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基于SOM网络的差分隐私保护研究被引量：1: 2021年; 差分隐私模型具有强大的隐私保护能力,但是也存在数据效用低等问题。为提高数据可用性并保护数据隐私,提出一种基于SOM网络的差分隐私算法(SOMDP)。首先利用SOM网络模型对数据进行聚类操作;其次,对每个划分好的聚类添加满足差分隐私的拉普拉斯噪声;最后,理论分析算法的可行性,并在真实数据集上评估SOMDP算法性能、算法的数据可用性和隐私性能。实验结果表明,SOMDP在达到差分隐私要求的前提下,可较大程度地提高差分隐私数据发布的效用。; 叶欣欣杨高明方贤进施雨; 关键词：SOM神经网络聚类分析数据发布

大数据及其隐私保护被引量：2: 2017年; 在对大数据进行发布或数据挖掘的过程中,隐私泄露是人们最关心的问题,但目前关于大数据隐私保护的研究还处在初级阶段。介绍了有关隐私保护系统的基础知识,包括数据参与角色与数据操作的定义,给出了隐私保护系统的数学描述与隐私度量方法,分析了隐私保护的数学模型,包括k-匿名模型与差分隐私模型。回顾了基于位置服务的隐私保护及其应用,总结了大数据时代隐私保护的挑战与机遇,指出了用于改进现有隐私保护方法的研究方向,以满足大数据前所未有的各种计算需求。; 方贤进肖亚飞杨高明; 关键词：大数据 K-匿名

基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究被引量：4: 2007年; 为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。; 方贤进李龙澍钟娟; 关键词：主观BAYES方法 WEB挖掘 WEB使用挖掘

树突细胞算法的运行时间属性分析: 2016年; 第二代人工免疫系统中的树突细胞算法(DCA)是受先天性免疫系统中树突细胞(DCs)功能的启发而开发的算法,它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对DCA理论方面的分析工作很少,对算法理论方面的研究也较少出现,因此对DCA执行相似的理论分析、确定算法的运行时间变量、揭示其他算法属性就显得非常重要。给出了两个基于算法输入数据流的运行时间变量,并且证明了这两个变量是如何对算法输入数据与算法运行时变量进行关联,也揭示了在给定时间窗内基于输入数据的算法行为,而这些都与实际应用执行的算法无关。此研究工作为算法的进一步应用开发提供了指导。; 王丽方贤进刘佳

一种用于控制光纤余长的SZ绞合装置: 本实用新型公开了一种用于控制光纤余长的SZ绞合装置，属于光纤光缆制造设备领域，包括SZ绞合装置主体，所述SZ绞合装置主体包括光纤固定单元、SZ绞合单元、控制单元；所述光纤固定单元包括成型台前端、光纤固定架、光纤固定孔和橡...; 王孝花方贤进陈家明; 文献传递

一种模块化球形机器人: 本发明涉及一种模块化球形机器人，包括球壳，设置在该球壳内的机架，机架上设置有自重构机构，该自重构机构包括圆周均布的偶数个第一磁吸件，相邻两个第一磁吸件的朝外的极性相反；自重构机构还包括第二驱动机构，用于驱动多个第一磁吸件...; 朱晓娟徐基华方贤进赵宝葛斌张金伟许浩

SDN中基于过程优化的动态负载均衡策略: 2023年; 在软件定义网络中,多控制器静态部署策略无法适应网络中流量动态变化,存在控制平面负载不均衡的问题。提出基于过程优化的动态负载均衡策略。通过优化原始的交换机迁移方案,以均衡各控制器负载作为目标,设计理想迁出流量和迁移交换机选取概率模型,选取待迁移交换机并确定迁入控制器。综合考虑时延与迁移代价对网络性能的影响,针对蚁群算法中收敛速度较慢且容易陷入局部最优的问题,通过对启发函数和信息素更新公式进行改进,并引入非线性递减挥发系数,为每个迁移交换机选取最佳的迁入控制器。为避免不同待迁移交换机选取同一个迁入控制器造成迁入控制器过载,通过设计交换机顺序迁移算法,实现交换机的协调迁移。仿真实验结果表明,与MUCS、NM、CDAA等策略相比,该策略在面对复杂的流量情景时,迁移交换机和迁入控制器的选取更加合理,在保证各控制器负载均衡的同时,迁移代价和流建立时间平均降低10.3%和36.1%,交换机与控制器之间时延平均降低13.6%。; 刘向举赵犇方贤进徐杨洋; 关键词：多控制器负载均衡

