基于边缘算子融合),对不同聚焦的可见光图像以及红外图像进行融合实验,并且应用客观评价指标信息熵、交叉熵、标准差对融合结果进行分析比较。研究结果表明,基于边缘算子融合的效果优于基于局部方差融合和基于局部能量融合。
- 孙玉秋郑妤李亮
- 关键词：小波变换多尺度分析图像融合
- TSP问题的智能优化算法研究
- 2011年
- 智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。
- 李亮孙玉秋
- 关键词：智能优化算法旅行商人工鱼群算法模拟退火算法遗传算法
