方莉娜
- 作品数：54 被引量：294H指数：11
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 基于单幅图像文化遗存遗址的三维重建方法
- 本发明涉及一种基于单幅图像文化遗存遗址的三维重建方法，首先将单张图像输入计算机；通过交互式手动或自动的图像处理方法，提取图像中三个主方向上的平行直线簇；并将平行直线簇分组，通过灭点重心求取法求取每组平行直线簇对应的灭点；...
- 方莉娜王思洁陈崇成黄明伟
- 文献传递
- 改进泊松算法的图像三维重建点云模型网格化被引量：11
- 2017年
- 针对泊松表面重建算法在点云数据的网格化中仍不能有效满足"细节保持与噪声平滑"的平衡问题,该文提出了一种基于高斯滤波的改进泊松算法。通过将高斯滤波引入到点云数据等值面的向量场估计中,一方面实现了对点云拓扑结构的更准确估计以及对点云噪声的有效平滑;另一方面通过调节高斯滤波中的标准差参数,实现了对点云模型网格化的细节保持与噪声平滑的细微控制。以福州大学张孤梅雕像为实验对象,图像三维重建技术获得的点云数据作为数据源,利用改进的泊松算法进行点云网格化。结果表明,改进的泊松算法提高了网格模型的精确性与完整性,且在视觉上更好地逼近真实模型的细节,验证了改进算法的有效性。
- 黄明伟方莉娜唐丽玉王思洁
- 关键词：三维重建高斯滤波
- 一种公共服务设施老年人可达性预测方法
- 本发明提供了一种公共服务设施老年人可达性预测方法，根据手机用户年龄结构信息和区域人口自然增长规律，预测老年人口分布，在此基础之上，结合公共设施资源供给和空间分布状况，运用高斯两步移动搜索法对城市老年人公共服务设施可达性进...
- 赵志远丁逸尘吴升李代超方莉娜
- 基于LightGBM的车载激光点云电力线的快速提取方法
- 本发明涉及一种基于LightGBM的车载激光点云电力线的快速提取方法，包括以下步骤：步骤S1：从车载激光点云中提取电力线及典型地物的点云样本，并构建训练数据集；步骤S2:分析车载激光点云电力线的基本特征，并构建点云特征向...
- 赵志远蒋鑫吴方莉娜李代超刘明超郑强文
- 车载激光扫描数据的结构化道路自动提取方法被引量：93
- 2013年
- 车载激光扫描系统获取的结构化道路环境(城市道路/高速公路)点云数据量大、目标复杂,难以有效提取出道路的点云。本文通过分析扫描线上激光点云的空间分布和统计特征,提出一种适用于结构化道路环境的道路点云自动提取方法。在Optech公司提供的两份车载激光扫描点云数据中,道路提取结果的完整率、准确率、提取质量相应地超过94.92%、95.80%和91.13%。通过定量和定性的试验分析,该方法不仅适应于有固定道路宽度的规则道路提取,同样适用于无固定宽度的非规则道路提取。
- 方莉娜杨必胜
- 关键词：激光点云道路提取扫描线
- 车载激光点云中线性目标提取
- "数字地球"的深入人心,以及"智慧城市"的快速发展,人们对全面、准确、实时的地理信息数据,特别是高精度的三维地理信息需求越来越旺盛.以车辆为搭载平台,同步集成与控制激光扫描仪、CC...
- 方莉娜杨必胜陈崇成
- 关键词：信息提取
- 集成卫星导航与蓝牙技术的室内外无缝定位系统及其方法
- 本发明涉及一种集成卫星导航与蓝牙技术的室内外无缝定位系统及其方法，包括室外卫星定位模块、室内蓝牙定位模块、室内外定位融合切换模块及电子地图显示模块；室外卫星定位模块利用GPS或北斗卫星导航终端进行室外定位；室内蓝牙定位模...
- 吴小竹陈崇成魏云龙方莉娜黄洪宇唐丽玉
- 文献传递
- 基于频繁大幅转向模式的手机位置数据异常记录检测方法
- 本发明涉及一种基于频繁大幅转向模式的手机位置数据异常记录检测方法，包括以下步骤：步骤S1：定义大幅转向行为，并预设基于频繁大幅转向模式的判定参数；步骤S2：采集待测手机位置数据；步骤S3:根据手机位置数据，识别大幅转向行...
- 赵志远吴升方莉娜李代超
- 文献传递
- 基于图结构与注意力机制的车载激光点云标线分类方法
- 本发明涉及一种基于图结构与注意力机制的车载激光点云标线分类方法，包括以下步骤：步骤A：基于强度校正进行标线分割，得到独立标线对象；步骤B：基于分割后的独立标线对象，利用EdgeConv进行特征提取与嵌入；步骤C：在设定邻...
- 方莉娜王爽赵志远陈崇成
- 文献传递
- 车载激光点云中交通标线自动分类与矢量化被引量：2
- 2021年
- 交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据。本文提出一种融合空间上下文信息的车载激光点云标线分类图注意力模型(graph attention network with spatial context information,GAT_SCNet)。该模型利用图结构建立标线及其邻接对象的出现和依存关系,基于标线几何、拓扑、空间结构关系构建注意力机制进行节点特征动态更新,通过对节点分类实现标线的精细分类。基于分类后标线,设计不同方案实现对分类后标线提取标线矢量化数据。试验采用4份不同车载激光扫描系统获取的城市与高速场景数据验证本文方法的有效性,试验结果中9类标线分类的准确率分别为100.00%、93.77%、100.00%、100.00%、100.00%、96.73%、97.96%、100.00%、98.39%,召回率分别为100.00%、96.36%、100.00%、100.00%、100.00%、97.26%、85.72%、100.00%、94.16%。结果表明,本文方法能实现道路场景中全尺寸、多类型标线对象的精确识别,并对形状相似标线(如虚线、斑马线和停止线)的区分具有较强稳健性。
- 方莉娜王爽赵志远王爽陈崇成
- 关键词：图结构
