- 一个新的求全局优化的填充函数
- 填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数。本文给出了一个新的求无约束全局优化问题的填充函数,并根据这个填充函数提出了相应的填充函数算法。数值试验表明此算法是有效的。
- 曹炜田志远乔红端
- 关键词：全局优化非线性规划填充函数
- 文献传递
- 一个新的求无约束全局优化的填充函数被引量：2
- 2008年
- 根据Zhang对填充函数的新的定义给出了一个新的求无约束全局优化问题的填充函数,并根据这个填充函数提出了相应的填充函数算法。数值试验表明此算法是有效可行的。
- 曹炜田志远乔红端
- 关键词：全局优化填充函数
- 解非凸半定规划问题的一个修正Lagrangian算法被引量：2
- 2008年
- 对于一般非凸半定规划,给出了一个修正Lagrangian函数及其相关算法,建立了参数解的误差估计式,并证明了算法的局部收敛性,即在适当条件下,罚参数存在一个阈值,当罚参数小于这一阈值时,由此修正Lagrangian算法产生的序列局部线性收敛到原问题的KKT点。
- 田媛田志远曹炜
- 关键词：非凸半定规划局部收敛性
- 全局优化的填充函数法的研究
- 最优化理论与方法研究决策问题的最优选择，构造寻求问题最优解的数值计算方法并研究这些方法的理论性质和实际计算表现。求解一般函数的全局最优解问题是最优化的热点课题之一，而填充函数法是解决全局最优化问题的一种有效的确定型算法。...
- 曹炜
- 关键词：全局优化填充函数法
- 文献传递
- 求解全局极小值的伸缩函数法
- 本文针对全局优化给出一类新的伸缩函数法,基本思想是先求出原函数的局部极小点,然后构造伸缩函数来修正目标函数。该函数带有两个容易选取的参数,并对其进行理论分析。数值实验表明构造的伸缩函数对参数依赖性小,全局收敛速度快。
- 乔红端田志远曹炜
- 关键词：全局优化
- 文献传递
