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徐洁

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 1篇倒谱
  • 1篇电话语音
  • 1篇电话语音识别
  • 1篇语音特征
  • 1篇语音特征提取
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇最大后验概率
  • 1篇最大后验概率...
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇后验概率
  • 1篇MAP算法

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇杨鼎才
  • 2篇徐洁

传媒

  • 1篇无线电工程
  • 1篇电子技术应用

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法
2005年
介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通道差的估计),用分段高阶倒谱归整进行后续补偿,可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验结果验证了该方法的有效性,与传统的倒谱均值减相比,训练库中识别率从46.3%提高到87.5%。
徐洁杨鼎才
关键词：电话语音识别电话语音识别方法MAP算法倒谱最大后验概率算法
基于线性判别分析的语音特征提取新方法
2005年
线性判别分析在语音的特征提取中有着广泛的应用，并取得了较好的效果，但是传统的 线性判别分析是基于所有类具有相同的协方差矩阵的这一假设，在实际系统中这一假设并不一定能满 足，且在多类状况下 LDA 不总是最优。在对类内散度矩阵和类间散度矩阵分别进行加重的基础上，提 出的加重线性判别分析有效地解决了以上2个问题。实验结果表明，利用该方法提取语音特征，大大提 高了语音识别系统的识别率。
徐洁杨鼎才
关键词：语音识别特征提取
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共1页<1>
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