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组织病理学图像分类的自适应颜色空间选择模型训练方法: 本发明公开组织病理学图像分类的自适应颜色空间选择模型训练方法，在待选择的多种颜色空间中，使用自适应颜色空间选择模型得到候选颜色空间对组织病理学图像分类的重要性数值，并以此筛选出合适的颜色空间组合。之后修改模型，使用选择出...; 林铭炜何柱曾智勇

基于内容图像数据库检索中的关键技术研究: 随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及，现代社会中的多媒体信息的数量在迅猛增长，多媒体信息管理的研究得到了越来越多的关注。图像数据库系统在多媒体信息管理的研究中占有特别重要的地位，因为图像不仅是视频的基础，而且图像数...; 曾智勇; 关键词：图像检索图像特征

基于动态双注意力机制的跨模态行人重识别模型被引量：1: 2022年; 针对跨模态行人重识别图像间模态差异大的问题,大多数现有方法采用像素对齐、特征对齐来实现图像间的匹配。为进一步提高两种模态图像间的匹配的精度,设计了一个基于动态双注意力机制的多输入双流网络模型。首先,在每个批次的训练中通过增加同一行人在不同相机下的图片,让神经网络在有限的样本中学习到充分的特征信息;其次,利用齐次增强得到灰度图像作为中间桥梁,在保留了可见光图像结构信息的同时消除了颜色信息,而灰度图像的运用弱化了网络对颜色信息的依赖,从而加强了网络模型挖掘结构信息的能力;最后,提出了适用于3个模态间图像的加权六向三元组排序(WSDR)损失,所提损失充分利用了不同视角下的跨模态三元组关系,优化了多个模态特征间的相对距离,并提高了对模态变化的鲁棒性。实验结果表明,在SYSU-MM01数据集上,与动态双注意聚合(DDAG)学习模型相比,所提模型在评价指标Rank-1和平均精确率均值(mAP)上分别提升了4.66和3.41个百分点。; 李大伟曾智勇

一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法被引量：18: 2013年; 分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类;最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。; 吕明磊刘冬梅曾智勇; 关键词：聚类 K-MEANS聚类算法图像检索

一种基于计算机视觉的行人重识别方法: 本发明公开了一种基于计算机视觉的行人重识别方法。解决了在复杂环境下行人重识别问题。其实现步骤为采集行人数据集并进行人工标注，对标注的图像集真实框进行聚类获得训练的先验框，构建端到端的可同时预测目标位置、大小和类别的卷积神...; 曾智勇; 文献传递

显著兴趣点颜色及空间分布熵的图像检索方法被引量：3: 2007年; 提出了一种利用显著兴趣点进行图像检索的新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤。先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的颜色分布熵,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的颜色分布熵来度量图像间的相似性。该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷。实验结果表明,该方法对图像检索非常有效。; 曾智勇安志勇周利华; 关键词：图像检索环形颜色直方图

基于数据融合的人脸识别方法被引量：2: 2013年; 考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3次小波分解,使每幅人脸图像得到1幅低频子图和9幅高频子图,低频子图可以直接代表人脸的本质,而部分高频子图仍含有鉴别信息,因此,利用Fisher投影对得到的高频子图进行投影,选取出包含鉴别信息较多的高频子图,并设计3种数据融合方案。分别在数据级、特征级和决策级实现融合处理,并在ORL和YALE A人脸库上完成实验,结果表明,与主成分分析法和小波变换人脸识别方法相比,该方法能有效提高识别率。; 刘冬梅吕明磊曾智勇; 关键词：人脸识别数据融合小波分解子空间分析

基于纹理特征的图像检索被引量：15: 2008年; 构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法。首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度。基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率。; 安志勇曾智勇赵珊周利华; 关键词：图像检索小波变换纹理特征

一种汽车疲劳驾驶预测方法: 本发明公开一种汽车疲劳驾驶预测方法，构建依次设置一至四级的卷积神经网络，输入图像由一级卷积神经网络获得候选人脸窗口及其对应的包围盒回归向量，再经过一二级卷积神经网络合并高度重叠的候选窗口；剩余的候选窗口经过三级卷积神经网...; 曾智勇; 文献传递

改进的基于颜色和SIFT特征的图像检索方法被引量：2: 2015年; 针对全局灰度直方图缺少空间分布信息和SIFT特征匹配方法准确性不足的问题,提出基于分块的提取图像颜色矩方法,并改进了SIFT特征度量算法.然后将这两种改进算法相结合,并应用于图像检索系统中.实验结果表明,本文提出的算法在图像检索中取得了较好的效果.; 郑启财曾智勇池燕玲; 关键词：图像检索颜色矩

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曾智勇