软件定义网络环境下的低速率拒绝服务攻击检测方法被引量：2: 2022年; 低速率拒绝服务(LDoS)攻击是一种拒绝服务(DoS)攻击改进形式,因其攻击平均速率低、隐蔽性强,使得检测LDoS攻击成为难点。针对上述难点,提出了一种在软件定义网络(SDN)的架构下,基于加权均值漂移-K均值算法(WMS-Kmeans)的LDoS攻击检测方法。首先,通过获取OpenFlow交换机的流表信息,分析并提取出SDN环境下LDoS攻击流量的六元组特征;然后,利用平均绝对值百分比误差作为均值漂移聚类中欧氏距离的权值,以此产生的簇心作为K-Means的初始中心对流表进行聚类,从而实现LDoS攻击的检测。实验结果表明:在SDN环境下,所提方法对LDoS攻击具有较好的检测性能,平均检测率达到99.29%,平均误警率和平均漏警率分别为1.97%和0.69%。; 刘向举路小宝方贤进尚林松; 关键词：低速率拒绝服务攻击攻击检测

基于测量报告信号聚类的指纹定位方法: 2023年; 针对基于加权K最近邻(WKNN)和机器学习算法的指纹库定位方法存在精度和定位效率较低的问题,提出一种基于测量报告(MR)信号聚类的指纹定位方法。首先,把MR信号分为室内、道路和室外这3种属性;其次,利用地理信息系统(GIS)信息将栅格分为建筑物、道路和室外子区域,并将不同属性的MR数据落入对应的属性子区域;最后,借助K均值(K-Means)聚类算法对栅格内的MR信号进行聚类分析,以创建子区域下的虚拟子区域,并采用WKNN算法对MR测试样本进行匹配。此外,利用欧氏距离计算平均定位精度,并通过生产环境的一些MR数据测试了所提方法的定位性能。实验结果表明,所提方法的50 m定位误差占比为71.21%,相较于WKNN算法提升了2.64个百分点;平均定位定位误差为44.73 m,相较于WKNN算法降低了7.60 m。所提方法具备良好的定位精度和效率,可满足生产环境中MR数据的定位需求。; 张海永方贤进张恩皖李宝玉彭超穆健翔; 关键词：欧氏距离

基于多维度信息交互的遥感图像目标检测算法被引量：3: 2022年; 随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率的不断提高,从遥感影像中获取的有用数据和信息越来越多,与普通图像相比,遥感图像具有类别不平衡、背景复杂、小物体检测困难等特点。针对以上问题,提出一种改进YOLOv5s的遥感图像目标检测算法MPSA-YOLOv5。设计一种多维度信息交互极化自注意力(Multi-dimensional information interaction Polarized Self-Attention,MPSA)模块,充分考虑捕获通道交互对细节信息的重要程度,并将其嵌入到主干网络中。改进特征增强结构,替换使用Softpool池化方式保留更多原始信息,实现特征增强。实验结果表明,MPSA-YOLOv5在NWPUVHR-10公共遥感图像数据集上检测精度达到91.4%,相比于SSD、YOLOv3、YOLOX-S和原YOLOv5s算法分别提高了6.06、2.8、1.45和1.7个百分点,MPSA-YOLOv5算法有效提升了遥感图像的检测精度。; 卜荟力方贤进杨高明; 关键词：目标检测信息交互

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方贤进

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