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曾青青
作品数:
7
被引量:21
H指数:2
供职机构:
北京语言大学
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发文基金:
国家社会科学基金
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相关领域:
语言文字
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
杨尔弘
北京语言大学应用语言研究所
李婷婷
首都体育学院
高燕
教育部
高燕
华中师范大学
高燕
北京语言大学
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作者
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曾青青
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杨尔弘
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高燕
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高燕
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高燕
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李婷婷
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2012
4篇
2010
1篇
2009
1篇
2008
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突发事件文本的信息结构分析
本文利用RST修辞结构理论研究了突发事件文本的结构关系,重点分析了突发事件类文本中五类主要的结构关系,同时对文本的信息构成作了探讨,分析了客观信息,主观信息以及模糊信息等三类信息的分布比例也做了—定的研究。这些分析有助于...
曾青青
杨尔弘
关键词:
文字处理
文本分析
修辞结构
数理语言学
文献传递
事件信息结构分析
被引量:6
2012年
该文通过考察事件词在文本篇章结构中的分布方式,指出突发事件新闻报道文本中包含主线信息链和副线信息链。主线信息链中包含了文本的事件信息,是事件信息提取重点考虑的文本内容部分;副线信息链则由文本结构中的"评价"、"背景"以及"情节"部分的细节信息等组成,是事件信息提取时可以忽略的文本内容部分。事件信息的结构可以进一步分解为前核心事件链、核心事件链、次生事件链和后次生事件链。该文通过定义事件词,以其为触发,探索了事件信息结构的识别与获取,并借助《知网》(HowNet)提高了事件词对信息刻画的有效性和区分度。
杨尔弘
曾青青
李婷婷
基于信息结构的突发事件文本事件信息自动抽取策略研究
事件信息抽取是自然语言处理中一个较新的领域,汉语方面还有很大的研究空间。本文提出了一个以完整突发事件文本为处理对象的事件信息抽取策略。目前语义角色的识别和分类多是基于句子,针对一个完整语篇进行信息自动抽取更加复杂。我们的...
曾青青
杨尔弘
朱丹青
关键词:
事件抽取
信息结构
2009年科技焦点名词
2010年
曾青青
关键词:
名词
万亿次计算机
港珠澳大桥
交通运输
日全食
图书馆
基于调查问卷的移动学习性质探析
移动学习(M-Learning)是教育领域内的一种新型学习方式。本研究通过调查问卷,主要分析了移动学习的学习内容及其优势与局限,文章指出基于"终日学习"理念的移动学习不会取代传统教学,成为主导教学方式...
曾青青
杨尔弘
关键词:
传统教学
终身学习
中国主流媒体流行语的特性分析
被引量:15
2010年
本文对2002~2008年发布的13次主流媒体流行语的产生原因、词长信息、特点、变化趋势、分类等基本信息进行了相关研究,并从多种角度探讨了流行语的语言特性,对流行语进行倾向性分析,旨在更好地进行流行语的跟踪研究工作。
曾青青
杨尔弘
关键词:
流行语
基本信息
语言特性
2008年科技焦点名词
2009年
曾青青
曾青青
关键词:
中国载人航天
名词
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太空行走
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